2019新趨勢爆發，3D/增強現實新風口即將來臨

2017年9月，蘋果推出第一部具有3D視覺功能的iPhone X，其最大的亮點就在於Face ID。劉海屏里藏著的Flood illuminator （泛光感應元件），可以投射出人眼看不到的光，並讀取用戶臉部的3D幾何結構圖，且蘋果還為此開發了Neural Engine（神經引擎），用神經網路處理和點陣模式，建立人臉數學模型。

（iPhone X原深度攝像頭系統）

除了Face ID，蘋果還實現了臉部動態AR貼紙以及動態追蹤人臉表情的Animoji等等。3D建模賽道悄悄拉開了序幕，各大手機廠商依次進場。

2018年6月，OPPO發布OPPO Find X，搭載由礦視提供3D結構光技術；vivo在MDC發布TOF 3D超感應技術，由曠視科技提供3D人臉建模演算法支持。目前，曠視已和許多廠商達成合作。曠視科技Face 高級副總裁吳文昊介紹稱，「手機3D視覺領域雖然已有多種類型的應用案例出來，但該領域包含演算法和模組的軟硬一體整體解決方案仍是缺位的，曠視科技正在嘗試一種從上往下的整合方案。」

由此，曠視發布了「軟硬一體移動端智能3D產品解決方案」。包括從3D應用到AI演算法、解決方案、感測器、晶元等。

3D應用層：人臉識別解鎖、3D人像光效、3D美顏、3D整形、AR遊戲、虛擬試穿等；

3D演算法：MegBrain深度學習引擎、3D識別/重建演算法、人臉識別、活體檢測、注意力檢測追蹤等、人像3D建模、人體3D建模。在這個領域與Bellus 3D、Altizure等企業聯合研發；

解決方案：根據不同應用場景中對深度計算、深度修復、深度優化、標定、畸變校正等能力的需求，設計基於雙攝、三攝、深攝的解決方案；

硬體模組：攝像頭、感測器、晶元等硬體模組的研發，曠視聯合艾邁斯半導體等3D硬體模組廠商展開合作，此外，還將聯合主要晶元廠商合作研發演算法適配性更強的晶元。

目前手機3D視覺的機遇和挑戰

Bellus3D執行總裁Eric Chen介紹了未來3D視覺可能的殺手級應用，包括：

VR里的人臉建模，可以把真實的人臉放進VR遊戲里，提升沉浸感。

3D視覺幫助用戶選配眼鏡，根據人臉的情況做完全的定製化，以後用手機就能配眼鏡。

AR試妝、試穿。

（Bellus3D是一家來自於美國矽谷的移動端3D面部掃描企業，專註於為手機等移動設備提供高解析度的3D人臉掃描、建模技術和產品。）

吳文昊認為新的殺手級應用有三個層面：

新的硬體形態，手機已經陪伴我們10多年，將來會有新的消費電子產品出現，我認為一定是以3D、AR為主要賣點的產品，這個離我們並不遙遠。

3D一定要跟智能化結合起來，AI 3D一定是非常大的殺手級應用場景。現在已經在做這樣的事情，像AI Camera拍張照片，我們識別理解這是藍天，這是草地。加上我們3D的物理信息，一定會做出非常好非常酷的拍照效果。

當然除了手機廠商大佬們，各行業各領域也都在悄悄布局自己的3D視覺產業。像谷歌的Tango，能精準描繪關於周圍環境的3D地圖，能讓移動設備擁有和人類一樣的空間和運動感知能力。Tango開創的是基於視覺的3D運動跟蹤和場景建模，谷歌為3D跟蹤和場景建模設計了感測器和移動計算平台。

目前，3D機器視覺獲取深度信息的辦法主要有三種：結構光、TOF時間光、雙目立體成像。

剛獲3.6億元D輪融資的「超級猩猩」推出了1對1私教和私教小團課，購買私教課的用戶能使用3D體測儀，進行身體成分測量、圍度數據測量、體態評估和體型預測等服務，教練根據學員的身體情況、運動基礎以及健身需求，提供個性化、周期性的訓練計劃。

千億級自動駕駛市場，也在進行3D化布局，為客戶提供多場景解決方案，例如3D建模、3D地形測繪、3D人臉識別等。

Snapchat的3D建模——基於用戶的臉部掃描，用對象識別技術來識別用戶情緒，這也顯示出社交軟體的潛在發展方向。

（Snapchat如今已發展為全球最受歡迎的社交媒體平台之一。）

像前幾天剛上映的科幻巨作《阿麗塔：戰鬥天使》導演，詹姆斯·卡梅隆研發的一系列技術——接近於人眼的3D攝影機、同步預覽即時CG畫面的虛擬攝影機，將3D技術向前跨進一大步。而新片《阿麗塔：戰鬥天使》技術上比《阿凡達》更升級、更先進。這也是電影史上首次實現CG和真人結合的類人類角色。

國內的房產服務商們也在這一領域有很大的突破，將人工智慧技術引入房產交易。3D技術提供商白犀牛——5分鐘拍一套3D全景房源。為客戶帶來更逼真，更有效的看房體驗，讓客戶以全新的3D視角了解房租的全部信息，實現身臨其境的看房體驗。

鏈家和貝殼等都採用了相同的VR看房，基本上能達到70%的還原度。

像安居客推出的「臨感」——1：1全真復刻，所見即所得。用戶可隨時瀏覽視角下通過720°多方位查看房屋景象，同時也能藉助上帝視角了解房源戶型結構和布局，總的來說，這款產品用戶體驗感最佳，確實有「所見即所得」感覺。

（「臨感」是58集團旗下安居客基於擊敗所有人類圍棋高手的AlphaGo同類技術推出的VR/3D看房產品）

雖各家產品所用技術和實際場景應用匹配度不盡相同，產品體驗也還有待提高，但相信隨著時間的推進，各家的3D產品也會慢慢完善適應市場需求。

說到這裡，又不得不提及國內的另一在3D領域有重大突破，同時也是我本人相對看好的一個行業領域——時尚消費領域。

萬億規模的服裝市場中，遍布全球各地的衣服品牌商、運營商、經銷商都在屏息等待著3D建模大戰開跑的號角，誰都難以忽視這場戰爭可能對市場造成的衝擊和影響，或者說生產關係或將因此而改變。

眼下，就國內而言，已有不少的嘗試，如3D試衣、3D量體、VR購物等。UGift創始人兼CEO劉炯標認為，5G時代的到來，3D、AI、AR、VR、大數據等新技術也將成為讓時尚行業數字化的重點。

UGift成立於2018年，同樣是受蘋果Face ID的啟發，UGift想要基於3D建模技術，推動時尚產業的3D數字化發展，提高產業效率。搭建了一個3D數字化時尚交易服務平台，整合品牌商、設計師、渠道經銷商等產業各方面的資源，將設計數據、生產數據、成本數據等信息以3D數字化方式運轉，實現服裝時尚產業消費全方位數字化融合。

劉炯標表示，計算機視覺下一步將走向三維重建，未來的時尚數字經濟化的重點是可視化、在線化、智能化、可定製化、基於3D數字化信息流，時尚資源將重整，生產關係也將重構，產業3D數字化更看重的是硬核技術。

總的來說，目前3D建模主要有三個應用方向，很可能分別成為各自技術領域中新的投資和創業風口：

建築物的3D高精度模型，應用在智能設計、物流、智能城市化建設和工程監理之中。

高精地圖與3D數據感知結合，這也是無人駕駛很重要的一環。

3D建模，建立數字化世界，這對於智能家居設計、VR/AR、時尚消費市場等都有很大的數字化幫助，生產關係也將重構。

想像在未來的幾年裡，當3D/增強現實應用到各方各面，變得無處不在時，我們可以隨時隨地對真實世界進行建模，讓天馬行空的想法立即呈現在我們的眼前，這將是一件非常酷的事。

3D世界的遊戲才剛剛開始，我們離未來世界越來越近了。

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