Google為分散式資料庫Bigtable增加全球複製功能

Google為Cloud Bigtable增加了全球複製功能，讓用戶可以在任何區域中創建複製集群（Replicated Cluster），使其具備在同一個地區或是全球範圍提供數據的能力。目前這項功能仍在測試階段。 Cloud Bigtable是一個分散式NoSQL資料庫服務，原本是Google其他產品諸如搜索、地圖以及YouTube背後使用的技術，而後Google對外發布。 Cloud Bigtable服務可以在維持高性能吞吐和低延遲回應時間的條件，迅速的進行規模擴展。

而現在Google強化Cloud Bigtable的複製能力，可以讓用戶輕鬆的在全球分散存儲數據，同時也能將任何區域產生的數據，布署到更靠近用戶的地方，以提供低延遲的服務，也能支持物聯網或是邊緣應用，用戶可以將分布在全球的感測器的數據，統一匯總到一個區域，以進行分析或是機器學習應用。

Google提到，將數據複製到其他區域，可以提高數據的可用性和持久性，也能隔離批處理和服務工作負載。

由於複製實例中的每個集群，都能進行讀取以及寫入，並提供最終一致性的多重主要複製，用戶可以增加多個Cloud Bigtable集群以設置複製功能，並且在不停機的情況下，於任何區域複製拓樸，或是在將其他地區的集群加到既存的實例中。

另外，Bigtable還提供靈活的複製模型，讓用戶可以隨時重新分配實例的複製拓樸，也可以為現有的實例增加或是刪除集群。當用戶把集群增加入既存實例，所有既存的數據將從現有集群批次複製到新的集群，接下來所有對任何集群的寫入，都將被複制到實例中的所有其他集群。實例中的所有表格都會被複制到所有集群，而用戶可以通過GCP控制台列表監控每個表的複製進度。

要在區域間移動數據，用戶只需要在指定位置增加新集群，然後刪除舊集群就可以了。在數據複製到新集群之前，舊集群仍然可以使用，因此不會丟失任何寫入，在這過程可以繼續寫入數據到Cloud Bigtable中，系統會自動完成剩下的工作。

Google Bigtable服務近期在巴西聖保羅以及印度孟買上線，現在全球共有17個地區提供Bigtable服務。

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