新智元報道

編輯：聞菲

【新智元導讀】Caffe 之父、Facebook AI 架構總監賈揚清被曝將離職 Facebook 並於 3 月中旬加入阿里。在機器學習基礎設施和框架愈發重要的今天，從 Caffe 到 PyTorh，從谷歌大腦、FB 再到阿里，這位 AI 大神的足跡巧妙地與 AI 發展重疊在了一起。

3 月 2 日傍晚，知乎上爆出一則 AI 人事變動大消息 ——Caffe 作者賈揚清將從 Facebook 離職。

短短數小時，就有近 10 萬人瀏覽這個問題。不僅如此，據 AI 前線爆料，賈揚清離開 Facebook 之後將加盟阿里矽谷研究院擔任 VP，於今年 3 月 11 日正式入職。

新智元向賈揚清本人及阿里方面求證，對方均未回復。3 月 27 號的 ScaledML 會議議程中，賈揚清也是作為 Facebook AI 架構總監出席。

或許，對賈揚清本人來說這只是又一次 「普通的換工作」，但考慮到他目前在 Facebook 的職位 ——AI 架構總監，以及傳言中的下一站 —— 阿里達摩院矽谷實驗室，這都將成為 2019 年最重要的人事動態之一。

從 Caffe 到 PyTorch，賈揚清的 AI 架構大神之路

賈揚清以深度學習框架 Caffe 作者的身份聞名。清華本碩畢業後，在加州大學伯克利分校取得計算機科學博士學位，先後工作於新加坡國立大學、NEC 美國實驗室、谷歌大腦，2016 年加入 Facebook 擔任研究科學家，現任 Facebook AI 架構總監，負責前沿 AI 平台開發及人工智慧研究。

賈揚清在伯克利讀博期間開發了深度學習框架 Caffe，全稱 「Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding」，以優異的結構、性能和代碼質量成為迄今最受歡迎、最成功的開源深度學習框架之一，對領域發展起到了極大的推動和影響。

此後，賈揚清在 AI 架構的大道上一路進擊：

2016 年 11 月，Facebook 推出輕量級模塊化的深度學習框架 Caffe2Go，能在手機上運行深度神經網路模型。賈揚清代表團隊在 FB 官網發文，「我們在移動設備上開發了一個新的深度學習平台，首次實現了實時的捕獲、分析和像素處理 —— 這一最先進的技術僅在手上就能實現。……Caffe2Go 與 Torch 等研究工具鏈一起，構成了 Facebook 機器學習產品的核心。」

2017 年 4 月，Facebook 宣布開源產品級深度學習框架 Caffe2，帶來跨平台機器學習工具。Caffe2 是 Caffe 實驗性的再造，製作時重點考慮了表現力、速度和模塊化等特性。在 2017 年 9 月的一次測評中，Caffe2 以 79% 的精度和 149 秒的運算時間，在 TensorFlow、PyTorch、MXNet、CNTK 等框架中排名第一。

2018 年 5 月，Facebook 正式公布 PyTorch 1.0，這是基於 PyTorch 0.4 與 Caffe2 合併而成的框架，還整合了 ONNX 格式，旨在一個框架中統一研究和生產的能力。

從深度學習開源框架群雄割據，到現如今 TensorFlow 和 PyTorch 分庭抗禮，賈揚清也從 Caffe 作者走到了 Facebook AI 架構總監。

他擔任了 PyTorch 1.0 項目的共同負責人，2017 年創建了首個開放模型格式的原型，後來成了 FB、微軟、亞馬遜和許多硬體供應商一起發布的ONNX。

從谷歌大腦、Facebook 到阿里，換個地方繼續飛

對於賈揚清的離職，Facebook 軟體工程師曉飛在知乎上給出了這樣的回答：

對於大牛來說，從來不迷戀大公司的光環，平台只是實現自己職業發展的跳板。

或在大神環繞的環境里努力成長，學習核心技術，最終成為獨當一面的技術大牛；或憑藉自身優異的情商智商脫解決問題，和團隊一起創造更多價值，最終成為能帶領眾人的團隊領袖。

所以，在 Caffe2 Pytorch 合併，我司內部動蕩，負面新聞不斷的情況下，賈揚清的選擇，無非是找到一個更適合自己發展的平台，換一個地方繼續飛。

賈揚清是浙江紹興人，早先在彭博新聞的一次採訪中，當被記者問到未來是否會有回中國工作的可能性時，賈揚清表示：「這是一個比較複雜的問題，需要考慮到家庭和各方面的原因。」

過去幾年，BAT 等公司大舉建立 AI 研究院，並且在美國尤其是矽谷、西雅圖等 IT 重鎮開設分部，吸引了一大美國的 AI 人才，當然其中有很多是華人。

這不僅僅是 BAT 在走出去，很大一部分原因也是為了降低已經在國外工作和生活多年的華人工程師和研究人員 「回到」 中國公司的門檻。就好像馬化騰把研究院開到了微軟對面，是因為很多研究人員 「不願意離開西雅圖」。

2017 年 10 月的雲棲大會上，阿里巴巴宣布成立全球研究院 —— 阿里巴巴達摩院，3 年投入 1000 億人民幣吸引人才。達摩院在全球各地組建前沿科技研究中心，包括美國的聖馬特奧 (臨近舊金山灣區)、貝爾維尤 (華盛頓州)。

這次傳言中賈揚清的下一站，大概率就是位於聖馬特奧的達摩院矽谷研究院。

來源：Google Earth

在 Facebook 最新的一篇文章中，賈揚清貼出了他參觀杭州保俶塔的照片。

賈揚清在 Facebook 最新一篇文章中分享了遊覽杭州保俶塔

雖然保俶塔距離阿里巴巴總部仍然有很遠的距離，但要入職阿里，哪怕是在矽谷研究院工作，但肯定先要去杭州總部辦理相關手續，因此這張照片也為賈揚清加入阿里一說增加了可信度。

AI 開源框架生態方興未艾，業界還有諸多好戲

根據賈揚清 LinkedIn 頁面介紹，他加入 Facebook 後，創建、發展和分拆了多個團隊，現在統稱為 Facebook AI 架構組 (Facebook AI Infrastructure)。

作為 AI 架構總監，他領導一支由研究人員和工程師組成的團隊，全面構建 Facebook 的大規模人工智慧平台，支持廣告、Feed、搜索排名、計算機視覺、語音、自然語言處理、VR 和 AR 應用程序等 AI 產品用例。

機器學習有可能解決世界規模的難題。但是，要支持重大工程問題，也就需要大規模可擴展的機器學習。如今，AI 架構和平台的研究和開發具有越來越大的現實意義。

2018 年 4 月，賈揚清在 ScaledML 大會上介紹了 Facebook 如何利用機器學習，包括 Facebook 用於機器學習的硬體和平台、框架。

Facebook 的機器學習系統是一個支持 20 億用戶的平台

針對 Caffe2 和 PyTorch 的合併，賈揚清在知乎上表示，將這兩個框架整合起來可以極大提升開發效率，為廣大開發者提供便利。

因為 PyTorch 有優秀的前端，Caffe2 有優秀的後端，整合起來以後可以進一步最大化開發者的效率。目前 FAIR 大概有超過一半的項目在使用 PyTorch，而產品線全線在使用 Caffe2，所以兩邊都有很強的動力來整合優勢。

開發效率是我在 Facebook 非常重視的一個方向：去年年中的時候啟動了 ONNX 項目（初版的代碼是我親自上手寫的），然後幫助搭建了 ONNX team，增強不同框架甚至不同公司之間的協作；Caffe2 和 PyTorch 在代碼層的合併也是從那個時候開始逐漸推動的一項內容。

2018 年 12 月，阿里開源深度學習框架 XDL，面向廣告、推薦、搜索等場景，重點打造工業級分散式運行能力，並且能與 TensorFlow、PyTorch 等現有開源框架無縫對接。

賈揚清在朋友圈評價，XDL 是 「非常實際的工作，不在框架這個層面上重複造輪子，而是關注框架以上，應用以下的大規模計算抽象和系統抽象，這應該是開源框架穩定以後業界的大趨勢」。

或許相比兩年前，如今深度學習開源框架和編譯器的生態似乎已經走入了較為穩定的時期，但競爭遠遠沒有平息。接下來，隨著 AI 技術大規模應用以及滲透到更多領域，或將湧現更多的 AI 引擎和產業級深度學習框架。

更重要的是，在目前 AI 框架領域，還缺乏出自中國的產品。無論是百度的 PaddlePaddle，還是騰訊的 Angel，都沒有與 TensorFlow、PyTorch 或 MXNet 一較高下的實力。

如果賈揚清真的加入阿里，或許可以期待一個中國的框架登上大規模 AI 架構的舞台。總之，無論如何，期待大神的選擇和未來。

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