城市搶人,搶的究竟是什麼?
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本書為中科院專家由德文編譯導讀,有20多篇初次譯為中文;是愛因斯坦的自傳,也是獨特的科學史;天才的頭腦如何看世界、構築世界觀,一本書讀懂真實的愛因斯坦。
「首次購房給補貼!」
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2019開年後,已經持續火熱兩年多的「人才爭奪戰」似乎愈演愈烈,全國多地繼續加碼政策力度。鄭州、南京、武漢等地,更是運足力氣,用商場大甩賣的氣勢大聲秀出自己的人才落戶政策。截至3月,已經有20多個城市發布了新一輪人才引進和落戶政策。
為什麼各大城市為人才搶破頭?隨著人口紅利對經濟發展刺激的減弱,傳統產業尤其是製造業因此增長趨緩。創新驅動正成為中國經濟的新引擎,使得適應城市新經濟發展要求的人才成為「香餑餑」。這是城市從過去拼GDP、拼規模,轉變為拼人才的根本原因。
政府作為城市建設的頂層設計者和重要助推者,不僅要負責「引鳳」,把人才引進來,更要「築巢」,把人才留下來。安居才能樂業,良好的城市基礎建設和舒適健康的生態環境是居民歸屬感的重要成因,只有契合智慧、綠色、健康的新城市化發展目標,才能打造一座讓人來了就不想走的城市。
「新城市化終究是人的城市化,要以人為本。」同方股份有限公司黨委副書記、副總裁秦緒忠說,「智慧的城市是以善政、興業、惠民為目標;綠色的城市則要調整經濟和能源結構,重塑綠色的生產和消費方式;健康的城市是從人居小環境和人類大環境出發,全面提升幸福感、實現可持續發展。」
01
生態突圍
與眾多散煤用量大的城市一樣,太原市曾是空氣污染的「重災區」。如今,一張覆蓋1.5億平方米和1300多座熱力站的城市級供熱網,使太原邁上了「一城一網」城市級智慧供熱的新台階,實現了清潔能源全覆蓋。
同方太原太古長輸供熱項目(「一城一網」)運維培訓
太原太古長輸項目是目前國內技術領先的長距離、大高差、大溫差、多級泵站的閉式循環供熱系統工程,整條輸熱管線長達37.8公里。同方在該項目中負責集中控制工程實施,在保障長距離供熱輸送系統安全穩定運行的基礎上,也為解決餘熱資源和熱用戶空間錯配的問題探索了新路。
太原38km長距離輸送供熱項目助力城市綠色健康發展
同方在太原實施集中供暖和熱網節能工程已有二十餘年。2018年,根據太原對能源使用端的需求,同方又自主研發了大溫差換熱機組,對太原市的50多座換熱站進行整體改造,使得既有管網輸送能力提升達50%以上。
秦緒忠表示,同方提供從設計、實施到運維擴展的全生命周期科技服務,解決了建設和運營的銜接問題,在智慧建築、軌道交通、智慧能源、城市基礎設施等領域積極推廣合同能源管理、特許經營模式,使政府和業主不會迫於資金壓力和風險擔憂而放緩釋放綠色動能的步伐。
目前,依託信息和能源環境兩大支柱產業的技術實踐積累,同方在新城市化領域正探討「技術融合 資本注入 管理創新」的發展模式,幫助城市轉變經濟和能源結構,盤活社會存量資產,實現新舊動能的良性轉換,從而推動城市實現高質量發展。
「重大裝備的研發一定要有重大工程的推進相配合。」秦緒忠指出,面向新興的城市集約化發展,特別是城市綜合管廊的建設需求,同方集合資源重點研發的智慧綜合管廊軟體平台,也正在北京新航城等項目中落地。
在他看來,搭建跨區域、跨行業的集中化管控平台,仍是為形成以人為本的良好城市生態,優化發展環境,為城市產業轉型吸引人才注入動力。
02
產業突圍
當然,政府「引鳳築巢」,也離不開產業創新。利用大數據、雲計算等新一代信息技術助推城市產業釋放新動能,為產業人才搭建創新發展平台,才能以產業帶就業,把人才優勢切實轉化為城市發展動力,讓傳統產業從「人口密集型」轉為「人才密集型」。
傳統製造業升級轉型是國家供給側改革的重中之重。國務院印發的《促進大數據發展行動綱要》明確提出,要推動大數據在工業產品全生命周期、產業鏈全流程中的應用,分析感知用戶需求,提升產品附加值,打造智能工廠。
秦緒忠表示,以前拍腦袋、靠經驗的方式,要麼出現產能過剩,要麼造成生產要素閑置。現在通過大數據的採集、共享和分析,就可以從一開始制定更好的頂層設計,實現供需有效對接和平衡,解決城市新舊動能轉換中管理手段陳舊、產業結構不健全等問題。
可以預見,在實現「中國製造2025」的過程中,工業大數據實時感知、精確預測的特點將在工業製造流程和決策中扮演重要角色,推動傳統產業升級轉型。
「工業大數據大致可分三類,一是工業企業的經營數據,二是外部數據,三是設備互聯的生產數據。」同方有雲總經理江琦指出,工業數據來源的豐富性毋庸置疑,但目前大部分工業數據都處於被動管理中,沒有主動利用和挖掘。
這也是同方與傳統工業領域深度結合的契機。通過這種融合,促進工業大數據發展,並藉助這個平台,滿足城市產業升級中對大數據的需求。
同方工業大數據解決方案服務某石化項目6#鍋爐在線檢測
早在2013年,同方有雲就提出了「雲化」策略,發展雲平台,以先進的互聯網技術帶動傳統企業效率提升和發展。目前,同方有雲已建成了一體化的工業互聯網大數據分析系統和工業智能應用解決方案,幫助能源、電力、製造等大型工業企業實現數據「輕量化」、生產流程可視化。
例如在電力企業,40%以上的成本都花在了對跑冒滴漏、意外停機等安全事故的維修上。同方有雲針對這一痛點開發了動設備安全運行智能預警系統,採用大數據分析、模式識別和人工智慧等技術,實現對電力設備運行狀態的在線監測和潛在故障預警、診斷分析,保障生產流程不斷裂、不延遲、不停滯。
與德國工業4.0相比,中國工業新舊動能轉換的獨特優勢在於利用領先的互聯網平台技術優勢,來彌補核心製造方面的短板,直接在傳統產業轉型的賽道上彎道超車。
江琦說:「目前,同方正與華北電力大學聯合成立電力大數據與人工智慧聯合研究中心,將共同推進新一代信息技術在能源互聯網領域的深層應用和融合創新,未來更希望能打造國家級工業平台,使工業大數據發揮更大的動能。」
在當前城市新舊動能轉換和經濟轉型升級的關鍵時期,人才資源儲備至關重要。「搶人大戰」實質也是為了把「人口紅利」轉變為「人才紅利」。只有城市經濟和城市生態真正協調共生,種下梧桐樹,才能引來金鳳凰,為城市的高質量發展提供持久保障。
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