必讀！這6本書帶你了解數據科學的硬核技能

全文共4134字，預計學習時長8分鐘

未來幾年，社會對數據科學家的需求會一直很大。無論你是已經在這個領域，還是希望能夠儘快進入這個領域，都需要不斷的學習。

本文介紹的這六本書中，有些書解決了一些硬技能，是開放數據變化領域所需的；而另一些則研究了數字連接世界的倫理含義。對於世界各地的數據科學家來說，每本書都有用且有啟發性。

1. "Open Data Structures: An Introduction" — Pat Morin

Pat Morin所寫的這本書由CreateSpace獨立出版社出版，非常適合初學者。本書探討了如何分析各種環境中的數據結構，包括序列、優先順序隊列、圖形、堆棧以及有序和無序字典。

如果其中一些內容聽起來像希臘語，那沒關係。畢竟這是一個總體的介紹——本書確保為每個主要組件包含Java源代碼。讀者應該可以發現這是一種實用且以數學為重點的方式，可以輕鬆融入這個複雜而又引人入勝的主題。它適用於所有自學者和本科生。

2. "The Global Impact of Open Data" — Stefaan Verhulst and Andrew Young

全球化是一個充滿爭議的概念，但沒有人質疑數據已經變得移動和全球化。對於任何想要在全球化和開放數據分析的交叉點上走向現代化的人來說，向思想領袖尋求幫助是有用的。來自紐約大學GovLab的作者Verhulst和Young共同編寫了一份O"Reilly指南，該指南對數據科學家、政策制定者、小企業主和隱私活動家等來說非常有吸引力。

本書中的案例研究對數據科學人群特別有吸引力。開放、可共享和有用性是數據的未來，這是技術專家與公共和私人組織攜手解決的挑戰，比如通過制定新標準和API以及利用數據科學更好地了解天氣和氣候，甚至是預測公共衛生危機。

3. "Data for the People: How to Make Our Post-Privacy Economy Work for You" — Andreas Weigend

Andreas Weigend所寫的Data for the People，現在可從Hachette Book Group獲取，這本書對於具有隱私意識的數據科學家來說是必讀的。那些公民對他們的數字生活如何受到監視，挖掘有利可圖的見解甚至出售給未知第三方的一無所知的日子已經過去了。

這意味著需要數據科學家的工作。Weigend本人一直是企業、金融和醫療保健企業甚至教育界的顧問。他認為，大數據和數據科學是積極變革的工具，但我們還沒有制定一個共同的框架來協調大企業的需求和公民的在線隱私權。本書提出了「讓數據為我們工作」的方法。「我們」意味著「每個人」。

4. "The Data Revolution: Big Data, Open Data, Data Infrastructures and Their Consequences" — Rob Kitchin

在探討全球數據格局變化和重塑自身的速度有多快時，本書從不會忽視大數據和開放數據之間的區別。Rob Kitchin的The Data Revolution去除了大量圍繞數據基礎設施和分析的炒作和誇張成分——並支持其關於現代景觀的論點，簡要介紹了許多部分如何彙集在一起。

這裡探討的「革命」涉及企業、監管機構、地方和國家政府、遊說者、記者等的數據的多樣性、廣泛度和可訪問性。該書更多地展示了對開放數據現代趨勢的「結果主義」解讀，使其成為那些想要更多地了解前所未有的規模傳輸和分析信息的世界對公民，倫理和政治的影響的科學家的重要資源。

5. "Open Data Now: The Secret to Hot Startups, Smart Investing, Savvy Marketing and Fast Innovation" — Joel Gurin

作者Joel Gurin在Open Data Now一書中介紹了多年的工作經驗。Gurin曾與非營利組織、記者、政府進行合作，並且作為消費者報告（Consumer Reports）的執行副總裁。他將開放數據視為一種工具，可以幫助各種組織推出新項目和產品，更好地了解數據如何刺激創新並幫助與受眾實現更好的連接。

數據科學家不僅需要各種具體技能，他們還需要了解這些技能如何在投資、開發初創公司、研發、社區組織，與公眾接觸等中做出數據驅動的決策。本書非常適合決策者和數據科學家，因為它認為「全局」很重要，並提出了以協作、道德和後果方式參與數據分析的可靠策略。

6. "Data Science for Transport: A Self-Study Guide With Computer Exercises" — Charles Fox

我們很難將大數據在智能城市和未來汽車技術中發揮的重要作用進行誇大。遠程辦公的興起，用電動取代內燃機的緊迫性以及為商用車和私人車輛帶來自主權的挑戰意味著城市規劃的未來將與現在大不相同。

Springer International 在Data Science for Transport一書中展示了這一未來，並強調了數據科學家在實現這一目標方面可以發揮的重要作用。本書深入研究了研究人員和運輸技術人員可以使用資料庫和數學模型來更好地了解世界運輸問題並提出實用，可擴展和包容性解決方案。

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