比爾蓋茨：中國AI不可能超美國 老外眼裡的中國AI不值一提？

據中國日報網報道稱，未來今日研究所FTI（Future Today Instisute ）創始人、紐約大學教授Amy Webb，在德克薩斯SXSW大會上發布了她的年度技術趨勢報告，該報告大部分集中在人工智慧的影響上，指出「在2018年，中國將依靠強大的人工智慧基礎成為世界的霸主」，並稱BAT三家企業值得關注。

看到這則消息，不少人為之振奮。但冷靜下來仔細思考，中國的AI技術真的領先世界了嗎？

近日，比爾?蓋茨在CNN接受記者採訪談及當前AI的發展態勢時，給出了自己的觀點。總體而言，比爾?蓋茨的核心觀點是：雖然中國AI發展迅速，扶持力度巨大，但他不認為中國能在AI方面超越美國，中國的位置會是第二名。

此言一出，在行業內掀起巨大波瀾。

比爾?蓋茨究竟何出此言？

畢竟近兩年中國AI行業蓬勃發展，從國家到企業都在齊齊發力，AI概念在社會上也是熱度不減，更有從小學就開始加入人工智慧的課程，大有全民AI的感覺。外媒也是多數持看好態度，中國AI有著巨大的潛力甚至能超越美國。

那事實究竟如何？

我們這裡先簡單得了解一下AI產業。

一般業內將AI產業劃分為三個層：基礎層，技術層，應用層，而衡量一個企業乃至國家的AI競爭力的首要指標在於其基礎層（算力支撐）的晶元的水平高低。

根據數據顯示，在當前全部晶元市場上，特別是主要的人工智慧晶元（GPU）市場上，英特爾佔據71%的市場，英偉達的市場份額為16%。也就是說在目前公認的通用性最強的AI晶元領域，美國企業基本佔據了90%左右的市場份額，具有自然的壟斷優勢。

據騰訊研究院去年發布的《中美兩國人工智慧產業發展報告》顯示，從基礎層的晶元企業數量看，中國擁有14家，美國33家，中國僅為美國的42%，另外在融資方面，，該報告顯示，在美國人工智慧企業中，融資佔比排名前三的領域為晶元/處理器融資315億佔比31%，排名第一，相比之下，中國處理器/晶元投資事件比重排名僅第四，佔比7.55%。僅這兩項數據看來，中國AI晶元的水平短期內也很難超越美國。

再看一下人才資源方面。

據領英發布的《全球AI領域人才報告》顯示，基於領英平台的全球AI領域技術人才數量超過190萬，其中美國相關人才總數超過85萬，高居榜首，中國的相關人才總數僅為5萬人，位居全球第七。

其中，美國的AI基礎層人才佔比超70%，集中度很高，而中國在應用技術層的人才分布廣泛，例如在機器人、圖像識別、精準營銷和自動駕駛等領域。這意味著中國的AI人才更多地側重於應用方面，而在基礎晶元的開發上，相較於美國還是有著很大的差距。

外媒曾以中國在人工智慧領域出版的論文數量從2014年就常年保持世界第一的水平佐證中國AI的水平超過了美國。

然而事實上，考慮到加權引文，中國的論文影響力僅排名世界34位，遠落後於美國的第4位，是明顯的追求數量疏於質量。

綜上所述，儘管我國政府及相關投資機構和企業不惜重金投入AI產業，但在最底層的晶元層面，無論是從事的企業數量、投入資金和人才的傾斜度上均是最弱的，間接地反映出整個中國AI產業鏈普遍傾向於短期獲利和可帶來市場「眼球效應」的技術和應用，卻規避了投資大，見效慢的AI晶元。

如果不能在底層晶元層面佔據一定優勢，中國AI產業超越美國幾乎是不可能的，而此前PC和移動互聯網時代因晶元受制於人的局面依舊會延續到AI時代。所以比爾蓋茨的言論雖然略顯絕對，但也是為目前高燒不退的中國AI產業潑了一盆冷水清醒了一下。

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