電影業中的AI：未來奧斯卡獎項背後將有它們的身影
在最近閉幕的2019年奧斯卡頒獎典禮上，包括最佳劇本與最佳視覺效果在內的眾多獎項紛紛覓得其主。雖然AI在電影業中還不太可能很快編寫出廣受讚譽的劇本，但也已經開始在幕後默默貢獻自己的力量。
在電影業當中，CGI與AI的結合已經能夠創建出逼真的場景，但從業者仍然很難將這些場景製作成動畫。相信很多朋友聽說過「恐怖谷」理論，就是說隨著視覺效果在絕對準確性或者完美性層面的不斷提升，觀眾反而會感到不舒服。另外，在對細節的揣測與表達方面，AI也完全無法與演技精湛的演員相媲美。
AI還能夠幫助創意從業者通過社交媒體篩選主題，從而發現那些受到普遍關注的內容。另外，AI也可以幫助我們選擇具有潛力的劇本。然而，任何AI系統的能力都會受到所獲取數據及其編程預測演算法的限制。
很明顯，創意才是闖入奧斯卡殿堂的門票，而可預測性則幾乎站在對立面上——那麼AI在電影業當中是否還有其它發展空間？
劇本編寫中的AI
目前，電影業中的AI還無法編寫齣劇本，或者至少是好的劇本。某AI程序曾為情人節編寫了一份恐怖的情歌歌詞，其中寫道「我問窗帘，它說它是真的」，以及「這一次，讓我們把葯當飯吃」。
這款程序顯然是無法辨別思維與語言間的區別。以上歌詞雖然讀起來似乎有意義，但不知何故卻不知所云。實際上，創造力與智能一樣，具有難以捉摸的特性，這也使其成為全體AI的努力方向。
不過雖然存在這些限制，電影公司還是嘗試利用數據科學去衡量哪些劇本更有可能成為大片、爆款。
Verne Global公司深度學習主管Vas Kapsalis解釋稱，「AI能夠接收已經編寫完成的輸入內容或劇本，而後對這些劇本進行評估，從而確定哪些要素決定一部電影的好壞。而其中的關鍵，在於AI會嘗試推斷特定劇本的可能結果，包括影片最終能否成功。」
「要將一份好劇本從一大堆差劇本中提取出來，所需要的演算法其實非常簡單。」
電影製作人還可以在電影行業之內利用AI進行劇本規劃。
他解釋稱，「AI在計劃劇本中利用類似的技術進行預測性營銷，包括追蹤觀眾喜歡談論什麼，哪些內容更受歡迎等。通過這些因素，就能夠找出更可能引起觀眾共鳴的劇本。然而，我們還無法利用AI取代編劇或者真正優秀的演員。」
電影業中的AI
長久以來，從業者們利用CGI在電影當中產生強烈的視覺效果，而將人工智慧加入進來，會使得效果得到進一步提升。近乎逼真的圖像意味著觀眾幾乎無法在大銀幕上區分哪些是實景，哪些是由計算機創建出的內容。
視覺效果技術的變化一直迅猛到令人應接不暇。
Kapsalis解釋稱，「相較於以往創建物理模型並由木偶操縱者製作定格動畫的方法，如今我們創建的是一套電子模型加上演員動畫。傳統技術的核心在於追蹤實體與調整模型，從而讓其看起來與演員的行動保持一致。」
但AI在電影中的應用存在局限性，特別是動畫領域，這是因為其中往往涉及大量面部表情。
「人類豐富的表情很難被捕捉到。道理很簡單，你可以試試模仿其他人，馬上就能體會到其中的難處。」
Kapsalis表示，AI與CGI都在《星球大戰：最後的絕地武士》一片中得到應用，負責讓2016年12月意外去世的Carrie Fisher重現銀幕。
「我們可以很輕鬆地讓事物看起來如照片般真實，但是動畫的製作卻複雜得多，自然也困難得多。」
AI與自主代理系統的一次實際應用出現在2013年的《殭屍世界大戰》電影當中，這部由Brad Pitt主演的末世片中有著成群結隊的大批殭屍。
「在這種情況下，相較於僱用一大批群眾演員，嘗試利用AI技術來實現顯然更具可行性。這不光效率更高，而且也並不需要太多計算資源。由於殭屍群體規模龐大，而且亂糟糟擠成一堆，觀眾很難看到其中的瑕疵。」
恐怖谷理論
雖然電影業中的AI有望產生令人驚嘆的視覺效果，但「恐怖谷」理論仍然客觀存在。
Kapsalis解釋道，「隨著事物變得越來越逼真，我們首先會感到自然舒適。但在此之後，人們會懷疑其中是不是出了什麼問題。」
他表示，但這種怪異感或者說彆扭感有時候也能夠在電影中產生良好的效果，比如用於表現洶湧襲來的屍潮。
他指出，「這就是AI可以發揮的舞台了。它不僅僅是一種智能，同時也可以成為一種可行的圖形增強方式。其中用到了AI提供的高端視頻處理功能。」
在電影業當中，AI技術能夠顯著節約生產工作耗費的時間與金錢。如果電影製片人需要大量演員，那麼招募與創作周期可能既昂貴又漫長。
「在這一領域當中，AI與CGI已經屬於非常可靠的技術。然而，如果想要用於完全替代演員，那麼它們可能反而更加耗時，因為技術本身還不夠完善。我們必須得加入更多手動調整來獲得與真人表演類似的效果。」
相信大家已經感常見到，如今的AI取得了令人矚目的成果，而未來這一切還將進一步升級。
Kapsalis指出，「AI未來會涉及更為微妙的部分。」
「未來將會出現越來越真實的表現效果，包括提供更好的運動動畫，從而創造更自然的面部表情。而且我堅信，隨著時間的推移，這項技術將實現民主化從而在可用性方面得到顯著優化。」
然而，目前從業者們面臨著一個難題：在AI依賴與傳統製作方式之間尋找平衡點。
「但根據我們的觀看，情況每年都在趨於改善。」
有一種預測指出，AI技術將持續挑戰我們的觀念——無論是利用AI在幕後製作電影，還是將其成果直接呈現在大銀屏上，其總歸會受到電影行業的真正關注。
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