戴姆勒警告：不要依賴雲，「100％覆蓋和安全」永遠無法實現「GGAI視角」
聯網車輛永遠不會完全免受黑客攻擊。
戴姆勒用戶互動總監喬治?馬辛(Georges Massing)近日承認，片上系統（SoC）和連通性將是決定人工智慧在汽車行業勝負的兩個主要因素，但他也同時警告稱，汽車製造商不要完全依賴雲計算，因為「100%覆蓋」和「100%安全」永遠無法實現。
他還預測了人工智慧的市場增長，這種智能可以檢測司機或乘客當前的情緒狀態。但硬體依賴性決定了汽車人工智慧技術的發展，「硬體將推動最快的增長。第一個問題是SoC的性能將會有多好。比如英偉達、英特爾或高通。他們的晶元會有多好?」
「他們的表現越好，你就會爬得越高或越快。」如果我舉一個自動駕駛的例子，這些設備帶來強大的計算能力。第二個對人工智慧的導入有影響的領域將是連接，比如特斯拉Model 3所有的導航都在雲端運行。
但馬辛也表示，他們（特斯拉）是在引火燒身，因為在世界範圍內，你永遠不會做到全球100%的連通覆蓋率。同時，你永遠不會擁有100%的安全性，無論它是在雲計算還是嵌入式系統中。
設想，如果您的核心數據在雲端，但是由於沒有連接而無法訪問這些信息，那麼您（自動駕駛車輛）就處於危險之中。想像一下，在一個沒有網路連接的地區，一輛自動駕駛汽車，他們沒有自動更新地圖，告訴他們該地區有交通堵塞，發生了事故，或者道路在接下來的五個小時內被關閉，這將是非常危險的。
「汽車上的(軟體)技術越多，被黑客入侵的風險就越大。然而，它也打開了一個問題——沒有人這麼公開地談論這個問題——即車輛內外的安全技術正在同步增加。你還必須同時考慮這兩個參數。」馬辛表示。
不過，新功能的確再以更快的速度「導入」汽車。馬辛表示，能夠識別車主情緒並相應地改變車內狀況的人工智慧，將很快成為汽車人工智慧市場的一個「巨大」商機。
在馬辛看來，「這些新技術的導入，還將對汽車的行為方式以及駕駛體驗的整體個性化產生影響。情感識別的未來將是個性化的一個方面，車載技術可以為用戶提供一些駕駛或其他方面的建議，這些建議與情緒狀態完全相關。」
馬辛舉了一個例子：你晚上開車回家，路上接了一個不愉快的電話，你有點生氣，這時候攝像頭採集和識別到你的情緒變化。當你放下電話時，座椅開始啟動按摩程序，並且播放舒緩的音樂，讓你的心情舒緩下來。
戴姆勒去年發布的最新MBUX系統，就是用機器學習和語音識別技術來理解和處理用於導航和信息娛樂的語音命令。該系統依靠人工智慧技術根據司機先前的習慣預測命令。
戴姆勒表示，今年的利潤增長將受到此類技術投資的影響。當然，為了保證未來交互數據的安全操作，戴姆勒也在去年與中立的汽車數據服務平台Otonomo達成合作關係。
未來，梅賽德斯-賓士的客戶能夠通過一款移動應用程序控制自己的數據。這款應用程序可以讓用戶一目了然地看到正在共享的數據以及隨時撤銷許可權的能力。
Otonomo中立伺服器確保個人汽車數據僅在獲得客戶許可的情況下與第三方服務提供商共享——即基於每項服務的許可。因此，中立的伺服器使汽車製造商和服務提供商完全遵守隱私法規，如GDPR。
中立伺服器通過將對已連接車輛數據的訪問從關鍵車輛功能中分離出來，消除了影響核心車輛功能的機會，從而幫助汽車製造商保持客戶的安全。
同時，支持基於Web服務的標準訪問，該伺服器使服務提供者能夠開發一個針對汽車數據的單一介面，該介面適用於所有汽車製造商和車型。此外，服務提供商可以更快地提供創新產品，因為他們不必與每個OEM進行單獨的合同談判。
去年開始，Otonomo已經與戴姆勒就數據同步進行對接，包括燃料狀況、電動汽車電池水平和估計行駛里程、車輛里程錶讀數、車窗或內燈等車輛特徵的狀態，以及車門和後備箱鎖的狀態。服務提供者可以訪問豐富的已處理數據，比如旅程或事件。
類似的合作和投資行為已經成為整個汽車行業面向未來數據連通的布局重點。而OTA的滲透率提升，也成為了未來黑客入侵車輛系統的「後門」。
近日，聯網汽車軟體和雲服務公司Airbiquity宣布從豐田汽車公司、電裝公司和豐田通商公司獲得1500萬美元的股權投資。這筆投資將支持Airbiquity公司擴大聯網汽車軟體技術和基於雲的服務的開發。
按照計劃，四方將合作加速開發和商業化一種汽車級空中(OTA)系統，使遠程車輛軟體更新和管理成為可能，並支持以數據和分析為動力的新型移動服務。
去年底，Airbiquity發布了OTAmatic的最新版本。該版本擁有新的功能和集成，解決了汽車製造商和供應商最關心的許多問題，如具有妥協彈性的安全性、邊緣數據分析和更高效的OTA管理能力，同時具有專門為汽車設計的Uptane軟體安全系統。
Airbiquity工程副總裁約翰?塔特爾表示:「很明顯，未來的聯網汽車將需要複雜的車載處理能力，以及遠程安全更新軟體的能力。」
一位信息安全領域的相關負責人表示:「在汽車聯網之前，它們基本上都是一台不聯網的電腦。」換句話說，由於缺乏網路連接，黑客幾乎不可能攻擊汽車。
「但一旦汽車聯網，威脅就從零增長到了100。」最著名的就是吉普車黑客事件。2015年，研究人員展示了如何利用Sprint網路和車載信息娛樂系統的安全漏洞，追蹤並侵入2014年款吉普切諾基的案例。隨後，FCA宣布在美宣布召回自由光等140萬輛汽車。
但從近年來OTA的一些失敗案例來看，汽車製造商還沒有做好周全的準備，即使OTA更新這樣的基礎功能（在筆記本電腦、手機等行業已經應用了多年），他們在汽車行業也還有很長的路要走。
由於OTA平台允許雙向通信，如果一輛汽車連接到一個不安全的WiFi網路，黑客可能會訪問存儲在汽車上的一些信息，從汽車的所有者到顯示汽車位置的GPS數據。
隨著聯網汽車越來越受歡迎，它們也可能成為黑客更有吸引力的目標。「隨著我們在車輛上獲得越來越多的軟體定義功能，特別是當你在車輛上增加更多的自動輔助駕駛功能，風險水平確實會增加。」
在艾拉比總裁芮亞楠看來，真正想要建設一個智能化OTA升級體系並不容易，升級體系涵蓋了車端與雲端，以及車內匯流排上的各個控制器，面臨著來多方面的挑戰。
首當其衝就是信息安全問題。OTA和安全密不可分，在沒有可靠的信息安全保障體系的基礎下，車廠是無法規劃OTA升級體系的。艾拉比和眾多安全合作夥伴一起建立了OTA升級服務的5S信息安全保障體系，在升級業務過程中的各個環節保障信息安全。
為此，艾拉比提出了5s安全升級體系，車廠的智能化OTA體系建設不僅要保證最基本的安全性，穩定性，可靠性要求，也要有切實可行的標準化設計以及面對車型適配碎片化挑戰的方案和工具，同時還要根據實際管理流程構造實際的運營管理能力。
聯網汽車的另一大隱患在於雲伺服器的穩定安全。去年開始，國內多家大型雲服務提供商都出現了「安全事故」。
2018年6月27日，阿里雲官網披露，部分管控功能，及MQ、NAS、OSS等產品的部分功能出現故障，持續時間近1個小時。
根據阿里雲官方描述，其在中國公共雲市場佔有率超過2至5名的總和，目前中國有40％的網站都在阿里雲上運營，一半獨角獸公司也在使用阿里雲。
此次事故受影響的範圍十分廣泛，包括電商、互金、通訊語音及教育行業等。阿里雲客服人員表示，「此次屬於大面積故障，基本上平台大部分業務全掛了。」
實際上，雲服務宕機波及大量互聯網應用並不罕見。2017年2月28日，雲計算鼻祖亞馬遜AWS的雲存儲團隊在調試時錯輸了一條指令，意外移除了大量伺服器，導致進出AWS東一服務區基礎設施的流量瞬間消失，停機長達3小時之久。
哈曼汽車網路安全副總裁薩爾?迪克曼(Saar Dickman)表示:「隨著越來越多的新技術成為物聯網的一部分，汽車黑客是一個非常現實的威脅，隨著我們向更大程度的互聯互通和自動駕駛汽車邁進，這一威脅將繼續增加。」
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