便利店監控攝像頭可做「盜竊預判」，在小偷動手前提醒店員

電影《少數派報告》中，三個先知能夠預測世界上的犯罪事件，幫助警察先下手為強。但這種模式相當於是讓人們為尚未存在的罪行負責，這帶來了道德上的爭議。而且一旦系統出現誤判，就會帶來司法的災難。

在電影的最後，湯姆克魯斯飾演的男主證明了該系統存在誤導警方的可能，並摧毀了建立在它之上的執法體系。電影的主題似乎是為了讓人們思考「預判犯罪」理論的不可行性，但現實證明當預判犯罪的能力真的存在時，還是有很多人願意去實現它的。

日本初創科技公司 Vaak 開發出了一款適用於零售店的人工智慧軟體，它可以分析監控攝像頭拍攝的視頻，觀察店內顧客是否有坐立不安、精神緊張或其他令人起疑的舉動，從而在扒手盜竊之前通知店員提起注意。

從彭博社提供的這一張照片可以看出，該軟體會在監控視頻的右下角列出以下信息：監控對象的預計年齡、行李物品、位置、時間、拿起了什麼商品、可疑程度（黃色大字，百分比）、舉動（左顧右盼、看攝像頭、停留、拿起貨物、裝進包里）。

Vaak 創始人 Ryo Tanaka 在接受彭博社採訪時稱，這一產品的主要目的是為了預防盜竊。「如果店員可以主動走上前去，詢問對方是否需要幫助，那盜竊行為可能就不會發生了。」

盜竊確實是零售行業一個比較頭疼的問題。Tyco Retail Solutions 報告顯示，入店行竊使全球零售業在 2017 年損失了大約 340 億美元的銷售額，這是該行業排名第一的折損來源。雖然它僅相當於整體營收的 2％ 左右，但它對於以薄利潤率著稱的零售業來說也是很大的一筆錢。

Gartner 分析公司稱，今年全球零售商預計將在新技術上投入 2000 億美元，他們更願意使用新技術滿足消費者的需求，並提高利潤率。

而且 Vaak 的產品使用門檻不高，它僅僅是一款人工智慧軟體，可以附加在零售店現有的監控系統上工作。「不管是美國還是英國，大部分零售店都裝上了監控攝像頭，」Gartner 零售分析師托馬斯奧康納說，「通過將攝像頭與分析工具相關聯，就可以進行更高效的實際分析。」

Vaak 不是唯一一家在做這種生意的公司。倫敦的 Third Eye 公司也在做非常類似的事情。

Third Eye 業務發展經理 Vera Merkatz 評論說，全球有大量零售店裝上了監控攝像頭，可供分析軟體生長的土壤已經被鋪就。「大部分攝像頭基本是使用了幾十年，仍未被充分利用的東西。」Vera Merkatz 說。

Vaak 成立於 2017 年，目前正在東京地區的幾十家商店進行測試。該公司本月開始銷售其入店檢測軟體的市場版本，並計劃三年內在日本各地的 10 萬家商店中銷售。SoftBank Group 人工智慧基金投資了該公司 5000 萬日元（約合 45 萬美元）。英國公司 Third Eye 則成立於 2016 年，在英國市場提供與 Vaak 類似的服務，並計劃將業務擴展到歐洲。

對於零售商來說，Vaak 的服務似乎確實能幫助自己解決盜竊問題。但對於便利店的顧客來說，感覺就不太一樣了。沒有人希望自己在買東西時被監控分析，更不能接受自己因被懷疑為扒手而被店員「特殊關懷」。

所以，Vaak 和 Third Eye 的客戶都要求它們不要透露自己對防盜系統的使用。但 Vaak 表示，日本的幾家大型連鎖店已經部署了這項技術。Tanaka 稱，Vaak 已經與日??本最大的公開交易便利店和藥店連鎖店會面談論了部署事宜。

Vaak 和 Third Eye 運用 AI 預判犯罪的想法似乎很大膽，但從技術層面來說其實不算超前。

2017 年 7 月，阿里推出了「淘咖啡」快閃店，這是一家集合了餐飲和購物功能的無人零售店。阿里淘咖啡技術負責人多馬錶示，阿里的這套無人零售解決方案運用了「非配合人臉識別」技術，也就是說，在用戶不配合看鏡頭的情況下，也能精準捕捉用戶的生物特徵，並進行匹配、計算。

具體來說，監控系統可以分析用戶拿到某一樣商品時的表情和肢體語言，幫助商家判斷某款商品是否足夠符合他們的心意；亦可通過捕捉消費者在店內的運動軌跡、在貨架面前的停留時長，指導商家調整貨品的陳列方式和店內的服務裝置。

阿里當然沒有談到在店內防扒上的應用，但從技術角度來說二者是非常相近的。

更早的，有無人零售店的先鋒亞馬遜。Amazon Go 無人零售店可以在不給商品貼磁條的前提下，通過特殊的貨架、鏡頭和分析軟體來標記每個用戶拿了什麼，並感知人與貨架之間的相對位置和貨架上商品的移動。這個技術至今仍然比許多後來者要領先。

所以可以說，從技術角度來看，Vaak 的門檻並不高，但通過分析他人舉動來做犯罪預判確實是一個有爭議性的新話題——特別是在零售商秘密裝載該軟體，而消費者並不知情的情況下。未來也許需要從法律層面完善對這一技術的管理。

題圖/visualhunt

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