顛覆無所不在！矽谷佈道者Tim O Reilly：這十大領域即將發生「階躍式變革」

在海明威的小說《太陽照常升起》中有一段話，其中一個名叫邁克的角色被問及他是如何破產的。「分成兩個階段，」他回答道。「先是逐漸地，然後就突然破產了。」

技術變革的發生方式大致相同。小的變化積累，突然世界變得不同。在互聯網傳奇人物、矽谷佈道者O"Reilly Media的整個職業生涯中，我們已經跟蹤並培養了許多「逐漸，然後突然」的技術趨勢與運動：互聯網、開源軟體、大數據、雲計算、感測器和無處不在的計算，現在又輪到了普遍存在人工智慧和演算法系統對社會和經濟的影響。

現在正處在「逐漸，然後突然」過渡的中間有哪些科技？根據Tim O"Reilly的探索，這些領域即將發生「階躍式變革」：

1）人工智慧和演算法無處不在

最重要趨勢之一是發展人與機器之間的新型協作關係。我們理所當然地認為演算法系統在谷歌、Facebook，亞馬遜和Twitter等在線網站上完成了它們的大部分工作，但我們還沒有完全掌握其中的含義。這些系統是人類和機器的混合體。優步、Lyft和Amazon Robotics將這種模式帶到了真實的世界中，將公司重新塑造成一個由機器引導的龐大、嗡嗡的人類網路。在這些系統中，演算法決定誰得到什麼和為什麼；他們正在以逐漸地，然後突然變得明顯的方式改變市場協調的基本面。

2）全球其他地區正在超越美國

與美國的500億美元相比，中國的移動支付額為13萬億美元，雖然其信用卡業務還沒有引領這樣的規模。Zipline的按需無人機已經在盧安達提供了20％的血液供應，並將很快推向其他國家（包括美國）。在每種情況下，缺乏現有基礎設施都是採用全新模式的優勢。預計還將看到這種模式重現，因為現有者和舊思維阻礙了新模式的採用。

3）中國與非洲的變革轉型

說到非洲，如果它不在你的關注點上，那現在應該要留意一下了。它變成了「世界的下一個工廠。」這是麥肯錫的Irene Sun在2017年出版的一部書的標題。根據對非洲1000多家中國工廠的研究，還有麥肯錫的詳細報告《龍獅共舞》（the Lions and Dragons），裡面對超過1000家中國持有的非洲工廠進行了研究。「美國第一」的原則，讓更具包容性的中國市場逐漸佔據了一些技術發展的良好環境，正邁向成為全球經濟的新領袖。

4）下一次農業革命

去年，如果身處在阿姆斯特丹的Food Tech Connect峰會上，你會看到了荷蘭正在掀起的一場農業革命。您是否知道這個面積僅為美國的1/270的小國是世界第二大食品出口國？這無疑是一次擲地有聲的證明——精準農業和其他新技術正在改變農業的方式。矽谷正在抓住機遇，消費者也是如此。最近在奧克蘭體育酒吧，翻開菜單你可能會看到上面的人造肉漢堡（Impossible Burger）。這種新的無肉食品不再僅僅是科技精英的一種享受。我們的食品供應構成、我們消費的內容以及它對我們的影響都會有所改變。如果你持懷疑態度，請記住，25年前，互聯網剛剛成為主流，甚至智能手機革命也只有10年。但漸漸地，突然之間，兩者都改變??了世界。

5）氣候變化

氣候變化的影響越來越不「漸進」，而且我們正急於走向「突然」的時刻。在過去一年中，對我來說最有趣的發現之一就是像哈佛大學人類史科學協會（the Science of the Human Past at Harvard）這樣的團體的工作，他們一直關注氣候變化事件與古代文明衰落之間的聯繫。我的朋友馬爾科姆·維納（Malcolm Wiener）向我指出，氣候事件引發了大規模的遷徙，這往往會帶來新的瘟疫，文明是否存在（羅馬帝國確實存在，雖然規模縮小）或出現滑坡，取決於其精英領導的素質層次。

6）基因工程

基因工程是食品創新的重要推動力，但它也是應對氣候變化的重要組成部分。 讓毛茸茸的猛獁象恢復生機？ 拯救珊瑚礁？ 但適應氣候只是冰山一角。我們可以用細菌副產品代替化學染料嗎？且不說基因組醫療保健方面的應用。早在2010年，喬治·丘奇（George Church）就指出了基因測序中蘊含的與摩爾定律一樣的發展規律。由於這種加速，我們現在正在接近精確醫學的「突然」時刻。 當然，人工智慧（AI）正處於這一切的最核心，它有助於藥物發現、新材料的合成和生物學途徑。但我不時會懷疑——這裡面是否還有一個隱藏的交叉點……

7）神經介面

神經介面公司CTRL-labs的辦公室給了我很大的震撼。他們的演示涉及有人在沒有觸摸鍵盤的情況下玩舊的雅達利電腦遊戲，使用機器學習來解釋發送到手上的神經信號。在沒有移動你的手的情況下移動數字世界中的東西，這點似乎已經足夠令人吃驚——但請記住——能夠在不動嘴唇的情況下無聲讀取，讓別人「讀懂」你想的是什麼，也曾經被認為是非凡的成果）。但那只是第一階段。從本質上講，這項技術的用戶「培育」出了另一隻虛擬的手，他們可以獨立隔離於自己的實體，來移動數字世界裡的東西。當一位研究人員表示他「正在努力控制九個游標」時，我實在佩服得五體投地。」漸漸地，突然之間，我們的孩子們將越來越深入地與機器介面。人類已經走向機器人的協作融合，並期待它加速。不要陷入這樣一種陷阱思維，即認為人工智慧將會替代人類，因為它可以更有力地用於增強它們。

8）在線學習與教育

O"Reilly在線學習平台為您的員工提供建立您必須成為的公司所需的知識和技能。

在線學習不僅僅是Udacity，Coursera或O"Reilly自己的學習平台等在線學校。經常被忽視的是教育和認知增強如何齊頭並進。 Uber和Lyft看似無限供給司機的原因是因為不需要培訓；應用程序本身會負責告訴司機在哪裡接載乘客，以及如何到達目的地。我們把這稱為「與績效相鄰的學習」。Josh Bersin稱之為「在工作流程中學習」。因此，許多創建在線教育的嘗試似乎都是在線複製20世紀的模型；相反，我們已經將我們的平台直接與「逐漸，然後突然」的需求知識趨勢聯繫起來，因為我們理解課程作業的角色是輔助性的，是讓您達到可以接受和使用按需知識的程度。 （我們稱之為「結構化素養」。）

9）美國政府信任危機

自從Jennifer Pahlka和我在2008年開始參與Gov 2.0峰會之後，我們一直擔心如果我們不能讓政府加快21世紀的技術發展，那麼良好社會的一個關鍵支柱就會崩潰。當我們開始這項工作時，我們主要關注政府創新；隨著時間的推移，通過Jen在美國代碼和美國數字服務部門的工作，這一焦點轉向了關注確保政府服務能真正為最需要的人服務。邁克爾·劉易斯（Michael Lewis）的最新著作《第五風險》（The Fifth Risk）強調，如果我們繼續忽視和破壞政府機制，會有多糟糕。這不僅僅關係到美國的政治，事實上——政府在基礎設施、創新和安全網中發揮著關鍵作用。這個角色逐漸受到侵蝕，而在我們社會的基礎上出現的裂縫正在最糟糕的時刻到來。

10）更深入的閱讀

當我探索偉大技術平台的商業生態系統與我稱之為下一代經濟的趨勢（Next Economy）之間的聯繫時，經濟學是我現在的學習前沿。今年讓我受益頗深的一些書籍包括Kate Raworth的《Doughnut Economics（甜甜圈經濟學）》；Mariana Mazzucato的《The Value of Everything（萬物價值）》；Joe Studwell的《How Asia Works（亞洲的崛起之道）》；Jonathan Schlefer的《The Assumptions Economists Make（經濟學家的假設）》；Ajay Agrawal、Joshua Gans與Avi Goldfarb的《Prediction Machines（預測機器）》以及Russ Roberts的《How Adam Smith Can Change Your Life（看亞當斯密如何改變你的生活）》。最後一本書根本不符合大多數人對探討主題的期望。這不是關於「看不見的手」或《國富論》，而是關於亞當·斯密的另一本偉大著作《道德情操論》，它探討了社會規範作為對自身利益的檢視、約束的作用。我們必須重新發現並重新發明這些規範，否則逐漸地，然後突然間，我們就將繼續陷入經濟和政治野蠻行徑。

後記

未來並非不可避免的。這是我對人性的信念：我們可以迎接巨大的挑戰。道德選擇，而不是智慧或創造力，是我們最大的財富。在情況好轉之前，事情可能會變得更糟。但我們可以選擇相互提升，，去建設一個以人為本而不是以利潤為本的經濟。我們可以擁有大夢想，並解決重大問題。我們可以使用它來增強它們，而不是使用技術來取代人，這樣他們就可以做以前不可能完成的事情。

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