CVPR 2019接收論文公布：共1300篇，接收率降4％，你中了沒？

銅靈 發自 凹非寺

量子位 出品 | 公眾號 QbitAI

這一天終於來了。

昨天，一年一度的視覺頂會CVPR放出了今年的接收論文。翹首以盼多日的CV er紛紛前來圍觀，場面一下子好生熱鬧。

官網數據顯示，本屆CVPR大會共收到5265篇有效投稿，共接收論文1300篇，接收率為25.2%。

目前放出的只有接收論文的ID，組委會表示，Oral、Spotlight和Poster論文的評審結果改日再放。

接收論文編號在此，來看看你的論文ID在不在裡面：

http://cvpr2019.thecvf.com/files/cvpr_2019_final_accept_list.txt

人氣連年上升

Github用戶t-taniai統計了從2019年來CVPR的接收數據，可以窺見CVPR 2019的接收趨勢。

數據中可看出，CVPR 2019的人氣值從2011年起逐年上漲，提交論文數只增不減。

並且，今年的增長數量尤其多，從2018年的3359篇有效提交論文直接漲到5265篇，提交數量增加了56%。

可能也和申請人數的激增有關，CVPR論文接收率從去年的29.1%直接降至25.15%，成為史上接收率下降最嚴重的一年。

那麼，論文的ID與接收結果的關係如何，早早提交論文會不會「中獎」幾率要大一些？

那倒沒有。推特用戶Abhishek Das?統計了今年接收論文的ID，結果發現，ID編號與接收關係不大，每個區間的論文數量相差不大。

作為視覺領域的國際頂會，CVPR 2019的一舉一動都牽動著CV er的心。

今年的CVPR將於6月16-6月20日在美國加州長灘市舉辦，為期5天。

CVPR大會目前還未放出議程，官網顯示Demo的接收日期截止到3月31日，4月15日公布接收Demo，6月18-20號演示Demo。

部分接收論文

結果放出後，投中的網友熱情曬出了自己團隊的接收論文表示慶祝，其中不乏有我們平日經常見到的熟悉身影。量子位收集了部分論文，好研究提前看：

An Attention Enhanced Graph Convolutional LSTM Network for Skeleton-Based Action Recognition（模式識別國家重點實驗室、中科院、中國科學院大學、中國科學技術大學）

地址：

https://128.84.21.199/abs/1902.09130

DenseFusion: 6D Object Pose Estimation by Iterative Dense Fusion（斯坦福大學，李飛飛夫婦參與）

地址：

https://arxiv.org/abs/1901.04780

EELVOS: Fast End-to-End Embedding Learning for Video Object Segmentation（RWTH Aachen University，谷歌）

地址：

https://128.84.21.199/abs/1902.09513

Attention-guided Unified Network for Panoptic Segmentation（中國科學院大學）

地址：

https://arxiv.org/abs/1812.03904

Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation（中國科學技術大學、微軟亞洲研究院）

地址：

https://128.84.21.199/abs/1902.09212

Taking A Closer Look at Domain Shift: Category-level Adversaries for Semantics Consistent Domain Adaptation（杭州科技大學、悉尼科技大學等）

地址：

https://arxiv.org/abs/1809.09478

InverseRenderNet: Learning single image inverse rendering（約克大學）

地址：

https://arxiv.org/abs/1811.12328

Reinforced Cross-Modal Matching and Self-Supervised Imitation Learning for Vision-Language Navigation（加州大學，微軟研究院，杜克大學）

地址：

https://arxiv.org/abs/1811.10092

GANFIT: Generative Adversarial Network Fitting for High Fidelity 3D Face Reconstruction（倫敦帝國理工學院等）

地址：

https://arxiv.org/abs/1902.05978

Variational Bayesian Dropout（武漢大學，阿德萊德大學）

地址：

https://arxiv.org/abs/1811.07533

LiFF: Light Field Features in Scale and Depth（斯坦福大學，悉尼大學）

地址：

https://arxiv.org/abs/1901.03916

Classification-Reconstruction Learning for Open-Set Recognition（東京大學、Data61-CSIRO、澳大利亞國立大學）

地址：

https://arxiv.org/abs/1812.04246

Improving the Performance of Unimodal Dynamic Hand-Gesture Recognition with Multimodal Training（Rutgers University、微軟等）

地址：

https://arxiv.org/abs/1812.06145

如果你的論文也被接收了，歡迎在評論區留下論文介紹與地址，等你來！

傳送門

CVPR2019官網首頁：

http://cvpr2019.thecvf.com/

CVPR各種統計數據：

https://taniai.space/cvconf/

接收論文ID趨勢統計：

https://twitter.com/abhshkdz/status/1099855206744051712

接收論文編號地址：

http://cvpr2019.thecvf.com/files/cvpr_2019_final_accept_list.txt

—完—

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