蘋果首次披露《自動駕駛安全報告》「GGAI視角」

蘋果的自動駕駛汽車項目一如既往地保密。哪怕從去年開始不斷被曝光的職員涉嫌偷取技術機密、兩起路測事故、加州的路測脫離報告數據，還有裁員，但外界對於其技術進展仍知之甚少。

蘋果公司在2月27日宣布，計劃4月16日前在自主駕駛部門「泰坦計劃」裁員190人。被裁員工包括38名工程項目經理、33名硬體工程師、31名產品設計工程師和22名軟體工程師。。

去年從特斯拉重返蘋果任副總裁的道格·菲爾德現在主管自動駕駛部門。依據今年1月一份法庭文件，「泰坦計劃」全職員工大約5000人，其中1200人為「核心」員工。

近日，蘋果公司首次向美國加州道路管理局自願遞交了自動駕駛安全報告（這是目前為止第11家提交報告的路測公司）。和其他已經提交報告的公司一樣，這份報告描述了蘋果在自動駕駛汽車方面的安全實踐和指導原則，但文字非常簡短和模糊，對圍繞該項目的幾乎所有關鍵細節都沒有詳細闡述。

2017年，美國國家公路交通安全管理局(NHTSA)的第二份聯邦自動駕駛汽車政策，監管機構希望企業描述自己設計和使用自動駕駛汽車的工作，包括運營設計領域、數據收集工作和處理系統故障的計劃。

在這份僅有7頁（而其他提交報告的公司平均有39頁）的文件《我們對自動駕駛系統安全的做法》(Our Approach to automatic Driving System Safety)中，該公司表示，無論何時汽車在自動駕駛模式下運行，都需要一名安全駕駛員和一名駕駛員坐在前排座位上。

類似Waymo、福特、通用汽車的Cruise和Nuro等其他公司分享的安全報告內容有更多的細節，包括圖表、車輛照片、路測場景等等。一些公司甚至鏈接到公開保存安全信息的網站。

但你不會在蘋果的網站上找到任何關於自動駕駛汽車的官方信息，包括那輛已經被很多人「撞見」的雷克薩斯RX 450改裝車。

蘋果公司在報告中解釋了它的真實道路和模擬測試，操作系統，以及日常安全會議。另外，我們現在知道在測試過程中所有的車裡都有兩個安全員。手機只允許在汽車停靠時使用。我們也得到了更多關於其培訓計劃的細節。但僅此而已。

報告稱，「我們在機器學習和自動化研究上投入了大量資金，我們對自動化系統在包括交通運輸在內的許多領域的潛力感到興奮。」但分享任何類似Waymo的商業化運營服務計劃則幾乎沒有。

蘋果在文件中披露，該公司在該州登記的車輛超過70輛，在2017年4月至2018年11月期間，這些車輛總共行駛了80,739英里。

在人機交互方面，報告稱，如果系統需要將車輛控制權交還給安全駕駛員，視覺和聽覺信號會向安全駕駛員發出警告，「理解這種溝通是安全駕駛員和駕駛員培訓的重要組成部分。」

此外，該公司還表示，自動駕駛系統發出的轉向、剎車和加速指令「設置了限制，以確保其動作能夠被安全駕駛員預見並打斷。」

例如，當蘋果公司的車輛打算改變車道時，如果駕駛員認為這樣做是不可取的，那麼在車輛離開當前車道之前，人工駕駛員就可以控制車輛。

不過，披露內容的有限，也可能預示了蘋果對這項技術商業變現模式的思考和謹慎。畢竟自動駕駛領頭羊Waymo「過得並非滋潤」，除了上周宣布開始的對外向非自動駕駛汽車行業出售激光雷達，近日還被曝出正在尋求汽車製造商的投資。

蘋果的泰坦項目幾乎從一開始就處於不斷變化之中。蘋果最初的目標是開發一款定製化的自動駕駛汽車，但後來該計劃被縮減為只開發軟體，由蘋果與大眾等汽車製造商合作提供硬體。

此前，蘋果公司CEO庫克表示，蘋果的關注點已經超出了汽車領域。蘋果稱該計劃是「有史以來最雄心勃勃的機器學習項目」。

庫克近日在一次公開場合告訴投資者，蘋果正在研發的產品會「讓你大吃一驚」。同時，公司最近大幅增加了研發預算，達到每年100億美元以上。這其中，我們也許可以猜測蘋果的泰坦項目可能對交通、人工智慧和消費電子市場產生巨大影響。

請注意，重返蘋果的道格·菲爾德，此前曾擔任Mac硬體工程副總裁五年，菲爾德畢業於麻省理工學院，獲得機械工程學位。高層的調整，也表明了蘋果的意圖，領導泰坦項目的人不是軟體工程師而是硬體工程師。同樣值得注意的是，蘋果的大部分汽車專利都與硬體設計有關。

此外，蘋果高級副總裁傑夫·威廉姆斯(Jeff Williams)曾對外表示，「汽車是終極的移動設備。」從目前蘋果已經公開的汽車人臉識別專利、涉及汽車的無線Apple Pay專利等等，顯然是要打通手機和汽車的技術應用。

而庫克曾表示，作為「所有人工智慧項目之母」，蘋果創新研發集中在三個領域：自動駕駛汽車、電動汽車和拼車服務。

要知道這家公司一直以來從平台的各個方面提供服務並從中獲利。比如，iPhone提供硬體、操作系統、核心應用程序、雲存儲服務等等，並從中獲利。它在第三方應用程序和許多附件的收入佔據了巨大的比例。

最重要的是，在蘋果看來，其iPod、iPhone、iPad、Apple TV等產品都是為「優化」內容消費體驗而設計的。在未來，人們可能會把三分之一的時間花在自動駕駛汽車上，顯然這將是基於移動的內容消費體驗。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！