轉型還是威脅 AI對我們有什麼深遠影響
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最近，Niti Aayog發布了一份名為「人工智慧的國家戰略 - #AIForAll」的報告。該報告是關於印度實施人工智慧的不同痛點和挑戰。此外，它還包括有關政府的作用以及企業如何致力於人工智慧發展的具體建議。但問題仍然存在,人工智慧只有光明的一面，或者存在黑暗的東西。那麼，為了深入挖掘並了解AI行業的專家們的想法，媒體與一些行業相關人員就人工智慧的方面進行了交談。
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AI仍然需要人性化
許多人認為人工智慧有足夠的能力自己做事，不需要任何人為干預，但這似乎不是真的。人類是基於人工智慧的應用程序的發明者，即使在未來也將保持這種狀態。這就是Niki.ai 聯合創始人 Nitin Babel 所說的。根據巴貝爾的說法，「人工智慧有助於增加就業機會。這些機會將包括創建，培訓和監督機器人。」
巴貝爾繼續說道，「我們相信人工智慧增強是工作的未來。雖然AI可以以閃電般的速度執行普通任務，但它只能通過處理大量數據來模仿人類行為。另一方面，人類具有高水平的決策潛力，可以更好地處理特殊和混亂的情況。「因此，雖然我們確實相信人工智慧可能會帶走重複性的工作（例如：語音識別可以減少所需的人工翻譯/轉錄員的數量），但我們肯定會在適當的時候創造更多可以利用的工作崗位AI援助。
巴貝爾說：「在我們Niki.ai團隊的背景下，我們消除了對人類聊天代理的需求，但是有一些像Bot Trainer，ML / NLP工程師那樣的工作，如果我們不工作就不會存在一個人工智慧的解決方案，「。
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現在最大的問題來自場景。AI是否會從人類那裡獲得工作，還是會創造更多就業機會？好吧，問題可能看起來有點難以回答，但許多假設已經浮出水面。以下是 Artivatic.ai 創始人 Layak Singh 的觀點。根據Layak Singh的說法，AI將會佔據低技術工作崗位，並將在未來幾年創造更多就業機會。
「人工智慧只需要低技能或重複性的工作，例如，BPO，銀行代理，製造，保險代理，數據輸入，翻譯等，因為這類工作是重複性和低技能的。原因是當前可用的系統或技術能夠理解這些過程並且能夠有效地從先前的動作，數據中學習，因此將被系統超越。「這被稱為機器學習，它從過去學習。AI僅在通過數據，操作進行通知和編程並且具有可用流程時才有效。在這種情況下，需要重新掌握由於AI時代而創建的新類別或技能工作。
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「比如，科學數據，設計，人文，藝術，注釋，培訓軟體，數據收集，演算法編寫，編碼，界面開發，硬體，電氣設計，調查設計等等。這意味著人工智慧在未來三年內還將增加1000多萬個工作崗位，同時將減少30％至40％的工作崗位。隨著炒作周期的消失，我們將發現自己生活在一個我們不斷互動的人工智慧生態系統中。它將包括變革推動者，創意人員，主持人和培訓師，它將在工作和家庭中帶來更好的用戶體驗。具體而言，人工智慧將成為人們與工作聯繫的基本組成部分。使用人工智慧作為招聘工具的公司將找到更適合的員工，同時以人類自己無法做到的方式消除隱性偏見。
毫無疑問，人工智慧將改變全球勞動力，因為它越來越多地在其擅長的領域實施。儘管如此，在可預見的未來，某些需要真正智慧的任務仍將留在人類的領域。此外，該技術的日益普及將創造新的就業機會，因為公司可以看到人工智慧的巨大差異。
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