微軟雲服務再添新產品，這次來自兩位華裔女科學家創辦的AI公司

三井 發自 凹非寺

量子位 報道 | 公眾號 QbitAI

微軟的Azure AI又添了一項新產品。

這次是一個用於反欺詐的AI平台，來自DataVisor。

微軟全球金融服務副總裁Janet Lewis表示，集成這一產品，能夠使客戶更輕鬆、準確地檢測攻擊，並快速響應。

那麼問題來了，微軟為什麼會選擇這家公司？

這家對於大眾來說很是陌生的公司，有什麼獨到之處？

不僅僅是微軟

DataVisor是一家使用AI技術反欺詐的AI公司，成立於2013年，總部在矽谷山景城，谷歌的隔壁。

2016年進入中國，目前的客戶有陌陌、京東、餓了么、財付通、大眾點評、今日頭條、獵豹移動等互聯網和金融公司。

如果你正在使用這幾家公司的產品，可能就直接或者間接在接觸到這一產品了。

成立5年至今，已經獲得了來自矽谷知名風投GSR與NEA、元生資本、紅杉資本中國基金的投資。

在剛剛結束的DeveloperWeek2019上，也獲得了最具投資價值的科技金融企業獎。

無監督欺詐檢測演算法

DataVisor的核心產品，是基於Spark大數據平台的通用無監督欺詐檢測演算法，目前已經用於社交、金融、移動應用推廣、電商等領域，應對刷單、賬號盜用、信用卡欺詐、虛假評論等10多種場景。

據DataVisor介紹，這一演算法無需訓練數據或標籤，通過分析全部用戶的行為，能從不同維度聚類出相似的用戶，以此檢測出可疑的用戶行為。

每小時可分析數十億用戶事件，並對各種欺詐行為提前預警（準確度達到90%），自動發現未知的惡意欺詐行為（覆蓋率超過50%）等等，檢測精度達到99%以上。

DataVisor說，目前公司完整技術架構主要有四個引擎，分別是：

無監督機器學習引擎，可以自動構建模型，並自動調優，主要用於團伙欺詐、薅羊毛等

有監督機器學習引擎，集成了當前流行的機器學習框架與產品，主要用於信用卡/貸款/分期業務線上申請、交易欺詐等

規則引擎，利用規則來優化機器學習結果，主要用於需要強規則監管的業務

個體異常檢測引擎，自助建立用戶畫像，主要用於貼合細分場景，評估個體風險比如個人消費信貸等等

兩位華裔女科學家創辦

目前，DataVisor的核心技術團隊一共有近70人，超65%都有國際名校人工智慧和演算法博士或碩士學位，比如CMU、伯克利、MIT、清華、北大等等。

創始人為謝映蓮和俞舫，分別擔任CEO和CTO。

謝映蓮畢業於北京大學計算機系，在CMU拿到了博士學位。俞舫畢業於復旦大學計算機系，並在加州大學伯克利分校獲得博士學位。

畢業之後，兩人都進入了微軟位於矽谷的研究院工作，從事安全相關的研究，在頂級的學術會議上發表了50多篇論文，擁有20多項技術專利，離職的時候，都已經是資深研究員了。

雖然工作變了，但依舊致力於安全領域的研究。據悉，DataVisor已經連續兩年入選CB Insights評選出的AI 100榜單。

在這100家公司中，只有DataViso一家，是由華裔女科學家創辦的。

—完—

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