如何基於 Flink 構建高可用的實時計算平台？

2014 年 Flink 作為主攻流計算的大數據引擎，開始在開源大數據行業內嶄露頭角。2018 年 Qubole 的一份市場調查報告顯示，Flink 已經是 2018 年開源大數據生態中發展「最快」的引擎，和 2017 年相比增長了 125% 。

Flink 的受歡迎程度，離不開他自身的眾多優勢。對比 Storm、Spark Streaming 以及其他流式計算引擎：它不僅是一個高吞吐、低延遲的計算引擎，同時還提供很多高級功能；性能優秀的前提下，其高可擴展性、支持容錯等優勢同樣可圈可點。

應用實踐可落地性，更是得到了多家一線互聯網大廠的驗證。Flink 為整個阿里集團平穩度過雙十一立下汗馬功勞；為滿足滴滴極為複雜的業務需求提供簡單直觀的 API 支持；在位元組跳動逐步取代原有的 JStorm 引擎，成為公司內部流式數據處理的唯一標準......

隨著 Flink 的社區和生態一直在壯大，不局限於做流處理，Flink 定位將是一套兼具流、批、機器學習等多種計算功能的大數據引擎。而在最近的一段時間內，Flink 在大數據場景中又取得了哪些新突破？

一起來看看 Flink 開源社區貢獻者、 OPPO 大數據平台研發負責人張俊帶來的實踐案例，分享如何基於 Flink 構建低門檻、高可用的實時計算平台？並就推動業務接入平台，推動平台往智能化發展，提出見解與思路。

張俊老師將受邀參加由 InfoQ 主辦的 QCon 全球軟體開發大會（廣州站），作為熱門專題「大數據處理技術」的講師，將與大家面對面分享「Flink 在 OPPO 的平台研發與應用實踐」。

更有阿里巴巴資深技術專家、 Apache Flink 的 Committer 王紹翾（大沙）老師為該專題內容保駕護航。 5 月 25-28 日坐標廣州萬富希爾頓，我們期待更多的企業和開發者能一起參與到 Flink 的社區和生態建設中來，實踐驅動下進一步探索 Flink 應用的更多可能性。

除此之外，QCon 全球軟體開發大會（廣州站）還精心策划了微服務、大前端、人工智慧、高可用高性能架構、DevOps......13 熱門專題，邀請來自 BAT、京東、滴滴、網易等近百名一線大廠技術專家，帶來 TOP 70 最佳實踐案例分享，共同探討多業務場景下的技術落地與未來發展趨勢。

驚喜福利

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！