摘要：20年前，一個包裹從北京寄到上海要差不多20元，20年過去後，油價漲了三倍，人工成本也高了不少，快遞費卻只需要6、7元了。逆能源和人力成本上升而下降的物流成本，離不開科技的進步。

從0到90萬

20年前，北京附近的跑貨車叫北京120，貨車只能裝10來方，而現在最好的牽引車、廂式貨車可以裝載貨物超過100方，並保證貨物不會受到任何損失。同時進步的還有路況，有了更好的車、更好的路，運輸的成本有了根本性下降。這個過程當中，G7同樣做了新的貢獻。

8年前，G7的創始人&CEO翟學魂為貨運物流做了一個類似機場航班時刻表的工具，用最簡單的GPS，把路線和GPS綁在一起。這個工具讓有全國性物流網路的公司能夠及時調度管理全國的網路運輸網路，幾乎服務於國內所有最優秀的物流公司。

同樣的思路，但G7更進一步的產品，到現在已經讓90萬輛車連接到其支持的平台上，在平台上的車一共行駛了8000多萬公里，屏幕上，每一個閃亮小點，就意味著這個位置點上發生的一件事情，可能是高溫報警，也可能是司機瞬間的閉眼眨眼。在這個平台上，對物流的管理有了更多用武之地。

從物聯網到智能物聯網

建立一個在中國準點到達的物流網路，幾乎是所有物流行業公司追求的目標。過去這是物聯網進行支持的範疇，但最近一年，隨著AI技術的逐漸落地，AIoT（人工智慧物聯網）開始成為新的核心。

在2018年，G7進行了成功的嘗試，他們開發了安全機器人來模仿人類車隊的安全員。安全機器人利用AI技術，可以將司機駕駛狀態、路況情況、實時天氣等各種因素匯聚在一起，判斷司機是否處於危險狀態，然後選擇進行主動干預。

據了解，在安全機器人上線第一個月內，安全機器人全天24小時運轉，服務了全國2萬輛車和司機，截至目前還沒有一起由於駕駛員的原因而車毀人亡的事件發生，車隊不安全風險事件降低了91%。在中國大概有超過2000萬輛貨車、3000萬名貨車司機，和500萬的管理人員。通過AI物聯網，將車、路和司機納入到網路當中，以機器進行調度管理，將大幅提升這個行業的效率和安全性。在2018年12月10日，G7最期披露最新一輪3.2億美元的融資，創下了迄今為止全球物聯網領域單筆融資金額最高紀錄。隨著5G的臨近，物聯網產業還將迎來新的迸發階段。

另外，G7對於貨運行業的效率提升也是其最重要的價值體現。無論是在車輛準點出發和到達的效率上，還是人工管理車輛的管理人員的效率和規模上，G7都在通過自己的方式對固有效率進行改良，按照 G7 的計劃，把管理工具、人、生產工具整合在一起，對這個產業的效率來說效率至少可以提升 10 倍，如果我們現在有 500 萬個人管理 200 萬台車，以後最多需要 50 萬人。

作為極客公園，我們始終相信科技的力量，而科技創新也正是最根本、最有力量的創新，科技創新始終在用最直接的方式改變人們的生活，而科技對生產力的提升，也是直接幫助我們改善人類生活的重要原因。所以，在這次的社會效率推動力榜單中，我們選擇G7作為我們的獲獎公司之一，G7利用智能物聯網技術，改造傳統的物流行業，不斷提升線下產業的效率，而且大幅提高了安全性和解放了人力。這正代表著利用科技的力量，讓社會效率變得更高。

本文作者：李昊原

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