人工智慧時代，學好數學很重要！

隨著科技的快速發展，人工智慧的重要性日漸顯現。

對於大多數新手來說，弄清楚入門人工智慧需要哪些數學基礎、需要熟悉什麼框架等，都至關重要。

機器學習是一個異常豐富的研究領域，有大量未解決的問題：公正、可解釋性、易用性。如同所有的學科一樣，它的基本思想不是請求式的過程，而是需要耐心地用高級數學框架思考重大難題找到解決方案。

而數學基礎知識蘊含著處理智能問題的基本思想與方法，是理解複雜演算法的必備要素。在機器學習工作流程中，數學與代碼高度交織在一起，代碼通常可以根據數學直觀地構建，甚至會共享數學符號與句法。

在機器學習中，不論是在演算法上理解模型代碼，還是在工程上構建系統，數學都有著其重要意義。因此，要了解人工智慧，首先要掌握必備的數學基礎知識。

那麼，如何才能快速掌握人工智慧必備的數學基礎呢？

現超級數學建模攜手唐老師向大家精心準備《人工智慧--必備數學基礎》系列課程。

唐老師將系統講解進軍人工智慧需要掌握的各種數學模型、演算法、分析方法，並藉助真實案例帶領大家進行項目實戰，全程還會附送完整的資料進行課程教學與實戰演練。

相信，每天都能感受到能力的提升！

《人工智慧--必備數學基礎》

課程大綱

第一章：高等數學基礎（免費試學）

第二章：微積分

第三章：泰勒公式與拉格朗日

第四章：線性代數基礎

第五章：特徵值與矩陣分解

第六章：隨機變數

第七章：概率論基礎

第八章：數據科學你得知道的幾種分布

第九章：核函數變換

第十章：熵與激活函數

第十一章：回歸分析

第十二章：假設檢驗

第十三章：相關分析

第十四章：方差分析

第十五章：聚類分析

第十六章：貝葉斯分析

課程特色

學習平台——騰訊課堂

上課形式——錄播（可反覆觀看）

答疑方式——課程設有學習群

課程資料——課後免費提供

課程收益

1.快速打下數學基礎

2.掌握人工智慧必備數學知識

適用群體

準備邁入人工智慧、數據科學領域的同學們

授課老師

作為主講人，唐老師將把多年的人工智慧經驗和數學基礎知識分享給大家。因此課程講解的不僅是知識，還有思維和方法。

特別提醒

報名方式

（長按圖下二維碼）

注意事項

課程限時優惠時間：截止3月12日

課程有疑問或成功報名均請聯繫助教

來吧，跟隨著老師的腳步，實現數學能力質的飛躍！

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