10個開源的頂級人工智慧工具

人工智慧(artificial intelligence, AI)是科技研究中最熱門的方向之一。像 IBM、谷歌、微軟、Facebook 和亞馬遜等公司都在研發上投入大量的資金、或者收購那些在機器學習、神經網路、自然語言和圖像處理等領域取得了進展的初創公司。考慮到人們對此感興趣的程度，我們將不會驚訝於斯坦福的專家在人工智慧報告中得出的結論：「越來越強大的人工智慧應用，可能會對我們的社會和經濟產生深遠的積極影響，這將出現在從現在到 2030 年的時間段里。」

詳細的了解下最著名的 10個開源人工智慧項目。

開源人工智慧

以下這些開源人工智慧應用都處於人工智慧研究的最前沿。

1. Caffe

它是由賈揚清在加州大學伯克利分校的讀博時創造的，Caffe 是一個基於表達體系結構和可擴展代碼的深度學習框架。使它聲名鵲起的是它的速度，這讓它受到研究人員和企業用戶的歡迎。根據其網站所言，它可以在一天之內只用一個 NVIDIA K40 GPU 處理 6000 萬多個圖像。它是由伯克利視野和學習中心(BVLC)管理的，並且由 NVIDIA 和亞馬遜等公司資助來支持它的發展。

2. CNTK

它是計算網路工具包(Computational Network Toolkit)的縮寫，CNTK 是一個微軟的開源人工智慧工具。不論是在單個 CPU、單個 GPU、多個 GPU 或是擁有多個 GPU 的多台機器上它都有優異的表現。微軟主要用它做語音識別的研究，但是它在機器翻譯、圖像識別、圖像字幕、文本處理、語言理解和語言建模方面都有著良好的應用。

3. Deeplearning4j

Deeplearning4j 是一個 java 虛擬機(JVM)的開源深度學習庫。它運行在分散式環境並且集成在 Hadoop 和 Apache Spark 中。這使它可以配置深度神經網路，並且它與 Java、Scala 和 其他 JVM 語言兼容。

這個項目是由一個叫做 Skymind 的商業公司管理的，它為這個項目提供支持、培訓和一個企業的發行版。

4. DMTK

DMTK 是分散式機器學習工具(Distributed Machine Learning Toolkit)的縮寫，和 CNTK 一樣，是微軟的開源人工智慧工具。作為設計用於大數據的應用程序，它的目標是更快的訓練人工智慧系統。它包括三個主要組件：DMTK 框架、LightLDA 主題模型演算法和分散式(多義)字嵌入演算法。為了證明它的速度，微軟聲稱在一個八集群的機器上，它能夠「用 100 萬個主題和 1000 萬個單詞的辭彙表(總共 10 萬億參數)訓練一個主題模型，在一個文檔中收集 1000 億個符號，」。這一成績是別的工具無法比擬的。

5. H20

相比起科研，H2O 更注重將 AI 服務於企業用戶，因此 H2O 有著大量的公司客戶，比如第一資本金融公司、思科、Nielsen Catalina、PayPal 和泛美都是它的用戶。它聲稱任何人都可以利用機器學習和預測分析的力量來解決業務難題。它可以用於預測建模、風險和欺詐分析、保險分析、廣告技術、醫療保健和客戶情報。

它有兩種開源版本：標準版 H2O 和 Sparking Water 版，它被集成在 Apache Spark 中。也有付費的企業用戶支持。

6. Mahout

它是 Apache 基金會項目，Mahout 是一個開源機器學習框架。根據它的網站所言，它有著三個主要的特性：一個構建可擴展演算法的編程環境、像 Spark 和 H2O 一樣的預製演算法工具和一個叫 Samsara 的矢量數學實驗環境。使用 Mahout 的公司有 Adobe、埃森哲諮詢公司、Foursquare、英特爾、領英、Twitter、雅虎和其他許多公司。其網站列了出第三方的專業支持。

7. MLlib

由於其速度，Apache Spark 成為一個最流行的大數據處理工具。MLlib 是 Spark 的可擴展機器學習庫。它集成了 Hadoop 並可以與 NumPy 和 R 進行交互操作。它包括了許多機器學習演算法如分類、回歸、決策樹、推薦、集群、主題建模、功能轉換、模型評價、ML 管道架構、ML 持久、生存分析、頻繁項集和序列模式挖掘、分散式線性代數和統計。

8. NuPIC

由 Numenta 公司管理的 NuPIC 是一個基於分層暫時記憶(Hierarchical Temporal Memory, HTM)理論的開源人工智慧項目。從本質上講，HTM 試圖創建一個計算機系統來模仿人類大腦皮層。他們的目標是創造一個 「在許多認知任務上接近或者超越人類認知能力」 的機器。

除了開源許可，Numenta 還提供 NuPic 的商業許可協議，並且它還提供技術專利的許可證。

9. OpenNN

作為一個為開發者和科研人員設計的具有高級理解力的人工智慧，OpenNN 是一個實現神經網路演算法的 c 編程庫。它的關鍵特性包括深度的架構和快速的性能。其網站上可以查到豐富的文檔，包括一個解釋了神經網路的基本知識的入門教程。OpenNN 的付費支持由一家從事預測分析的西班牙公司 Artelnics 提供。

10. OpenCyc

由 Cycorp 公司開發的 OpenCyc 提供了對 Cyc 知識庫的訪問和常識推理引擎。它擁有超過 239,000 個條目，大約 2,093,000 個三元組和大約 69,000 owl：這是一種類似於鏈接到外部語義庫的命名空間。它在富領域模型、語義數據集成、文本理解、特殊領域的專家系統和遊戲 AI 中有著良好的應用。該公司還提供另外兩個版本的 Cyc：一個免費的用於科研但是不開源，和一個提供給企業的但是需要付費。

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