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我國研發出3D人臉識別驗票閘機,鐵路通行效率將大幅提升

3D數據計算、人臉識別演算法和3D攝像頭硬體集成一起,既有深度感知功能,也有人工智慧能力。

文|慕容

校對|艾禾

圖源|網路

集微網消息,當前火車站票證閘機多採用2D人臉識別方案,在光線較暗、逆光、人臉角度大等場景,均存在識別率低、通過率差等情況,影響了旅客的通過效率和出行體驗。

近日,我國研發出3D人臉識別票證閘機,即將與公眾見面。3D人臉識別閘機可以大角度、全方位地為旅客進行人證匹配識別,從而縮短旅客通行的時間。

該項目由我國高鐵行業閘機龍頭企業易程電子與3D視覺全棧式解決方案商光鑒科技合作研發。

該票證閘機採用了光鑒科技自主研發的3D結構光模組和3D人臉識別演算法,所採用的主動光方案可減少環境光變化對人臉檢測和識別造成的影響,從而提高能夠進一步提升人臉識別的準確率。另外,3D人臉識別技術在識別活體人臉方面具有天然的優勢,在獲取人臉的深度信息後,便可以抵抗來自照片、視頻的攻擊,從而提高人臉識別的安全性。這些優點使得3D人臉識別場景適應性更強、安全性更高,也將進一步提升旅客通關的效率。

作為高鐵閘機行業標準的參與制定者,易程電子整合清華大學相關院系的科技實力和人才優勢,致力於交通領域的系統集成、產品 開發、運營服務和創新孵化,是中國領先的交通行業解決方案供應商,是高鐵行業閘機的技術領導者。易程電子認為,此次3D人臉識別閘機的調試成功,將對閘機系統提升產品競爭力、搶佔市場帶來重大機遇。

光鑒科技以納米光學結合人工智慧技術為3D賦能,並進一步加快3D視覺在多場景的落地。其納米晶元在亞波長尺度實現了對光場的調製,突破了傳統光學的物理限制,實現了革新。與傳統3D攝像頭不同的是,光鑒科技的3D智能眼模塊將整個3D數據計算、人臉識別演算法和3D攝像頭硬體集成在一起,使其既有深度感知功能,也有人工智慧能力。未來,3D視覺也將在更多身份識別的場景中落地。

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