AI專利申請50強企業數量中國問鼎

技術專利，既是企業未雨綢繆之舉，也是「殺敵一千」的殺器。

微軟和鴻海因為專利糾紛 「撕破了臉」，郭台銘直指微軟「趁勢打劫，可謂機關算盡」。高通因為專利賺的盆盤缽滿，也被置於眾矢之的。

而隨著AI上升到國家戰略層面，AI專利申請無疑成為科技公司的新戰場。日經最新的報道指出，從2016到2018年，AI專利申請50強企業數量，中國反超美國。

AI專利之戰：中國反超美國

之所以用反超這個詞，是因為2013年到2015年間，美國還是遙遙領先狀態，但是在過去的三年里，AI相關專利申請數量前50的企業中，國內企業數量翻了一番，一共有19家，超過了美國的12家。

圖註：該排名來自於日經統計的日本、美國、歐洲、中國以及世界知識產權組織的公開數據。

從上圖也可以看出，前三名被美國包攬，IBM以3000件專利遙遙領先，之後是微軟以及谷歌。國內企業排名最高的是百度，以1522件的數量位列第四。在榜單的前十中，國內企業上榜的還有國家電網、騰訊以及阿里巴巴。小米和華為排在第11和12位。

作為國內最早向AI轉型的企業，百度的AI專利大多集中在語音識別、智能搜索和智能推薦等領域。

其中比較意外的是國家電網，根據公開資料，國家電網的Al相關發明技術主要應用在電網控制、配用電網、智能配電變壓器、風電站、新能源等領域，同時他們對Al相關的智能演算法、機器人等技術研發也比較重視。

有趣的是，小米從前三年的85名一躍成為12名，可以說是AI專利申請的一匹黑馬，從小米近些年的發展態勢來看，估計這和他們的AIoT戰略以及智能手機關聯度較高。

這些被申請的AI專利是什麼？

按照領域來看，中國過去三年在電子商務、數據搜索、語言處理等方面的專利件數激增，尤其是圖像處理相關的技術，國內已公開的專利數高達1.6萬件，是美國的4倍。

眾所周知，圖像處理技術包括當前我們熟知的以計算機視覺為核心的人臉識別，這也是AI在國內最快應用落地的一大領域。

另外，WIPO（世界知識產權組織）於年初發布的《技術趨勢2019：人工智慧》報告中指出，在AI功能性應用專利中提及最多的就是計算機視覺，所有AI專利中有49%都提及了CV，年均增長率達到24%，緊隨其後的是自然語言處理和語音處理。

在AI技術方面，機器學習佔據主導地位，年增長高達28%。在機器學習中，目前正在革新AI的具體技術包括深度學習和神經網路。其中，2013年到2016年，涉及深度學習的專利提及數量有著平均175％的增長速率，神經網路的增長率則為46％。這兩項技術也是當前AI研究和應用的關鍵基礎技術。

不過，也有人會疑惑，既然都是非常基礎的技術，類似的AI專利申請合理嗎，這些專利到底可以怎樣使用？

此前DeepMind就因為專利申請引起不少爭議，他們將強化學習系統、卷積神經網路、循環神經網路等都列為自己的專利，而這些在外界看來都是基礎演算法、公開資源。當時，有業內大咖推測這些專利申請只是屬於一種防禦性專利。

也有人認為DeepMind是先申請一個大的範圍，然後在後續收窄。因為一些AI問題的研究如果之前已經存在了，就會被視為先有技術，專利審查人員會據此提出異議，然後將專利的範圍收窄。

同樣在今天的日經報道中也提到：從全部領域來看，申請後獲得批准的專利在整體上約為7成，但在作為人工智慧之一的機器學習領域，批准率超過9成。熟悉人工智慧專利業務的專利代理人河野英仁指出，「如果較早申請，獲得批准的可能性很高。」

另一方面，雖然專利可以保護技術創新，但情況並非總是如此。以美國為例，近年來，立法者和企業曾批評美國專利局授予過多的低質量專利。其中許多最終都掌握在「專利巨魔」手中，這些公司通過"敲詐」獲得專利費。

AI專利背後的大國博弈

根據WIPO的報告，從1950年到2016年，日本和美國申請了許多AI相關的專利，但是進入到2010年後，中國的專利申請數量快速增長。2018年，國內一共為人工智慧申請了3萬多件公開專利，大約是美國公司的2.5倍。

大量的AI專利被申請，一方面是國內政策的導向，另外一方面也是當前國內AI如火如荼發展的必然結果。而全球AI專利申請的激增也意味著這種專利戰爭背後，也是國家、企業之間的博弈。

單單從國家的角度來看，全球範圍內的政府主導正在成為AI發展的一大趨勢。從2016年開始，中國、美國、韓國、英國、加拿大、法國等多個國家政府出台了AI政策，從政策、資金投入等方面，提前規劃好AI發展路線，關注AI技術研究、人才培養、技能與教育、標準與法規、數據與數字基礎設施等等。

而專利申請作為技術創新的一個維度，自然成了兵家必爭之地。不過，上萬件AI技術專利，到底能給我們的人工智慧產業帶來多少創新，恐怕得拭目以待了。

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