摘要：拼多多的新「Qi」點。

第三變第二。

3 月 13 日發布的拼多多 2018 年財報顯示，拼多多過去 12 個月活躍買家數達 4.185 億，遠超京東的 3.053 億。

在當日晚間的財報電話會議中，穩住陣腳的拼多多還透露另一個重要的信息——創始人、CEO 黃崢表示：拼多多將成立技術顧問委員會，陸奇領導技術委員會相關工作。陸奇是拼多多獨立董事，也是前微軟全球執行副總裁，現 YC（Y Combinator）中國創始人、百度董事會副主席。

此前，很多人認為拼多多存在的最大問題是缺乏與其自身體量和影響力相匹配的商業倫理和「技術向善」的價值觀輸出。現在，這家公司正在努力用技術和對的人去解決這個問題。

在財報會上，黃崢表示：在陸奇博士和其他委員會成員的帶領下，將進一步強化拼多多的技術能力。還將與全球多家科研機構協作，共同推進分散式 AI 技術的發展。「以滿足用戶不斷演化的深層次、多樣性的需求。」

（拼多多創始人兼 CEO 黃崢）

過往的一年，拼多多的主要精力用在彌補上產品質量和公司品牌的缺陷上。比如，僅 2018 年 9 月份，拼多多就關停了 5500 家涉嫌違規店鋪，下架 770 萬件違規商品。但在逐漸擺脫負面漩渦的同時，一家「正常」電商公司的憂慮也浮現在眼前。

財報顯示，最新一季度的拼多多用戶環比增長仍高達 18.2%，較 Q3 新增 4200 萬，這已經是連續四個季度呈現凈增長人數提升的局面了。在高速增長的用戶數量面前，如何匹配用戶的需求，如何進一步讓外界理解自己，如何保持健康可持續的發展，成為拼多多必須面對的系列問題。而成立技術顧問委員會、邀請陸奇領軍，是拼多多引入外部力量解決上述問題的第一步，更是拼多多修鍊內功必須打通的「任督二脈」。

技術顧問委員會成立前的 203 天

2018 年 7 月 26 日拼多多在美國納斯達克證券交易所掛牌上市起，到今天的 203 天內，除了跌宕起伏的口碑和股價之外，拼多多還有不斷增加的用戶。

最新財報顯示，2018 年，拼多多平台年度活躍買家數達 4.185 億，較 2017 年的 2.448 億增長 1.737 億，同比增長 71％。客單價和用戶購買頻次持續提升。2018 年拼多多實現 GMV 4716 億元，同比增長 234%。Q4 單季度 GMV 增速為 139%。單個用戶產生的訂單從 2017 年的 17.6 單提升到 2018 年的 26.56 單，每單金額也由 32.8 提升到 42.5 元，單個用戶的年訂單總額同比增長 95% 至 1127 元。

但在高增長背後，拼多多也開始顯示出作為一家「新」公司的力有未逮之處。

一方面是獲客成本持續走高。根據財報，Q2、Q3 的總營銷費用在 30 億元左右，Q4 的銷售費用一下子翻倍達到了 60 億+。儘管黃崢在隨後的電話會上表示，「拼多多需要時間來加深用戶對拼多多品牌的認識。拼多多將繼續在營銷上投資以實現這一目標，但同時會關注 ROI。」但社交裂變帶來的內生性流量紅利不會永遠存在，如果拼多多的獲客成本開始接近阿里，拼多多接下來面臨的運營壓力，將不會輕鬆。

另一方面，就是如何將現有的運營效率放到最大化的問題。作為國內最具代表性的社交電商，拼多多「匹配而不是搜索」，「遊戲式」運營和製造「爆品」的理念讓其受益頗多，拼團特性更是高度契合了微信去中心的社交電商環境，把社交關係鏈價值挖掘到了最大。如果將這種對於技術的需求影射到拼多多現有的問題中，那就是如何儘可能準確滿足用戶們的需求。

更直白地來說，就是如何要讓想過上「巴黎上流生活」的人，和想有廚房紙用、有好水果吃的人都能得到滿足。

在黃崢對拼多多未來技術能力的藍圖中，「推進分散式 AI 技術的發展」是非常關鍵的一部分。

據極客公園了解，在現有的技術體系下，因為社交電商的特殊性，集中式 AI 計算在用戶的數據安全、隱私保護、抗風險能力、單個數據的價值挖掘等方面都顯得捉襟見肘，而完全去中心化 AI 計算又難以控制且同樣不安全，於是分散式 AI 計算自然承擔了拼多多對於未來的想像。

一方面，由眾多智能設備收集到的數據在安全和隱私上能夠得到足夠的保障；另一方面，分散式 AI 計算能夠利用雲平台中的分散式計算單元來提高數據挖掘效率，直白地說，就是能夠深度優化決策，提高成交效率，在很大程度上優化消費者體驗。

挖掘用戶行為數據背後的價值，從而將用戶更需要的商品更高效精準地推送到用戶端，或以此為基礎，激活某個關聯人群的社交關係鏈。這一點對於拼多多這樣的非貨架電商來說無比重要，特別是在一個去中心化的平台環境中。

在黃錚看來，只有靠起家的分散式 AI 技術才能「救」拼多多。「基於分散式 AI 技術，拼多多為電商行業開創了差異化、個性化的路徑。」但隨著越來越多的用戶加入該網路以及日均活躍度的提升，「拼多多還需要持續優化 AI 引擎，以滿足用戶不斷演化的深層次、多樣性的需求。」

在去年的很多公開場合，拼多多聯合創始人兼首席技術官陳磊也曾提及拼多多對於分散式 AI 計算的展望。作為回應，拼多多在 2019 年還將擴招 2000 名技術工程師，預計到今年底，公司技術團隊工程師數量將超過 4000 人，其中超過 1000 人將專註於演算法設計和開發。

有了目標有了方向，怎麼起步呢？拼多多決定先由一個經驗豐富的、懂技術又和創始團隊文化不衝突的人幫助他們，監督他們。

於是，2019 年 3 月 13 日，陸奇以技術顧問委員的身份來了。

為什麼是陸奇？

陸奇會幫拼多多做哪些事情？

在財報電話會議上，黃崢表示，在陸奇博士和其他委員會成員的帶領下進一步強化拼多多的技術能力。簡言之，就是陸奇將組織一幫人幫助拼多多提升和把關這家公司所需要的「技術」。在未來更多的時間裡，陸奇對拼多多最大的價值並不單單是他的技術實力，更多的還有他成功的管理經驗和方法論，以及他做過和正在做的事情。

2018 年，從百度總裁、COO 任上離職後，「陸奇去哪兒」一度成為互聯網圈的熱門話題。這不僅是因為他是做到了華人在微軟內部最高職位，領導過百度轉型，更因為他在任職期間實打實的業績。

在百度擔任高管期間，他給百度定下發力「AI」的調子，奔走在資本市場和實際業務之間，將百度從 600 億的低谷帶到 900 億美金的新高度，對百度「回春」有著極為重要的作用。而在實際業務中，甚至有人認為，是他為百度在自動駕駛、人工智慧方面贏得了一家科技互聯網公司該有的尊重。

陸奇恢復「自由身」之後，拼多多也在好事者猜測的「陸奇下一站」列表中，只不過排名不算靠前。當時，騰訊、小米遠比拼多多更適合陸奇這樣的「大咖」。但陸奇和黃錚卻不這麼想。在休息一陣時間後，陸奇選擇加入 YC 創業，成為 YC 中國創始人兼 CEO，黃錚的選擇則是邀請陸奇成為獨立董事。兩個人都做了自己想做的事情。

（ YC 中國創始人兼 CEO 陸奇）

2018 年 8 月，陸奇宣布成為 YC 中國創始人和 CEO 現場，曾被問及為什麼選擇擔任拼多多獨立董事。當時他回應稱，「我會適當地與一些高科技的企業進行交流和互動，其中一種形式是擔任獨立董事，前提是，我認為我真正是有能力對這些企業幫助他們長期發展。」當然，他緊接著補充道，「毫無疑問，我接下來的重點我的精力會在 YC 和 YC 中國。」

這種善意得到了回應，2019 年 1 月 3 日，YC 中國宣布將有 3 位兼職合伙人加入，共同推動創業加速器在中國的本土化運營。拼多多創始人黃錚就是其中之一。

也正是在這次合作中，陸奇和黃錚達成了在「技術領導」方面更多的共識，也成為拼多多和陸奇合作的契機。黃崢表示，YC 在中國非常關注人工智慧領域的進展，這與他的興趣有重合。當時他告訴媒體，「拼多多正在分散式人工智慧領域持續加大研發投入，我和陸奇曾多次交流這個話題，我們都相信這是 AI 的長期發展方向，因為一個好的技術架構，能夠讓更多人參與推動社會進步。」

當然，拼多多對於技術顧問委員會領導人的確立，既是對陸奇的信任，也是拼多多向外界展現公司「補齊短板」決心並開始兌現「能力越大，責任越大」的表現。

頭圖來源 視覺中國

本文作者：周小丹 geekerdeng 早優夫斯基

責任編輯 克里斯 卧蟲

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