「每刷新一次生成一副假臉」的網站，迎來眾多模仿者

近日，一個名為這個人不存在的網站火了。

用戶只要每刷新一次https://thispersondoesnotexist.com/網站，該網站就會生成一幅真假難辨的人臉。這項技術來源於NVIDIA，NVIDIA一直以顯卡、晶元聞名遐邇。然而，兩年以前（2017年11月），NVIDIA開發了一種新的生成對抗網路（GAN）。在當時，這是深度學習領域強悍的應用，引起社會極大的震驚。

NVIDIA研究人員建立了一個全球化的對抗神經網路（GAN），將兩個人工智慧系統相互對立，以尋求生產高質量的假人「照片」。將工作過程分為「創建圖像」和「判斷圖像」，最後微調結果。即通過將AI的工作負載分成不同的部分來工作。一組演算法（生成器）試圖創建人臉的內容，而另一組演算法（辨別真假）試圖確定它是真實的圖像，還是虛假的圖像。

實際上，如果另一組演算法（辨別真假）一旦判定圖像是假的，就會重新啟動。AI開發人員就會檢查結果，並確定相關演算法是否需要調整。值得注意的是，NVIDIA並沒有發明GAN，也不是GAN的所有者。Google的Ian Goodfellow也是這樣運行的，谷歌還在不斷地完善它。

NVIDIA研究小組最近仍在做著改進，不僅僅是具有花哨網頁界面的舊神經網路。它的層數已經升級、調整，並給予機器人治療，以增加他們的自尊。據研究小組官方說法：

在設計轉換文學的推動、激勵之下，我們重新設計了一種新的方法，來控制圖像合成過程的發生器結構。我們的生成器從一個學習的常量輸入開始，根據潛碼調整每個卷積層圖像的「樣式」，從而直接控制不同尺度下圖像特徵的強度。

這意味著，只要在網站上不斷按刷新按鈕，網站將不斷吐出令人信服，抑或令人毛骨悚然的，實際上並不存在的人臉。「令人毛骨悚然」？既然有另一組辨別圖像真假的演算法，為何還會令人毛骨悚然呢？

首先，我們來看一組，網站生成的正常照片：

（雷鋒網註：一位可愛的孩子，然而世界上並不存在這個人）

（一位女士）

（一位男士）

以上照片，看起來和真人無異。當然大家也可以點擊文章開頭的網站，嘗試著刷新一下，每次都將會顯示出一張不同的人臉。可怕的是，對抗神經網路（GAN）也會經常出現Bug，這時候，顯示出的人臉往往是「非正常」的。呈現出的缺陷，令人「毛骨悚然」。雷鋒網舉一些例子：

（注意美女脖子下方紅圈處的疤痕，看著像「外星人」留下的痕迹）

（這位女士旁邊的，不知道是人還是......？總之，很可怕）

（綠色圓圈處的面部，呈現不明物質的綠色「缺陷」）

GAN表現不穩定，引起的「缺陷臉」，出現的幾率比較大。雷鋒網刷新網站不到十次，就會出現一至兩張「問題臉」。難怪，很多外媒對https://thispersondoesnotexist.com/網站的評價「千篇一律」的恐怖、驚悚、可怕、毛骨悚然。

然而，這並不能阻擋假臉生成網站的火爆。不同模仿網站，已經出現。https://thisairbnbdoesnotexist.com/（這個Airbnb愛彼迎並不存在），https://www.thiswaifudoesnotexist.net/（這個waifu動漫並不存在）......甚至，出現https://thiscatdoesnotexist.com/（這個貓並不存在）。

當然，這個這個貓並不存在的網站，確實做到了無時無刻不令人「毛骨悚然」。因為，和假臉生成網站相比，這個貓臉生成網站，穩定性實在太差，顯示出正常貓的照片少之又少。雷鋒網舉幾個例子：

是不是，可愛、萌萌的貓的形象，從此「顛覆」了。就像外太空來的生物，怪誕、畸形，看了令人渾身上下不舒服。尤其是，當貓臉和人臉在同一張圖片中呈現時，那個「畫風」簡直了。讀者可以從下面的照片中體會一下：

不管是人臉生成網站，還是貓臉生成網站。從目前實際的操作結果來看，並不盡如人意，仍然需要時間的「磨合」。所以，看看就好，不用當真！

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