揭示AI神話：人工智慧中創造力的重要性

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在討論未來時，語境就是一切。未來可能會嚇到你或激發你的興趣，這取決於你對它的了解和理解。那些不了解人工智慧的人，仍然是絕大多數人，當他們想像一個由人工智慧驅動的未來時，事實上，創造力在開發人工智慧方面起著重要作用。雖然人類可能需要人工智慧來按照我們所不能的速度和方式執行任務，但AI依賴於人類思維能夠設計技術無法想像的用例和應用程序。當我們妖魔化AI時，我們淡化了人類創造力的重要性。

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創造性和樂觀的未來願景，我們處於一個賦予和依賴創造力而不是扼殺創造力的世界。這不僅僅是藝術性的。從數據科學家到營銷人員再到CEO，每一個職業和工作都有創造力。組織機構需要能夠創新，解決問題並開發新解決方案的人員;創造力是無限的。

我們對AI的了解影響了我們對它的看法。人工智慧中常用的術語是「偏向」，指的是我們將放棄AI的內容。對於像監獄判決等複雜的問題，陪審團仍然沒有使用人工智慧。理論上，AI應該能夠幫助創建一個公平的過程。但它也可能越過同理心，誤讀了憐憫和同情等人類概念發揮作用的具體情況。

這並不意味著AI無用，因為它無法像人類一樣行事。這絕不是AI背後的意圖。AI處理較少創造性任務的能力使我們能夠自己解決那些更加微妙的情況。這應該讓我們樂觀地認為，創造力和同情心，引導的想法將成為焦點。

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我們自己的偏見如何影響人工智慧。不可能期望做出任何決定，人工或機器製造，至少沒有任何偏見。人工智慧從一個人類程序員開始，在每個指定工作上學習，然後教一台機器來執行任務。這不是一個中立過程;它始於一個有偏見的，複雜的人類。但重要的是要知道人工智慧可以做什麼，現在正在做什麼來改善你的日常生活。

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2016年，Salesforce的愛因斯坦和Adobe的Sensei都推出了。當時，這些機器學習和人工智慧技術沒有發現任何可辨別的差異。這就像三星和蘋果之間的競爭，最終結果歸結為偏好。

兩年半之後，Adobe正在使用大多數企業軟體公司在這十年中使用的相同方法在競爭中取得重大進展：最大化AI可以完成的深度工作。Adobe已經構建了Sensei，因此它可以應用於營銷，分析和創意平台，從智能裁剪照片到實施可操作的商業智能。

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效率是關鍵。Sensei免費提供這些應用程序。一個企業團隊正在討論將導致支付額外費用或遇到集成問題的決策正在傳遞更多數據樣 。

人工智慧將真正發揮作用的20世紀20年代將建立在效率的基礎之上。人工智慧應用於統一數據集之上，使組織能夠滿足客戶不斷增長的期望並進一步影響人們的日常生活。這意味著品牌將能夠在每個客戶接觸點上提供出色的體驗，並建立客戶對AI的信任。

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