科學知識/學習方法/手工教程，「狂丸科學」可能是你見過最好玩的今日頭條號

不得不說，徐錦江老師的戲路是越來越寬了，去年剛扮完聖誕老人，最近又「出演」了雷神，注意，這次不再是P圖，而是視頻：

（相關素材均源自微博網友@慢三與偏見）

視頻中徐老師的表情自然，且恰到好處，流暢感非普通鬼畜作品可及。這是和滅霸的對視，大仇的恨意與報仇的快意都在深邃的眼神里了：

（相關素材均源自微博網友@慢三與偏見）

用網友的留言來說，視頻不能PS，所以這多半是真的！

不過我們的聖誕老人自然沒有去客串復仇者聯盟，這都是網友利用「AI換臉」技術惡搞出的結果。我知道，你已經忘了原版什麼樣了：

這是原版

換臉後

類似的好玩鏡頭還有不少，可以說調試的十分細緻，包括動作的戲：

日常生活對白，人物表情的一顰一笑，就像是真的換了一個演員：

突然感覺徐錦江老師演雷神的話說不定會更帥。

其實去年的海王也被吐槽造型和我們的聖誕老人毫無違和感，而當換臉後，效果確實驚人。你以為這是海王，其實他還是鰲拜：

近景的畫面也很能打：

我看完時就和海王她媽的表情一樣···

所以，人工智慧換臉技術現在已經這麼強了，百分百替換演員？事實上用該類技術進行換臉已經並不是新鮮事兒了，而近期接連不斷的爆紅則是因為這項技術正逐漸在普通人之間得到應用。

自照片和視頻出現以來，這兩者都是人們通常認為是真相的有力證明。然而後來我們經常能夠聽到「這圖肯定P過」這句話，但很少有人指出視頻會造假。不過現在隨著AI技術的興起，你看的視頻也未必再是真的。

早期一批在該領域試探的人群中，德國紐倫堡大學科學家Justus Thies的團隊在2016年推出的Face2Face就給狂丸留下過深刻印象，它可以給視頻中的人物，換表情：

而正如圖片中展示的，Face2Face可以讓原作角色做出的表情貼合到目標角色的臉上，達成一種換臉效果，以極為逼真的方式重新呈現經過處理的視頻。

左上角的人物一般被稱為「源角色」，左下角的人物則是「目標角色」，隨著源角色的表情的變化，目標角色的表情也徹底改變：

所以當你在視頻中看到有人眉飛色舞的講話時，鏡頭後的他是不是真的在講話？有點細思恐極。

當然，那時候我還覺得該類技術距離生活應用還很遙遠，並不知道在普通人手中，所謂的「視頻換臉」能用來做什麼。

直到一位名叫deepfakes的reddit用戶以另一種方式徹底打開了潘多拉魔盒，他給出的答案是：可以給明星換臉。

這位網友在2017年底使用谷歌開源機器學習框架編寫了一個不同換臉人工智慧，他使用了很先進的機器學習思想，同時訓練了兩個人工智慧，一個用來換臉，另外一個用來識別換臉。

這款AI能夠利用搜索引擎檢索出大量「源角色」的照片與動態資源：

接著程序會對素材進行編譯，自動學習與研究相關內容，然後根據「目標角色」的神態，造出新的貼圖，接著逐步替換掉原作視頻中的人臉，最後生成新的影片。例如演員尼古拉斯 · 凱奇，他曾出演過《惡靈騎士》等電影：

現在他成了超人的女朋友：

而超人的女朋友原本長這樣，感覺好像沒什麼不對：

這看起來貌似很複雜，但無論是deepfakes自己還是其他相關技術人員都認為演算法並不是很特別，其實成本也很低，只需要一款家用顯卡+一定的時間。

同時這也只是開始，隨後還出現了如FakeApp等更為簡化的換臉操作軟體，換臉技術開始逐步得到了平民化應用，你可以看到它的中文官網以及其中的相關教程。可以說，deepfakes的出現讓普通人也能玩得起原本實驗室研究的東西。

當然，在新奇與鬼畜的狂歡後背，冷靜下來的人們也開始發覺最直觀的問題：造假的視頻會對生活產生怎樣的影響。

一些比較直觀的問題是，不僅很多人的權益有可能會因此受損，而且視頻也最終會遭遇和圖片一樣的命運，變得看起來並不可信。

所以我們以後還能分辨出真假視頻嗎？對此，也有人提出以毒攻毒，利用AI來對抗AI造成的麻煩。去年6月左右，紐約州立大學的一組研究人員似乎找了deepfakes的破綻，那就是通過眨眼來判斷視頻的真假。

正如上文所說，deepfakes的深度學習方式是利用海量圖片進行培訓，這意味著修改過後的視頻中，人物並不會眨眼或者呼吸，簡單說，有點像把圖片糊在視頻原角色的臉上一樣。

因此只要再設計一個人工智慧，對其相關細節進行檢測，就能分辨其真假。

（不會像真人那樣眨眼，來源自Siwei Lyu）

（真人眨眼，來源自Siwei Lyu）

但顯然這並不意味著「假視頻」能夠完全得以檢測控制，因為「換臉的技術」也還有提升的餘地。去年8月，又一款新的換臉人工智慧亮相於「計算機圖形圖像特別興趣小組」會議上，它叫做Deep Video Portraits。

與deepfakes暴力平民換臉不同，Deep Video Portraits更像是Face2Face強化版，可以讓視頻中的明星根據你自己的表情而修改，而且對細節很專註。

其實你在看網路流傳的那些AI換臉視頻時，或多或少能找到一些破綻，像剛才說的眨眼、眼神、動作同步、表情協調等等，而Deep Video Portraits似乎能將這些細節解決。

這次的修改不再只是對口型了，可以包括頭部旋轉、面部表情、眼神和甚至眨眼等等。

甚至還可以修改牆後的影子。隨著左側源角色的頭部擺動，目標角色也要擺動頭部，光影由此會發生變化，而Deep Video Portraits卻將這種變化也修改了出來。

如果對輸出畫面中人物的姿態不滿意，還可以直接微調：

現在你還相信眼見為實這句話么？

在狂丸看來，AI換臉其實只是一個相關技術的變種，其實該技術對於視頻編輯等領域的還有很多積極作用，只不過對於AI換臉玩法本身確實需要合理的規範，以及配備相對應的檢測技術。

同時幸運的是，據說紐約州立大學還在計劃建立一個更強的檢測機器，這次可以判斷脈搏和呼吸···只不過誰又知道，AI換臉的下一步又會是哪呢？很好奇等我們老去的那一天，這群人類精英們又會折騰出怎樣的新花樣。

說到這裡有些沉重，最後介紹一個款近期很火的「換臉鬼畜APP」，Morphin。

它存儲了一系列網路中比較流行的動圖，然後在你拍攝自己大頭像後，會將其合成，最終形成一個很鬼畜的3D動畫換臉效果，例如這是小李子：

而用狂丸朋友的臉換上後，就變成了這樣···總之，乾杯了各位。

(文中圖片均來源自網路，僅作交流學習使用)

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