海量數據時代，磁帶存儲的「涅槃重生」

【IT168 編譯】磁帶作為大規模非結構化數據的戰略性/低成本存儲手段，已然經歷了一次復興。由於磁帶在快速恢復網站和反勒索軟體方面具有較高的價值，所以備份仍然是它的一個主要用例。不過，磁帶的未來增長機會更在於一些新興的領域。

隨著相關技術的不斷發展，磁帶也跟上了存儲行業發展的步伐。新的創新性磁帶技術，使磁帶成為新數據密集型環境和先進用例中的關鍵技術。先進的人工智慧(AI)、利用視頻和其他流媒體數據的應用程序，以及物聯網(IoT)，使大規模數據的長期存儲成為磁帶市場提升的重要驅動力。

新的進展包括更強大的智能，如擦除編碼、搜索、自數據完整性檢查;更好的數據管理工具，如基於web的遠程控制，以及更高的自動化能力。由於諸如帶有縫隙離散的多路磁頭和讓記錄面更加密集的新基片等相關創新，磁帶的密度也在提高。這些改進使磁帶成為大規模數據環境中的關鍵技術。

LTO聯盟還為磁帶開發人員提供了豐富的資源池，在推動重大進展方面發揮了重要作用。這種合作推動著技術創新、行業發展和更快地進入市場。

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先進用例

人工智慧

一些行業已經廣泛採用人工智慧技術(AI)，因為它們擁有龐大的數據集。AI三大主要應用領域包括自動駕駛汽車、媒體娛樂以及視頻監控和安全。這三個行業都會產生大量的數據，這些數據將被保留下來用於研究、重用和調查，磁帶可以讓用戶在長時間內有效地存儲大量的活躍數據。

·自動駕駛運行在數據之上，高端自駕車每天的數據接近100 TB。這些數據主要是感測器信息，使自駕車對駕駛條件作出反應，並統計車輛安全信息。例如，要證明一個自動駕駛模型和一位稱職的人類駕駛員同樣可靠，每個模型需要2.75億英里的駕駛和測試。

·媒體娛樂通過AI技術使用、重用數字內容以吸引更多的客戶，增加利潤。流媒體服務需要存儲的壓縮數據可以輕鬆地達到數千PB，而將這些數據存儲在昂貴的硬碟上是不明智的。

·視頻監控正在快速發展，隨著AI人臉識別和其他數據密集型視頻技術的進步，攝像機會產生更多的視頻。如果保存期不超過30天，則不需要磁帶。然而，有些視頻保留期限都超過了30天，甚至之後還在增加，特別是在情報和執法部門。只有磁帶的成本能夠有效地滿足存儲大量視頻數據的需要。

反勒索軟體(Anti-Ransomware)

有調查報告，2017年勒索軟體造成的損失達到50億美元，甚至到2018年也沒有放緩的跡象，尤其是隨著攻擊循環技術的引入。

磁帶在數據安全方面是獨一無二的，這是因為它具有所謂的空氣間隙(Air Gap)，簡單地說，這表示磁帶盒95%的時間是離線的。之前，企業可以通過恢復已加密生產數據的備份來抵禦勒索軟體。然而，現在攻擊循環也會感染網路備份存儲庫，無論是在網路上還是在雲中。如果您的備份數據在磁帶上，那麼很有可能獲得比較好的數據恢復效果。

基礎設施/物聯網

具備超大規模/雲環境的大型公有雲提供商需要成本更低的基礎設施，雲提供商可能不會告訴你這一事實，但即使是最大的雲提供商也經常使用磁帶進行低成本的冷數據存儲。另一個增長領域是公路上的基礎設施投資，包括街道上的感測器/攝像頭每天都生成TB級的信息用於交通分析。

磁帶在大規模的研究環境中也很受歡迎，如基因組學、生命科學和氣候變化。在一個場景中，一個大型基因組測序實驗室用磁帶替換了硬碟驅動器，存儲成本從80萬美元暴跌至7000美元。在物聯網領域，一個物理區域如家裡、辦公室、工廠、甚至智能城市，其區域邊緣擁有多個數據輸入源，可以使用磁帶存儲來存儲海量邊緣感測器數據，將其用來分析、報告和管理，增加信息效率。

媒體娛樂

媒體娛樂行業對磁帶的需求相對較大，因為磁帶容量大，成本低，可以播放大量的廣播文件。磁帶技術在該行業的第二個有價值的驅動力是數據挖掘。例如，體育產業經常需要定位特定運動員擊出本壘打、射門得分或體操金牌的視頻。或者，他們想要找到出現在看台上的名人的視頻，或者監控贊助承諾，以確保他們的標識根據合同規定的數量出現在節目中。

結論

磁帶在數據需要長期保存的領域一直保持著競爭力。在數據持續爆發增長的今天，它變得更加重要，因為它結合了持久性、性能、高效管理和低成本——這對需要處理大量數據的公司產生了巨大的影響。

分析機構ESG對企業存儲基礎設施5年來的TCO進行了調查分析，包括本地硬碟陣列、混合雲和LTO磁帶庫。ESG報告說，磁帶的TCO比基於陣列的解決方案低近7倍，比混合雲低5倍以上。

在這樣一個瞬息萬變的世界裡，能夠適應環境的技術才能生存下來。磁帶將會繼續發展，為現有的、正在出現的用例提供獨特的價值。

原文作者：Mark Pastor 來源：Enterprise Storage

原文鏈接：https://www.enterprisestorageforum.com/storage-hardware/new-trends-in-tape-storage.html

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