首次！Intel聯合Facebook將為處理器加入NPU？

提到NPU，想來大家都不陌生，作為一款嵌入式神經網路處理器，NPU特別擅長處理視頻、圖像類的海量多媒體數據。在如今這個人工智慧(AI)越發普及的年代，獨特的NPU也被運用到手機上，用來機器學習，以提高手機各方面的使用體驗。

現在，這項類似NPU，用來基於機器學習的功能將加入Intel的還未發布的全新處理器中。日前，據相關外媒報道，Facebook正在與英特爾合作以改進其即將推出的Copper Lake架構處理器。

具體來看，Facebook正在為Copper Lake處理器增加一些深度學習的功能，這項功能類似於NPU，可以進一步提高其性能發揮。

據外媒爆料來看，Facebook與英特爾正在合作開發一種名為Bfloat 16的新技術，Bfloat 16是一種16位浮點技術，它通過提供相同的動態範圍來提高性能，並可用於加速人工智慧訓練模型。

該人工智慧模型可以優化語音識別、圖像分類、推薦引擎和機器翻譯等功能，提高這些功能的性能，這幾乎就相當於手機圈目前大火的，旗艦機必備的NPU技術。

處理器方面，這款全新的Copper Lake處理器還是基於14nm工藝打造，將在2019年最後時刻登發布上市，其支持八通道內存，支持Barlow Pass DIMM技術。

產品方面，戴爾，惠普，Hyve Solutions，聯想，廣達，Supermicro，Wiwynn和ZT Systems等公司預計將在今年晚些時候展示基於這款架構處理器參考設計的伺服器。

隨著技術的不斷發展，一貫強勢的電腦端處理器也開始借鑒起了手機端處理器的技術，看來雙端同台的時代是真的不遠了。那麼，對於這件事你怎麼看呢？

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！