深度學習人機交互相關資源推薦來啦

雷鋒網 AI 科技評論按，目前，深度學習和人機交互的學習資源很多，但很少有人把這些資源進行總結和整合。近日，bwang514 在 github 上做了一個「深度學習人機交互相關資源大列表」。上面有一些很棒的關於智能用戶界面和人機交互的課程資源。這些課程如下：

Carnegie Mellon University

課程名稱：Human-AI Interaction

老師：Jeff Bigham and Joseph Seering

課程介紹：

課程介紹如何利用人工智慧的力量，讓人們的生活變得更加美好。課程將涵蓋一些一般性的主題，如：人工智慧和道德、信心和錯誤、信任和可解釋性等。學生們將完成每兩周一次的小型項目，在這些項目中，他們將設計和構建 AI 系統，這些系統將跨越很多領域。雷鋒網

學生應該具有熟練的編程技巧，課程作業主要是用 python 和 javascript。之前的人工智慧和機器學習經驗是有用的，但並不是必需的。學生每周都有閱讀任務，在課堂上至少要參加一個閱讀小組，並在每節課開始時進行簡短的測驗。

Aalto University

課程名稱：Intelligent User Interfaces Studio

老師：Kashyap Todi and Sunjun Kim

課程介紹：

課程將介紹設計和構建智能用戶界面的先進方法和技術。講座和講習班式課程的結合將向學生介紹創建此類系統的不同技術。主題包括：原型輸入設備、UI 設計的自動生成和快速原型工具等等。

學生應具備人機交互和用戶界面（UI）設計的基本知識，此外，他們還應該有編程經驗。

Penn State University

課程名稱：Crowdsourcing & Crowd-AI Systems

老師：Kenneth Huang

課程介紹：

課程將主要涉及到人群相關的人工智慧項目，如人類計算、人口數據分析、界面設計、眾包分類等等。

請攜帶筆記本電腦上課，並且在課前完成每周所需的閱讀（2 至 3 篇論文）。每節課開始時會進行測驗，

University of Colorado Boulder

課程名稱：Human-centered Machine Learning

老師：Chenhao Tan

課程簡介：

課程主要涉及到的是人工智慧和機器人技術，包括可解釋性機器學習、在線機器學習和人機互動等。

學生應該知道如何編程和如何完成最終項目，並且最好具備數學背景。雷鋒網

當然，作者還做了論文資源總結，主要分為下面幾類：

• ACM 計算機系統與人為因素論文

• ACM 用戶界面與軟體技術研討會論文

• ACM 智能用戶界面論文

• ACM 計算機支持合作工作與社會計算機論

• ACM 交互、移動、可穿戴設備等相關的論文

• ACM 可穿戴計算機國際研討會論文

• IEEE 可視化和計算機圖形學相關的論文

想要了解更多，可以查看：https://github.com/bwang514/awesome-hci-dl

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！