英特尓祭出開挖數據價值的「六脈神劍」！

3月的北京，桃花盛開、柳樹發芽。

28日，英特爾在北京寶格麗酒店，召開了2019英特爾中國媒體紛享會。

這也是繼英特爾第七任CEO Robert Swan上任之後的首場國內媒體見面會。

同時，英特爾也通過見面會上三位嘉賓的發言來告訴世界，很多人可能是因為處理器而認識英特爾，但是，處理器並不是英特爾的全部。

而且隨著中國互聯網的崛起、以及強悍的人口紅利，英特爾自然要比以前更加重視中國市場。

所以，這次媒體會，英特爾重點介紹了面向中國的戰略進展、其對產業的洞察、和英特爾如何以技術以及產品上的創新推送了數字經濟的發展。

數據！數據！還是數據！

整個媒體會上，數據被提到了一百多次。

事實上，5G、AI、雲計算和大數據的興起，讓人們走進了一個萬物互聯的IoT時代。

在此過程中，數據——承擔著核心驅動力的作用。

在這方面，英特爾全球副總裁兼中國區總裁楊旭對此展開了詳細的解釋。

他說：「伴隨著中國經濟形態的不斷發展以及演進，中國經濟已經逐步的從人口紅利過度到數據紅利階段。

智能時代，海量數據來源於包括攝像頭、感測器、網路運用等各種各樣的終端設備以及運用當中。

這其中，任何一台設備的運行以及功能實現都需要有底層晶元、計算單元、存儲設備等方面的支持，對於英特爾來說，這些能力正好是英特爾所具備的，這也意味著英特爾發展的機會所在。」

英特爾全球副總裁兼中國區總裁楊旭

面對機會，英特爾已經圍繞產業對接、標準制定、人才培養和前沿技術等方面，布好了局：

1、在人工智慧方面，英特爾一方面通過組建中國人工智慧產業創新聯盟、人工智慧全球大賽等方式，匯聚技術、人才、資本和產業資源，打造多元化生態；

同時還深入到包括到醫療、交通、物流、金融等領域，與包括百度、阿里、騰訊在內的行業機構探索技術的運用與落地，拓展深度合作。

2、在自動駕駛領域，英特爾通過與Mobileye合作，充分發揮雙方優勢，將「最強大腦」與「眼睛」結合，為自動駕駛提供高性能、低功耗的端到端解決方案，並讓駕駛和道路更加安全，同時還是產業廣泛對接，鞏固生態系統，加速技術驗證，促進技術落地。

3、在雲計算方面，英特爾發布了 Cloud Insider計劃，專門為雲計算廠商提供培訓和資源支持，幫助雲廠商優化雲基礎架構；

此外還面向全球啟動了 Cloud Insider先進技術沙盒計劃，為雲廠商提供計算、存儲、網路介面控制器等硬體資源和訪問結口支持。並且可為客戶提供定製化雲計算服務。

由於英特爾所服務的行業和客戶眾多，其中涉及到多種多樣的技術，對此，英特爾也拿出了自己的打法：「智能時代，包括視頻、圖片、語音、文本等在內的數據已變得越來越多，在這一過程中，晶體管處理海量數據在處理數據傳輸、運算、存儲等各個環節都需要不斷的提升。

英特爾在保持原有技術優勢，在將摩爾定律的精髓發揮到最大程度的同時，也積極布局量子計算、神經擬態計算等、異構計算等前沿技術，為做好下一步創新突破做好準備」，楊旭在演講中如是稱。

此外，企業年報也驗證了英特爾的數據實力。

2018年，英特爾營收總額為708億美元，以數據為中心的業務佔比高達48%。

相關預測表示，到2022年，以數據為中心的半導體產業前景，將發展至3000億美元，楊旭表示，公司下一步還有很大的發展空間。

英特爾的「六劍神脈」

老樹開新花，往往會讓樹木的生命力更旺盛。

當下，隨著AI時代數據的爆炸性增長，再加上數據愈來愈多樣化，一個以數據為中心的更加多元化的計算格局正開始顯現。

所以，單一的技術或技術指標，都不足以滿足未來無處不在的多元化計算需求。

在這種情況下，英特爾的超異構的時代呼之欲出。

英特爾中國研究院院長宋繼強

據了解，英特爾通過較為強大的技術IP和新的封裝技術，不僅讓產品交互更靈活，產品迭代也隨之加快。

這樣，客戶們的各種定製需求，都得到了滿足。而這也促進了英特爾的創新。

英特爾的六脈神劍，即為英特爾的六大創新引擎技術：其中包括製程和封裝、架構、內存與存儲、互連、安全與軟體。

製程和封裝

英特爾的製程工藝，正在不斷地向更高的晶體管密度發展，以期為晶元帶來更強的性能和更低的功耗。

據了解，英特爾製程工藝以封裝技術作為基底，能夠將多個「小晶元」裝配到同一個封裝中。

小尺寸晶元，可以讓單個晶圓，容納更多的晶片。可以說，業界領先的製程，依然是英特爾的重要產品優勢所在，其在10納米領域仍扮演這重要角色。

媒體會上，英特爾舉了Foveros製程工藝的例子，這款工藝用3D封裝技術解決了兩個問題：

把邏輯晶元和邏輯晶元連在了一起。以前只能把邏輯晶元和存儲晶元連在一起，中間的帶寬和數據要求要低一些，現在連在一起了，就可以更好地發揮異構功效。

如果只是用2D或者2.5D，面積就會增大。而目前有了更先進的技術，就可以在三維上蓋高樓封裝在一起。於此同時，還能保證連接的帶寬夠大、速度夠快、功耗夠低。

架構

當下，常見的計算架構包括標量(Scalar)、矢量(Vector)、矩陣(Matrix)和空間(Spatial)，它們分別應用於CPU、GPU、AI和FPGA產品。

在四大架構的基礎上，英特爾做出了更多創新：

Loihi神經擬態計算。它能用超低功耗，來完成一個GPU用很高的功耗才能完成的任務，並能通過學習得到一個新的網路。

量子計算。量子計算是基於架構的另外一個全新的超大並行規模計算。綜合來看，英特爾在量子計算有兩個不同的探索模式，一個是和業界類似的通過超導方式做量子位和量子晶元。

另外一種是基於英特爾比較擅長的硅處理工藝，創造出來自旋的方式。並且，目前自旋量子位晶元也已經誕生。

而英特爾為了能夠規模化生產和測試，還專門和產業界以及學術界進行了合作。

內存與存儲

面對目前存儲上的難題，英特爾選擇了往裡面加入幾級不同存儲技術的方法。

具體來說就是：封裝內存插在緩存和DRAM之間，DRAM和存儲之間插入三層：數據中心級的持久內存、還有固態盤、和QLC固態盤。

結果表明，每一層之間的速度差只有10倍左右，所以是非常平滑的存儲結構，這對提高未來系統性能非常重要。

互連

只有打通互連，才能實現大規模的異構計算格局。

並且，互連還要可大可小：小到納米級別晶體管之間的互連，大到數十公里級別的無線網路互連。

在互連方面的產品和技術，英特爾自然不能少，並且其還非常專註於和產業界共享互連方面的技術標準。

目前，英特爾正在創新一系列包括乙太網、片上和光纖在內的互連架構，未來將會實現晶元和小晶元互連，到那時，快速、連貫的內存訪問將會變得輕而易舉。

安全

在開放的系統下，安全的重要性不言而喻。

而數據安全，最主要的在於，是否能提供硬體級別的安全的「根」，以及系統層是不是一層一層往上都有軟體堆棧的保護。

英特爾在安全技術方面，有SGX這樣的硬體層面技術。據了解，在CPU裡面有一個專門區域。可以存放關鍵代碼和數據，安全到連操作系統都無法訪問。

在安全方案方面，英特爾一方面是使用自家硬體層級來製作出完整的安全技術方案，另一方面則是和產業界一起合作從而產出解決方案。

軟體

英特爾的最後一支劍，也是最強有力的一支劍：OneAPI霸道面世。

OneAPI簡單來說，就是用來釋放更多異構軟體之間的性能非常重要的方式。

用戶學習一套開發介面後，就能夠描述任務裡面需要怎麼樣處理這些數據，並可以很容易地使用加速功能。

5G在行動

而5G通訊作為信息技術的底層基礎架構，自然也成為了本次溝通會頻頻被提及的關鍵辭彙。

針對於5G晶元進展方面的最新動態，英特爾方面在回應現場記者的提問中表示：「在過去的一年，無論是在產品技術的革新、還是行業合作的擴展方面都取得了相應進展，並且能夠提供從雲、核心網、接入網，到無線技術以及智能設備的端到端5G解決方案。隨著5G商用的臨近，更多5G設備將會面市，英特爾預計包括手機在內的5G個人設備將在2020年上半年大量上市。英特爾XMM 8160 5G數據機預計將在2019年下半年出貨。包括手機、PC和寬頻接入網關等使用英特爾XMM 8160 5G數據機的商用設備預計將在2020年上半年上市」。

此外，在2019 MWC上，英特爾宣布與Skyworks合作，為英特爾XMM 8160 5G數據機聯合優化多模5G射頻（RF）解決方案。

而且蜂窩M.2模塊的領先製造商廣和通也宣布將加強其產品組合併集成英特爾XMM 8160 5G數據機。

與此同時，網關製造商D-Link、Arcadyan、Gemtek和VVDN宣布網關解決方案將採用英特爾XMM 7560千兆LTE數據機，並計劃在2020年初升級到英特爾XMM 8160 5G數據機。

以上。

千言話語化作一句話，產業巨子英特爾的新征程，勇猛開始！

【End】

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