金龍客車柯志達：基於場景的商用車自動駕駛應用更靠譜「GGAI頭條」

最新 03-16

「商用客車行業關注的核心是生產資料性，關注全生命周期成本的控制以及如何讓客車作為一個生產工具，為企業創造更多的價值。」金龍客車智能駕駛負責人柯志達在2018高工智能汽車年會上表示，可以概括為三個要素，安全、經濟性、節能環保，目標是通過科學管理實現車輛駕駛員行為管理、車況、車輛運營效率。

商用客車的智能網聯服務的對象，分為五類用戶：運輸企業、車企、監管機構、司機，其它。

每類用戶關注的需求不一樣，比如運輸企業關注的是車隊的運營管理，如何能夠讓商用客車提升整個車輛控制權，降低車輛使用周期內的成本，為企業創造更多的價值；

車企關注的是車輛的銷售，以及車輛全生命周期管理的問題，如售後服務，基於車聯網的技術怎樣提升車輛主動售後服務的能力；

監管部門關注的是車輛符合法規要求，以及車輛聯網聯管控的需求；

司機關注駕駛培訓、績效考核以及安全提醒。

其他的諸如零部件供應商、保險公司，需求各異，零部件供應商在同車企協商，希望獲得車輛生命周期內的數據來做大數據的分析，從而實現基於大數據，進行車輛故障預防性的一些研究分析、預判。

廈門金龍主要生產4-18米的商用客車，從2011年起獨立成立智能網聯開發團隊，發布「龍翼車聯網一代」產品。隨後兩年根據行業需求，開發基於公交、旅遊、團體、租賃行業的解決方案，圍繞安全、節能，進行產品的研發實踐。

2013年廈門金龍發布了「龍翼車聯網二代」產品，涵概多行業解決方案，2017年開啟無人駕駛研究探索，2017年10月份和百度開發的阿波龍樣車下線，2018年7月份，阿波龍第一百台量產下線，真正實現了商用車無人駕駛商業化落地。

一、智慧管理

基於底層車聯網技術，圍繞多行業解決方案，基於車企主動服務平台，能夠提升主機廠對運輸企業、司機、監管部門等，對所有再生產的以及銷售全生命周期的管理、控制，包括兩客一危平台、智慧校車的平台，新能源監控平台等。

基於行業解決方案，每一個行業都有管理的需求，像旅遊大巴運營中要做旅程、油耗、訂單、回車的登記、監控。

針對典型應用還有智能選車，解決的就是傳統客車購車流程，一輛車將在什麼樣的運營線路進行運營，結合運行線路給最優的配置。傳統購車的方式只是純粹靠業務員以及客戶的口頭描述，比如某個車大部分是在高速公路或者城市工況的道路、鄉村道路上行駛，只是概念性的描述。

智能選車基於車聯網入口數據的採集，客車大部分都是在固定運營線路，城內公交車或者長途、短途的班線客運，固定的線路在老客戶或者潛在的客戶群體，線路數據都是不斷重複，車輛平均速度、路況通過車聯網的數據採集，可以進行深入挖掘分析，結合車輛零部件的配置演算法，給出最優配置。從而使得整個車輛在的滿足工況的前提下，實現最優的節能效果。

遠程鎖車可以解決傳統客車分期付款，出現的一些老賴客戶到期不付款，通過遠程鎖儀錶或者限速的方式來解決行業的痛點。

安全方面，客車主要是超速、超載、疲勞駕駛。2012年金龍已經開發相應產品，如道路自動限速控制系統，結合GPS的電子圍欄，實現對發動機的限速，對純電動車限流，達到主動限速的功能，不僅有提醒功能，還能達到主動限速的目的。另外還有前向防撞、車道偏離，全景環視系統、車道保持等功能。

節能應用主要推出三款產品，2012年推出節油駕駛提醒系統，系統相當於給司機配備24小時的駕駛教練，它會實時分析駕駛員當前整個駕駛行為以及節油狀態，實時指導換擋操作。智驅控制系統是節油駕駛的二代系統，不僅提醒，還能主動節油。

傳統乘用車有地平線等產品，實施過程中涉及到電子地圖，整個路況採集還是比較困難，但客車是固定的線路，對一年線路的路況通過雲端設置下發，車輛運營過程中，可以實時讓車輛發動機或者電機與道路實現匹配，從而實現對主動節油的目的。

智能機務管理系統是基於雲端的八大管理，實現降本增效的目的，包括故障管理、能耗管理、維修管理、維保管理、物資管理，機務報表等。

二、自動駕駛

金龍客車在自動駕駛領域，典型的有兩個產品，一是同百度開發的L4無人駕駛純電動無人小巴，車輛主要的特點是低速，時速0-40公里，主要使用場景是工業園區、機場、景區以及學校封閉場景。這種場景不存在政策法規的壁壘，路況相對簡單，沒有方向盤的車，不會受到工信部的生產資質的約束，無人車可以在這個場景實現商業化運營。