靶位識別、靶向賦能，精準助推工業互聯網應用落地

製造強國已成為新一代中國製造發展的核心戰略，其主線為信息技術與製造技術深度融合的數字化、網路化、智能化製造。而隨著智能製造實踐的不斷深入，更多互聯網、大數據、雲計算等技術也在為製造企業和產業發展提供新的能力和可能性，於是工業互聯網應用成為了新一輪工業體系能力提升的助推器，並將成為未來工業體系的基礎設施。

雖然對於智能製造和工業互聯網的方向有了較強的認可，並有了個別企業的成功經驗，但在實際的政策落地和應用實踐推進過程中，仍然出現了政府與企業雙方的認知和行為上的差異，具體表現在有些地方政府不知道具體怎麼推，企業不知道具體怎麼落實。

出現這種情況的原因在哪裡？一個重要的原因在於，缺少精準的政策制定、企業支持和應用落地。企業的智能互聯建設本身是一個龐大的體系，包含了大量的概念、理論、技術和應用模式，而針對不同的產業、不同規模的企業、不同發展階段的企業，也就存在巨大的認知和實踐的差異。如果不針對這些差異對症下藥，就會出現現在這種矛盾的狀況，難以達成最初的目標。

要解決這個問題，就要首先解決宏觀經濟發展、中觀產業能力培育、微觀企業能力培育的「能力要素結構化」與智能製造及工業互聯網的關聯關係，並圍繞此關係形成精準的評價體系和問題識別體系，從而為每個具體的地區、產業、企業尋找量身定做、切實有效的提升途徑。通過評價過程識別本地區產業和企業發展的病灶「靶位」，並尋找有效的「靶向」治療手段，從而實現對於宏觀政策的細化落地，並與企業的具體需求有效匹配，才有可能實現新環境新局面下的企業和產業能力的精準助推。

要完成此項目標，首先要確立並踐行「績效型目標導向」。有些地方政府在政策設計和操作過程中，由於缺少數據的支持，也為了降低難度，往往沒有實踐「製造企業智能互聯」績效型量化目標，如將高端智能產品銷售比例、世界級大客戶產品採購比例、省人工/能耗改善、規模訂製產品比例提升作為衡量標準，而是把多少家企業實施了智能車間建設，引入多少家工業互聯網平台，實現多少家「萬企上雲」等簡單指標為目標。這是工作結果，不是績效目標。企業老闆，尤其是民企拿出真金白銀做智能工廠，追求的並不是這樣的目標。因此政府的行動目標和政策導嚮應與企業和地方經濟的實際發展目標相結合，用更加具象的績效型指標，替代單純的工作結果目標。

其次，通過構建精準的評價體系和「靶位」問題識別的支持平台，實現對於產業和企業問題的有效識別。如果把地方經濟比作人體，產業就像是器官，企業就像是細胞。過去還可以通過健身、服藥、手術等手段來進行有效的管理和改善提升，而現在智能製造和工業互聯網技術已經將經濟基因技術帶到了現實。未來的管理者要學會使用新的經濟基因技術來從最細微的環節提升經濟健康程度，提升發展潛力。而通過精準化的評價體系，可以繪製企業與產業的DNA圖譜，將企業和產業的微觀結構展開，並從經濟基因層面尋找問題和改善的方法手段，通過預判的方式提前發現潛在的問題，並尋找有效的改善方式。就如同醫院對患者進行血常規和影像學檢查來形容，我們需要有效檢查到企業細胞層的工業互聯網關鍵問題解析，並檢測到每一家企業的工業互聯網關鍵問題的具體病灶位置。通過對區域內各種企業每一家到細胞級的智能製造、工業互聯網、大數據、人工智慧的集合測評與診斷，通過對產業發展深層關鍵問題的大數據解析，建立起基於大數據和雲計算的動態地方政府運營推進平台。平台上可以動態顯示每一家企業工業互聯網相關設備、系統、互聯互通、智能製造需求、智能製造規劃、人才培育等數據，並在大數據支持下，實現精準的分析，為最終的決策提供支持。

識別和發現問題的目的是解決問題。靶位的識別，最終的目標是尋找更加有效的靶向治療手段。對企業和產業的扶助，不再是過去單一的政策，統一的模式就可以達成。激烈的競爭，複雜的市場，不斷升級的技術裝備，都使得企業的管理和提升變成了複雜的過程，所需要的產品和服務也存在著差異化特徵。通過構建大規模的產品、服務、設備、技術、知識產權的資源庫，將資源與需求進行精準的匹配和對接，並不斷優化這個過程，提升其效率和精準性，實現對於每個獨立企業和行業的精準助推，才能全面提升企業的核心能力，實現智能製造與工業互聯網的切實落地應用。

智能製造推進到今天，已經從粗放和面上推進，走向精準和深度推進的階段。而走向深度，走向精準，就必然需要一套方法論體系，一套量化的指標體系創建出來，用於指導實踐。期待國家在工業互聯網應用於製造企業走向高質量發展上，能夠加快研究部署，早日提出一套問題導向的靶位識別，基於靶位識別實施靶向治療的，精準助推工業互聯網應用落地的方法論體系。

（作者系北京兮易信息技術有限公司董事長 陳廣乾）

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