IBM宣稱創建出新的量子演算法 支持機器學習

【PConline 資訊】我們說，量子計算的基礎和原理及重要量子演算法，為超越圖靈機模型速度提供了可能。目前，像谷歌、D-Wave、IBM都在發展自己的量子計算，指望未來有所突破。這不近日，IBM宣稱自己創建出了新的量子演算法。

今天發表在非同行評議學術論文儲存庫arXiv上的論文中，IBM的研究團隊描述了其創造出「量子演算法」的過程，使量子計算機能夠以遠遠超出傳統計算機所能達到的規模來執行「特徵映射」(feature mapping)演算法，能夠在量子計算機上支持機器學習。

對此，IBM研究團隊是這樣解釋的：「特徵映射」涉及到一種分解信息的過程，以便訪問這些數據的「更精細的方面」。傳統的機器學習演算法已經在某種程度上做到了這一點，例如通過提取圖像的像素並根據每個像素的顏色值將其放在相同網格中。之後，演算法以非線性的方式將這些值映射到高維空間，本質上是根據其最有用的特性對數據進行分解。

有了這種新的量子演算法，就有可能在更高水平上分離這些數據的各個方面和特點，而這一點非常重要，原因在於數據分類越精確，機器學習系統的效率也就越高。研究團隊表示：「我們的目標是使用量子計算機來創建新的分類器，以生成更複雜的數據地圖，這樣研究人員將能夠開發出更有效的人工智慧，例如可以識別傳統計算機看不到的數據模式。」

此外，IBM的研究人員還注意到，新演算法尚未實現「量子優勢」，但這是量子計算機性能超越傳統計算機的關鍵所在。IBM研究員表示，這主要是因為量子計算機還處於起步階段，受到當前硬體能力的限制。「我們的研究還沒有顯示出量子優勢，因為根據目前的硬體能力，我們只使用了兩個量子計算能力，就將問題的範圍減到了最小，這也可以在產痛計算機上進行模擬」，研究員表示。

IBM方面表示，公司的新演算法將通過其面向開發人員、研究人員和其他專家的Qiskit Aqua開放源碼庫提供給所有人使用。對此，矽谷技術研究和諮詢公司Constellation Research的分析師Holger Mueller認為：IBM的成果再次表明，量子計算將比目前可用的任何計算基礎設施更好地運行下一代應用程序。

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