來了！5G和AI的未來 這10位行業領袖這麼說

5G和AI能帶來怎樣的現在，又擁有怎樣的未來？雷鋒網消息，3月30日-3月31日，中國IT領袖峰會在深圳舉行，峰會上，諸多大咖針對這一話題進行了相關探討。

在峰會上，CEG Ventures王維嘉闡述了暗知識的概念，並表示，未來和機器知識相比，人類的知識就是滄海一粟。機器學習將會帶來對更多的暗知識的解讀；柔宇科技劉自鴻表示，已解決摺疊屏良率問題，柔派摺疊手機已開始量產；騰訊馬化騰認為，5G商用將帶來全新的產業互聯網，並闡述了5G和AI帶來了三個趨勢……

在這個注重Know how的時代，都有哪些無法表達的知識有待AI來挖掘？CEG Ventures 創始管理合伙人王維嘉認為：存在第三類人類無法理解、無法表達的知識——暗知識。

王維嘉在其《暗知識機器認知的顛覆》主題演講中解釋稱：

可感受、可表達的是明知識；可感受、不可表達的是默知識；大量不可表達、不可感受的是暗知識。

暗知識，就是機器認知的時代，這個時代的特點是：無處不在的感測器記錄著世界狀態。

當下熱議的物聯網的本質就是把大量的周圍環境信息，生產、生活，包括人體自己的信息收集起來，讓機器發現其中隱蔽的相關性，這種相關性細微到人類根本無法察覺，發現以後就可以用於改進我們的生產生活。

機器學習的工作原理是把輸出值和目標值相比，變成一個目標誤差。今天神經網路的本質是在數據中提取相關性，「吃進去數據，吐出來相關性」。

由此，也就能夠理解「我們在淘寶上購物，通過數據分析，發現機器比我自己還要了解我自己」。

如果用一座冰山來表示知識，明知識就是水面上的冰山一角，默知識就是水面下的整個冰山，暗知識就是整個海洋。由此也可以認為，機器學習帶來了對更多的暗知識的解讀。

王維嘉認為，未來和機器知識相比，人類的知識就是滄海一粟。但無論這個機器下棋多厲害，它仍然不懂符號，沒有情緒，也不會產生自我意識，所以它永遠是人類的工具。但這個工具是一次歷史級的工具，它的歷史意義很可能會超過蒸汽機、電，甚至互聯網。

在中國，消費已經開始逐漸變成新的經濟增長的引擎，消費的潛力非常巨大。中國的消費在GDP裡面的貢獻比重提升到了76%。但對比發達國家，如美國、日本所有的消費在GDP中所佔的比重，中國仍然佔比較低，在發達國家這個比重已經到了80%。

在中國出口、投資、消費三架馬車中，消費對中國的經濟是非常重要的。樂信集團創始人兼CEO肖文傑認為，新的消費已經呈現出三個較為明顯的特徵：新人群、新需求、新消費方式。

對此，肖文傑在其《新金融助力新消費》演講中解釋稱：

• 新人群。指主流的消費人群開始登場，95後、00後這些新的人群在消費中的特徵越來越明顯；

• 新消費需求。今天的90後和00後受教育程度很高，他們對未來有很好的預期，他們個性比較張揚，比較注重消費的體驗，而不講究對商品本身的需求；

• 新消費方式。相比於存款，年輕群體更願意消費，「分期消費」成為很多人的選擇。他們買一雙鞋子、吃一頓飯可能都要分期。我們看到有的用戶點外賣都默認分期了。大家越來越習慣分期消費方式。

柔宇科技劉自鴻：已解決摺疊屏良率問題，柔派摺疊手機已開始量產

柔宇科技董事長兼CEO劉自鴻認為，對於信息技術的未來，說得稍微學術一點，可以有三件事情：

• 人機交互，這裡包括顯示、感測、生物識別等；

• 泛人工智慧，在機器接受到信息之後會通過智能演算法幫助人們做分析決策；

• 萬物互聯。

凱文·凱利先生在他的書裡面曾經提到「屏讀」的概念：未來屏幕將無處不在，我們接觸到的所有物體的表面都可以是屏幕，而不同的屏幕之間形成了不同的生態系統。要實現這樣的願景，就需要「柔性屏幕和感測器技術打破物理空間的限制，嵌入到萬物互聯的每一個物體中，讓它真正成為萬物互聯的介面。」

劉自鴻在其《感知 計算 互聯》的演講中解釋了柔宇科技的柔性屏和柔性感測器技術，及其意義：

柔宇的柔性屏最重要的是兩個特徵，一個是厚度，一個是重量。在厚度上，我們可以看到新型的柔性屏跟傳統的LCD也好，跟傳統的玻璃屏也好，降低了至少是一兩個數量級。這樣帶來的好處是可以形成非常多樣化的屏，並且可以節省很多的空間，在重量上也是降低一兩個數量級的重量。「我們的屏幕加上周邊的電路才2克，這跟傳統動輒幾百克、甚至加上外圍框架後上千克的玻璃屏幕相比，有非常大的重量節省。」

柔性感測技術，在透明的薄膜上做感測器，不用發光材料，但是它具有感知功能。當你把這樣的感測器嵌入到帆布、紙、皮革等材料中時，外面看起來沒有任何區別，但當你觸摸它的時候，它能精確地感觸到你的操作。

此外，劉自鴻也透露，「現在柔宇的手機已經開始進入到了批量生產的階段，不是概念，也不是只有一個原型機。我看到網上有人說，是不是柔宇的良率不行，現在這個手機已經量產，而且也有人用，良率問題不用擔心。」

從PC到互聯網，再到移動互聯網，再到未來的萬物互聯，柔性+顯示和感測技術是全新的人機交互的平台，對於未來的萬物互聯應該會起到非常有價值的作用，甚至是一個平台性的作用。

地平線黃暢：未來邊緣計算是應對海量數據的關鍵

北京地平線機器人技術研發有限公司聯合創始人、演算法副總裁兼研究院院長黃暢指出，「目前超過25%的數據為實時數據，其中95%生產只IoT終端，還有95%的數據為非結構化數據，給傳輸、存儲、處理帶來巨大壓力，而且更重要的是，與現如今數據主要用於商業分析不同，2025年20%的數據將切實關乎人類生命。」

黃暢在其《計算為王，共創AI「芯」時代》的演講中指出：

未來邊緣計算是應對海里數據挑戰的關鍵，它可以實時計算，減少反映延遲，而且可靠性高，可以離線正常運作，安全合規，滿足隱私要求，還性價比高，能夠節省存儲運輸成本。

地平線正在進行的「演算法+處理器」結合的研究，「只有這樣，才能帶來更強大的AI解決方案以及處理能力、成本、能效的提升，更重要的是這將能使得人工智慧嵌入並改變人類生活。」

其中自動駕駛的發展亟待更強大的邊緣處理器。處理器日益成為人工智慧生態的核心，而軟硬體深度結合，將驅動「新摩爾定律」。

富士康陳振國：5G的極致應用是8K電視

富士康科技集團副總裁、富士康企業大學創校校長陳振國認為，5G最極致的應用領域將是8K，8K+5G形成的生態系統在生活中將帶動包括工作生活、健康生活、消費生活、教育生活等八大應用場景。

陳振國在其《富士康智能之道 - 8K生態系統 + 萬物智能互聯》演講中介紹稱：

「信息分聲音、文字、圖形和影像這四大類，2G滿足了聲音，3G滿足了文字、圖形，4G對於影像是有些卡，所以5G解決的就是影像的問題。」

富士康AIoT主要運用在智能工廠、智能教室、智能音樂等。陳振國透露，「富士康有個集團在做健康醫療方面，郭台銘捐的亞洲最大的癌症研究醫院就是以AIoT運營，這裡是最新的科技，裡面可以看到很多8K面板。」

所謂的AI是嘗試模擬或想我們人的智能怎麼運作，就是我們的認知行為學，AI只有通過大數據深度學習、適應性學習，才能變成我們所謂的AI，所以對我來講，AI我的定義是認知資訊的處理。

早在2018年年初，郭台銘就曾表示，「在接下來的三年里將有大量的工作要去做，因為隨著互聯網經濟的發展，世界運轉的速度越來越快，舊的成功規則可能會被推翻。如果我們不繼續前進，我們將被淘汰。」

對富士康而言，他們定義整個互聯網由信息處理、雲端儲存和網路傳送三個部分組成，它是一個很龐大的基礎建設。

騰訊馬化騰：5G 商用將帶來全新的產業互聯網

騰訊公司董事會主席兼CEO馬化騰認為，在 5G 和 AI 雙核驅動下，各行各業門檻正在降低，產業互聯網發展進入快車道。

馬化騰在其《5G與AI推動產業互聯網發展》演講中介紹稱：

讓萬物互聯成為產業互聯網的基礎，目前連接全球任何人就是幾十億個節點，但連接人和物就有幾百、幾千億個節點。……蒸汽機電力也對第一第三產業帶來巨大影響，而 IT 的影響也大致相同，要在新一輪產業革命中抓住信息技術，實現數據化、網路化、智能化產業升級。

馬化騰認為，5G和AI帶來了三個趨勢：

• 5G和AI使得數字化轉型門檻不斷降低。在5G和AI的雙核驅動下，產業互聯網門檻變高，駛入快車道，讓數字技術以更小的顆粒度得到重塑；

• 藉助產業互聯網，各行各業的轉型升級將會與產業互聯網協同發展。「藉助產業互聯網，各行各業的轉型升級從「單腳跳」變成「雙腿跑」。」中國傳統產業需要與產業互聯網深度融合，使得供給端和需求端深度連接；

• 傳統企業與產業互聯網成為命運共同體，科技創新和網路安全是基石。

5G 能幫助更多的 AI 落地，而 AI 可以令 5G 在使用中更高效更靈活，邊緣計算變得更加重要。而 5G 商用可能會帶來一個全新的產業互聯網。

互聯網產業正在與實體產業不斷融合，變成一個命運共同體。企業也在數字化轉型，他們常問安不安全，過去數據是一個孤島，產生了安全問題，這是傳統企業過去面臨的問題……目前，騰訊正在加大科研投入，成立了人工智慧等多個實驗室。

資本對於互聯網的追逐是有周期性的，去年可能比較熱，今年比較冷靜，但產業互聯網的春天才剛剛開始。中國的創新紅利還在，而且有很大的潛力。

清華大學朱民：人工智慧是科技的最終未來

清華大學國家金融研究院院長朱民做了《世界經濟三大斷裂變化和人工智慧產業化發展》為題的演講。

他表示，經過危機 10 年，世界經濟已經發生了深刻的結構性變化；而在經濟發展過程中產生了三個外生變數：人工老齡化、氣候變化、經濟結構輕化，這三個變數正在深刻地衝擊和改變世界，同時也為 AI 發展提供了波瀾壯闊的舞台——解決這三大問題的關鍵，就是人工智慧。

朱民在演講中表示，人工智慧是科技的最終未來，會改變人類本身。為此，他舉了幾個例子：

人工智慧正在顛覆未來，會改變更新和創新幾乎所有的產品和服務：通訊、搜索、旅行、醫療、衛生、教育、娛樂、消費；會改變軍事和國防；會改變物質和財富的生產分配；會改變社會的組織架構，社會形態、文化和價值。

針對數據、處理、操作，朱民也指出未來人工智慧發展機器學習、語音感知、自然語言處理等10大技術模塊。

此外，人工智慧幫助製造業自動化，在工業生產本身講產生大規模應用場景，比如機器人未來就有很大的發展空間。而智慧製造會從三個維度打通工業企業的數據流（工廠平台架構，產品生命周期，供應鏈）。

人工智慧對氣候變化影響很大，能提高更好的解決方案，能夠更準確預測氣溫；

AI 還助力北京降低霧霾。

最後，朱民表示，我們要迎接挑戰，人工智慧產業化可以改變自己，改變世界，改變歷史發展的軌跡——不過，但是我們還在 AI 的初始階段。

香港交易及結算所有限公司集團行政總裁李小加發表了演講，主題為 《5G 時代，數據與資本的遠與近》。

李小加提到，1G 時代，收益是資本的支撐；5G 時代還是在用基本的框架考慮資本的運作，數據就是過去的生產資料和大宗商品，雲計算是過去的能源，傳輸是過去的運輸，而雲計算的算力將成為新的能源。

李小加稱，中國經濟已經成為世界上最大的數字化經濟。

資本有巨大的動力，支撐 5G 在互聯網經濟大規模發展，但目前真正的 AI 還不能夠吸引資本。

未來通信，華為怎麼看？

在「5G 時代：未來通信顛覆性創新」的高端主題對話中，面對 5G 將會改變什麼的話題，華為消費者業務首席執行官余承東發言稱，在第5代移動通信之前，所有通信主要是連接人的，而 5G 時代最大的轉變，就是從連接人到連接物、到萬物互聯、萬物智能的時代。

「5G 能夠支持低時延的連接，從連接物時代的要求更大，但連接人的延遲大家感覺沒有那麼大」。 余承東表示，對人工智慧時代，要求更低的時延，才能實時響應雲端的智能。在他看來，端側智能和雲側智能結合起來，才能是人工智慧，而 5G 能助力這個能力的提升。

「5G 帶寬能力相比 4G 以上已經有 10 倍以上的提升，有 5 到 10 倍對帶寬的要求」，余承東還特意提到了 Mate X 摺疊屏手機，「華為發展摺疊屏手機展開後，發現 4G 時代的解析度是不夠的「。

他總結稱，在新的人工智慧、萬物互聯時代，需要更高帶寬能力提升，這個時候 5G 應運而生。此外，「5G 時代，運營商必須改變調整收費模式才能發展。」

據雷鋒網了解，在2019中國（深圳）IT領袖峰會開幕式前，余承東向馬化騰推銷華為5G摺疊屏手機Mate X，在此後接受新浪科技獨家採訪時表示，華為首款5G手機為摺疊屏手機Mate X，今年6月份上市。

尊敬的各位領導、各位朋友，大家上午好！

非常榮幸再一次來到IT領袖峰會的現場，剛才前面的片子也介紹了，從2009年到現在，峰會已經開過了10屆，今天是第11屆。站在這個新十年的開創之年，我想說，未來IT對於深圳的意義會更加重要。

剛才幾位領導的發言，也給我們加油鼓勁，帶給了我們很多信心。這個月好消息有不斷，第一個就是粵港澳大灣區的《規劃綱要》也終於發布了，深圳在其中的定位是「國際科技創新中心」，這個對於深圳的互聯網與科技企業來說是一個非常重要機遇。騰訊希望抓住這個重要機遇，並貢獻自己的力量。我們積極推動「數字灣區」建設，助力打造「一小時智慧生活圈」，我們還通過舉辦論壇，推出灣區青年交流計劃等，幫助大灣區融合創新。

另外一個好消息是，總理的政府工作報告提到，今年要大幅降低企業和個人的稅費負擔，而且針對大灣區高端人才的個稅優惠政策也緊接著出來了。我想這些政策措施也都是大家期盼的，讓我們非常振奮。

我們還注意到，今年工作報告里特別提到：「打造工業互聯網平台，拓展『智能+』，為製造業轉型升級賦能。」回顧過去幾年，2015年政府提出了「互聯網+」，2017年開始談「數字經濟」，去年提到「數字中國」，今年又第一次提出了「工業互聯網」和「智能+」。儘管每年提法不同，但目標是相同的：我們希望在全球新一輪科技與產業革命中，抓住「信息技術（IT）」這個最大的變數，推動各個產業進行「數字化、網路化和智能化」的轉型升級。

很多朋友記得，騰訊在去年9月宣布了新一輪的架構重組和戰略升級。我們當時提出了「紮根消費互聯網，擁抱產業互聯網」。也有朋友會問，「產業互聯網」與「工業互聯網」是什麼關係？其實，它們在英文里都是同一個表述。正如「工業革命」和「產業革命」，英文表述也一樣。從歷史來看，蒸汽機、電力不單單在製造業得到廣泛應用，也對其他產業帶來了深刻改變。今天，信息技術也會給我們帶來同樣深刻的影響。我們認為，工業製造業是實體經濟的重中之重，「工業互聯網」是「產業互聯網」的主戰場。但「產業互聯網」還會更寬泛一些，能夠囊括服務業、甚至農業的轉型升級，也包括製造業的一些新變化。比如，很多大型車企藉助互聯網，開始涉足汽車租賃、智慧出行等領域，通過打通產業鏈，成為一個綜合的服務提供商，而不是像過去，已經不僅僅是一個製造企業。

下面我想借這個機會，跟大家一起探討，在5G和AI時代，產業互聯網的一些發展趨勢。

第一，在5G+AI「雙核驅動」下，各行各業轉型升級的門檻會不斷降低，產業互聯網的發展將進入「快車道」。 騰訊一直專註做連接，我們希望連接人與人、人與物以及人和服務，讓萬物互聯成為產業互聯網的基礎。微信已經成為中國首個擁有10億級用戶的互聯網產品，但連接人與人的極限，在全世界就是幾十億個節點。如果連接人和物，人與服務，節點規模將會增長到幾百億，甚至幾千億的量級。而5G和IPV6則順應了萬物互聯這樣的一個趨勢，經過測試5G網路在每平方公里內能支持100萬個設備同時聯網，它還具有大帶寬、低時延、高可靠等特性。我們可以把5G網路看做一把鑰匙，它能夠幫我們解鎖原先難以數字化的現實場景，讓數字技術以更小的顆粒度重塑現實世界。

比如在醫療領域，遠程診斷、手術往往受限於網路帶寬和時延。未來，偏遠地區的患者，就可以通過5G網路，更便捷地獲得遠方專家的幫助。包括急救車在開往醫院的途中，就可以利用5G網路，將患者手術之前的準備工作與醫院進行遠程同步，實現急救車與手術室的無縫連接。

未來，5G與 AI會相輔相成，5G還能夠幫助更多的AI應用落地，AI則可以讓5G網路更加靈活、更高效的被人們使用。特別是邊緣計算會變得更加重要。通過「超級大腦」，雲、邊、端會進一步協同起來，我們可以讓讓AI能力更好的融入萬物互聯的世界，幫助用戶更多、更快、更便宜地，調用算力、數據與存儲資源。

比如，在智能網聯汽車領域，騰訊最近與運營商、交通部門合作，推出了車路協同的整體解決方案。具體來說，就是通過路邊的攝像頭、車上的感測器以及部署在邊緣計算平台的AI能力，識別出汽車、行人的位置與速度等信息，並實時發送給周邊車輛。這能夠有效地解決4G時代難以實現的「毫秒級低時延」，以及高精定位等問題，將大幅提升車輛的運行效率和安全性。目前，騰訊與合作夥伴正在積極推動，邊緣計算領域的開源，希望未來能與更多合作夥伴一起，共建5G應用生態。

儘管我們看到5G將推動AR、VR技術走向成熟，並能夠為4K高清視頻、雲遊戲等產業帶來發展空間，但是，我們仍然無法預知5G商用，對各行各業帶來的影響，它很可能為我們帶來一個全新的產業互聯網。

第二，藉助產業互聯網，各行各業的數字化轉型升級，將從傳統產業自己「單腳跳」，變為與互聯網協作的「雙腿跑」。幾年前，我們提出「互聯網+」，今天已經變成「+互聯網」。 很多傳統產業經歷了從「觸網」到「上雲」，從嘗試了解「消費互聯網」，發展到主動擁抱「產業互聯網」。騰訊希望成為各行各業轉型升級的數字化助手。

在新一輪全球科技與產業革命面前，各國都在尋求傳統產業轉型升級的道路。目前中國擁有超過八億網民，98%的網民使用移動互聯網，移動支付用戶接近六億，這些數據遠遠超過了老牌工業強國。我們認為，中國傳統產業需要充分藉助，我們在移動互聯網領域的領先優勢和創新能力，打通消費端與供給端的有效連接（即C2B），幫助整個供應鏈更新迭代，能夠對C端用戶的需求變動，做出靈敏而精準的反應。這正是目前騰訊和合作夥伴一起探索的方向。

工信部很早就提出「兩化融合」，今天來看仍然具有重要的戰略意義。在製造業領域，我們的探索還處於初期。比如我們嘗試在製造業質檢這個最後環節引入了AI技。例如，深圳的面板製造企業華星光電，為了保證產品質量，之前僱用了大量的質檢員。一般來說，質檢員要培訓3個月才能上崗，最熟練的質檢員也要3秒才能檢查一張圖片，而且每天只能看數千張。很多人不願做大量重複性的工作，所以招工也很困難。為了解決這個問題，騰訊與合作夥伴一起，為華星光電提供了AI輔助檢測的解決方案。我們通過物聯網採集數據，利用深度學習建模，並藉助邊緣計算對產品缺陷進行光學檢測識別。這個系統可以24小時不間斷地進行質檢，不但時間減少為原來的百分之一，而且準確率還提高到了90%以上。

再比如，鞋業公司百麗2017年從港交所退市後，一直在苦練內功。一雙鞋從原材料供應、設計製造，到門店決策、會員管理等流程，都可以納入數字化管理。騰訊智慧零售團隊與百麗合作，通過進店流量、顧客店內活動的熱力圖，我們可以幫助門店進行有效決策。目前，百麗還開始探索藉助門店數據反饋，迅速對設計製造等環節進行調整。另外，騰訊在智慧零售領域也正在與台下張文中的多點等企業進行合作和探索。

第三，傳統產業與互聯網正在融合成為一個命運共同體，科技創新與網路安全是這個共同體的兩大基石。過去幾年，我們看到金融、零售、交通、政務、醫療等領域與互聯網的融合正在逐漸深化。企業和政府進行數字化轉型，經常問的問題是安不安全。過去的數據孤島，大家感覺好像挺安全。今天聯了網、上了雲，實現了互聯互通，帶來經濟與社會效益的同時，也會產生新的安全問題。這是過去傳統產業沒有面對過的挑戰，需要充分利用互聯網公司的經驗和能力。目前騰訊擁有七個安全實驗室，我們把安全視為自己的生命線。

例如，在智能網聯汽車領域，我們的科恩安全實驗室就曾發現特斯拉等網聯汽車的多個高危安全漏洞。我們及時向車企報告了漏洞並協助修復，獲得高度認可和嘉獎。再比如，今天的大量金融活動都發生在新的網路環境中，我們要持續、動態地對各種金融風險實現精準預警，就必須引入互聯網基因，提高金融監管的「科技含量」。結合騰訊20年來與網路黑產鬥智斗勇的經驗和能力，騰訊和深圳市金融辦合作部署的「靈鯤平台」， 目前正在針對非法集資、涉眾金融風險等進行有效預警，讓監管科技與金融科技保持並進。

產業互聯網的另一塊基石是科技創新。如果長期在基礎研究和關鍵技術領域缺席，我們的各種應用創新，就可能像沙漠里蓋起的高樓，隨時有倒塌的危險。騰訊正在加大科研投入，目前已經成立人工智慧實驗室、量子實驗室，機器人實驗室等多個團隊進行前沿領域的探索，並希望與高校、科研機構攜手，特別是在大灣區探索產學研的創新生態。

今年全國「兩會」期間，有媒體問我「互聯網寒冬」是不是已經來到了。我回答說，資本對於互聯網產業的追逐有周期性，去年可能比較熱，現在我們感覺是比較冷靜的，但我們看到產業互聯網的春天才剛開始。儘管我們經常談到，中國的人口紅利還在不在。但我認為，中國的創新紅利更值得關注，它還遠遠沒有發揮出來。過去40年，我們打下了良好的產業基礎，並培養了越來越多高素質的人才，這為各行各業的轉型升級，現實高速度向高質量發展轉變，創造了良好的條件。目前中國提交的5G國際標準文稿佔全球的32%，主導標準化項目佔比達40%，推進速度、推進質量都屬於世界前列。此外，中國人工智慧相關專利申請佔全球申請總量的43%，居全球首位。最後一句話，我對中國產業互聯網的創新發展充滿信心，也對深圳建成國際科技創新中心充滿期待。謝謝大家！

很高興再次回到這個講台，兩年以前我在這個講台以一個偽人工智慧專家的身份講了未來人工智慧顛覆世界，今天我想回歸我經濟學家的本分，我講的題目是世界經濟三大斷裂變化和人工智慧的產業化發展。

危機十年，世界經濟發生了深刻的結構性變化。人口老齡化、氣侯變化、經濟結構的輕化，就是人的消費結構偏於服務業在發生變化，這個正在深刻的改變世界。從經濟學家的角度來說我們稱之為外生變數，這是不以人的意志為轉移的變化，我們只有接受和適應它。這三個變化也給人工智慧提供了波瀾壯闊的發展舞台，所以人工智慧可以幫助解決這三個難題，同時在這個過程中找到自己發展未來的藍海，這是我今天想講的一個主題。

一、人口老齡化，我們可以看到藍的斜線是全世界人口從今年75億在連續不斷的增長，右邊的圖綠的是發達國家、新興經濟國家勞動力的供給，大家可以看到最高峰恰恰是2008年，以後就逐漸下跌，到2040年左右下降為0，然後一度為負。紅線非洲的勞動增長率是不斷的上升，一直達到2100元，還有五千萬以上的勞動力供給。所以全球的勞動力供給市場很大，就業、移民以後都會成為一個大問題。在這個後面最大的問題是老齡化，我做了一張簡單的圖，我把2050年的人口結構減去今天的人口，看看人口凈增長在哪個年齡段。2050年比今天全球人口凈增23億，但是凈增的人口主要在60歲的年齡段、70歲年齡段，50、40歲年齡段增長的都很少，所以全社會的老齡化趨勢非常大。

發達國家老齡化特別嚴重，大家可以看到主要的增長人口都在80年代，是80歲年齡段凈增人口。日本是一個最典型的老齡化的國家，從2050年和今天比，日本凈增的人口都在80歲以上，70歲的很少，所以人口老齡化是非常的厲害。老齡化改變了需求結構、改變了供給結構、改變了政府政策，中國也不容易，2050年和今天比，中國凈增長的人口都在60歲年齡段、70歲年齡段和80歲年齡段，中國跌的最厲害的是20歲年齡段的青壯年和40歲年齡段最有經驗的中層幹部，所以中國老齡化也是很厲害的。我把時間段往前移，移到今天和2035年比的話，2035年用藍線，2050年用橘黃線來看，2035年比今天，在30歲年齡段的勞動力就要減少5千萬，在45歲左右的都在減少，增長到2035年的時候已經是60歲和70歲年齡段了。當然到2050年的時候，增長絕對的是偏向70歲和80歲。所以這一切在2035年就已經發生，我想在座的大家都會看到2035年，我不知道我能不能看到，在座很多人都可以看到2050年，你們也許都會是加入那個時候的70歲和80歲的年齡段的人，老齡化非常厲害。

這是北京的人口結構，第一個圖基本上是以20歲的人為最大的基礎，北京在2035年以50歲的人為基礎，是呈三角上升，北京人口結構到2050年以60歲和70歲的人為人口最大的部分，整個老齡化的上升是非常厲害的。中國第二個上升最厲害的是廣東省，廣東省的老齡化也是非常厲害的，和這個圖非常相近，這個對中國經濟會產生重大的影響。日本是老齡化最早的國家，所以我們以日本為案例來看的話，日本在90年代到2016年期間整個產業結構發生了根本變化，整個建築業、製造業、服務業、金融業都在萎縮，通訊、科技和健康服務業的行業在上升，政府所有的開支都不變，只有衛生醫療支出急劇上升，這都是老齡化走向的一個必然過程。

日本的房地產業在老齡化的過程中，房地產的開工和銷售急劇的下跌，土地的價格經過上升以後也是急劇的下跌。我們都說日本的房地產受泡沫經濟的影響，這是對的，但是泡沫是觸發點，如果是泡沫的話它下降一定會反彈，之所以沒有反彈是因為這個泡沫引起了老齡化恐懼，房地產從此一蹶不振。老齡化是不可逆的過程，今天我們對老齡化有完全準確的信息，因為這都是出生年齡的概念延伸過來的，誤差極其之少，整個社會的經濟結構、需求結構、行為結構都會發生深刻的變化，而今天已經在發生。所以這是一個最大的外生變數。

第二個外生變數是氣候變化，我們談的比較少，但是氣候變化影響是很大的，到2060年，50年以後如果溫度不受控制的話，全世界絕大部分的地區都會進入炎熱和乾燥的環境，能居住的只有俄羅斯的西伯利亞和加拿大的北部以及非洲的一些小部分地區。所以氣候變化變成了人類最大的挑戰。氣候變化很重要的原因，這是我們一萬年的碳排放，碳排放每一千年經過上升、下降，但是在最近的一千年碳排放急劇上升，這就是人類活動的影響。人類活動引起碳排放的很重要原因是能源，特別是石油能源的消耗急劇上升，所以控制大氣變化、氣候變化最主要的問題是能源的消耗減少和能源的效率要提高。

中國的能耗人均GDP的排放量，中國是1.01%，日本是0.19%，世界平均是0.42%，所以中國的水平遠遠高於世界平均水平，這就是表明中國的能耗效率太低，排放太高，中國有很大的發展和改進的空間。因為這個原因，中國在未來的幾年，一直到2020年以後中國在環境基礎上的投資會世界領先，甚至超過美國。中國在城市環保、在工業污染治理的整個投資都在急劇上升，再生能源的投資也在上升，所以能源和環保是我們未來的投資和發展特別重要的能力。提高能源有效性，提高效率，降低排放，這是我們現在面臨的一個特別重大的挑戰。再生能源價格因為全球的科技發展價格急劇不斷下降，我舉一個例子說明氣候變化對整個經濟的影響，今天全球電動車和混車的產量佔全球車的總量比重只有1.12%，這是今天的水平，你們可能不知道我們中國的目標是什麼，中國目標是到2030年要把電動車和混合能源車的比例達到占車輛比重的40%，這是一個不得了的跨越。我覺得這個會很難達到，但是有了這個目標，你就可以想像整個汽車行業都會在根本意義上進行顛覆性的重組，還有多少企業需要生產發動機，整個面板、傳導、車廂、底盤都會發生變化，會形成完整性的產業鏈，中國現在是世界上最大的汽車銷售市場，一年生產3千萬輛汽車，這個電動汽車市場有多大，所以它改變了投資，改變了未來的經濟結構和消費結構。

三、經濟結構的輕化，人的消費偏好轉向輕化。金融危機以來，我們看到全球經濟增長有一個反彈，反彈以後一直在中低速增長，過去10年全球經濟增長速度低於危機前的經濟水平，今後兩三年經濟會持續緩慢的下降，這是全球經濟的一個大的趨勢。在這個大的趨勢里，我們看到投資嚴重不足，用2007年預測今天世界可以有的投資水平和實際水平比較的話，像歐美國家投資水平跌了25個百分點的GDP，投資是不足的，投資不足是因為整個產業持續性的輕化。大家可以看到在歐美和日本的服務業，包括美國、歐洲的服務業整個比重是很高的，世界的經濟都在輕化。我們想看人對物質產品和服務業的需求偏好變化，我們用了一個很有趣的指標，在15年以前你有一塊錢的新增收入，你有多少錢來買進口的商品，今天同樣一塊錢的新增收入，你有多少錢來買進口的商品，我們稱之為進口商品的收入彈性。如果這個彈性不變的話，世界所有國家都應該在45度曲線上，這個藍的是發達國家，紅的是新型經濟國家，大家可以看到幾乎所有國家都在這個曲線下面，也就是說全世界幾乎所有人的需求偏好都在轉向服務業，這是大家可以理解的，今年春節我們對娛樂、旅遊等消費超過了對豬肉和酒的消費，對健康的消費遠遠超過了對冰箱、彩電的消費需求，所以消費在走向服務業、走向輕化，產業在輕化，這是根據人的偏好在改變的，這又是一個巨大的變化。

所以危機以後貿易在下降，中國服務業也在不斷上升，紅的是中國服務業上升的曲線，藍的是製造業下降，在這個過程中產生了一個很明顯的事情，用製造業勞動生產對比服務業的勞動生產力的話，我們發現製造業的勞動生產率仍然高於服務業的勞動生產率20%。如果這個狀況維繫的話就很麻煩，因為製造業的比重在下降，高勞動力的行業在下降，服務業上升，服務業的勞動生產力沒有上去，你的經濟增長必然下跌。我們把服務業和世界比較，從大量數據看，中國市場化的服務業，包括電商、電子遊戲等等勞動生產力還是很高的，和世界幾乎是一樣的。但是中國的非市場化的服務業，教育和衛生的勞動生產力遠遠低於世界國家的發展和中國同等階段的水平。所以今後改革進一步開放，把服務業打開，提高服務業的勞動力，成為一個特別重要的事情。

如果把三大變化融合起來，今天幫助解決這三大變化的最主要和最有力的工具是人工智慧，人工智慧正在顛覆未來，這是我兩年前在這裡發言用的一張PPT，今天我還是堅持這個觀點，它在創新所有的產品和服務，改變一切製造業、服務業，改變軍事和國防，改變物質和財富的生產和分配，改變人類本身。我們把世界上最新的人工智慧的應用歸成10個，這是我們覺得在應用可以有普遍的管事情的，第一是機器視覺，第二是語音和聲音感知，第三是自然語言處理，第四是搜索、信息處理和知識提取，第五是預測性分析，第六是規劃和探索代理等等，這是我們在應用領域最普遍的技術，而這些在我剛才提到的解決幫助三個大的經濟結構變化，都可以發揮非常重要的作用。

第一個，製造業，中國的青壯年勞動力是這樣的走勢下降，pony剛才講了檢索，這是自動化，研發、運營、銷售、中台管理現在已經非常普遍，在工業裡面有多客戶目標運營、吞吐量的優化、預見性的規劃，這都是在現實中的人工智慧應用，已經非常普遍，所以人工智慧幫助企業自動化，窗口自動化、預防性維修、設備驅動、視覺檢查等整個過程模擬已經有幾乎是成熟的技術。所以人工智慧對製造業的自動化，這裡面特別重要的環節是機器人。中國每一萬名工人擁有工業機器人的密度遠遠低於世界，低於韓國和新加坡等國家，我們的整個水平很低，核心結構裡面主要是數控、伺服系統和減速器。富士康解僱了上百萬工人，用上百萬的機器人去建設完全自動的流水線，把手機的合格率提高到百萬分之0.7。

這張圖很重要，人工智慧是第一次把製造業三個維度打通，第一個維度是在製造層面，它從IT、雲一直到實體的製造層全部打開，到生產線的層面，這是以前從來沒有發生過的。我昨天見到了海爾的CTO，他是微軟過去的，海爾垂直面的打通做得非常好，這對整個工藝流程管控水平大大提高。第二，把供應鏈全部管起來，深圳358家供應鏈廠家，56家核心供應鏈廠家完全是人工智慧系統管理，所以大家能夠在15年把它在世界市場的市場份額從15%追成75%，把它的競爭對手從75%打成今天15%，就是因為很重要的產業鏈管理。

最後是人工智慧幫助產品的更新設計，完全是智能化。一個產品從生產開始就有一個影像產品的過程，所以新產品的開發，每個產品都會成為蘋果手機一樣的產品，這是昨天余承東講的，而不再是調研出來的產品，所以三維空間幫助我們製造業完全自動化，這是一個非常重要的概念。中國是製造業大國，中國今天製造業的總值是美國和德國的總和，明年是美國、德國和日本的總和，所以製造業的人工智慧化、智慧化，是人工智慧和製造業共享的未來，這個未來的市場是了不得的大市場，智慧物流從生產到運輸、到倉儲、到派送、到消費，現在走得非常厲害，智慧物流主要是平台智慧、運營智慧和作業智慧，現在我們的平台和數字化的運營現在還在發展，這個前景很大。製造業是12萬億人民幣的產業，這是一個巨大的產業，流通業佔GDP比重是12%，中國是15%，所以這是一個了不得的大空間。

人工智慧對氣候變化影響很大，氣候模擬分析提供更佳的氣候解決方案，能源效率提高，我們發現人工智慧能更準確的預測氣溫，溫度的變化能夠控制空調的變化，能節約的能源就是了不得的天文數，通過溫度來改變每一個大樓的空調，這就是了不得的事情。所以這方面能做的事情是很多的，這是微軟在做的一件事。這是精準農業，現在也變得越來越普遍，小型的試驗已經開始在做，我覺得規模推廣也是很快會發生的事情。北京的污染得到了很大的改善，大家可能不知道這後面和人工智慧有關，人工智慧通過遙控能夠把觀察的目標聚焦在每一個一平方公里的面積，精準度大大提高，雲計算自動的比較和計算，所以你有任何問題，雲立刻會告訴你。我們以前是只能觀察到10平方公里的面積，而且要靠人去定點觀察，現在完全是遙感，完全是雲，完全是機器，所以北京的藍天越來越多。

第三，提高服務業的勞動生產率。醫療智慧、智慧醫療是我們說得最多的，從遠程到輔助、到方案、到研發、到運營、到營銷，所以醫療業發展是最快的。如果用視網膜來分析腦血管病的案例也已經成熟，對婦女乳腺癌人機結合，能把錯誤率下降到0.5個百分點，這也是一個了不得的進步。所以在醫療業的人工智慧發展是非常厲害，所以醫療業的市場發展是非常迅速，非常迅猛，我們認為從現在到未來五年大概是十倍級的發展，而中國在醫療行業，最新的企業兼并重組發展是非常迅速。未來醫療在運營規劃方面還沒有很多機構進去，人工智慧可以幫助提升很大的空間。

日本是最典型的用機器人來服務老人，減輕人的勞動力，也變得非常普遍。我們現在在人工智慧還是初試階段，我們發展到今天還很早，這張圖表示傳統的是在山頂洞人時代拖著方的輪子車在走，說我有人工智慧幫助你，要不要啊，「對不起，我不要，我拉我的車吧。」所以未來的發展還根本不知道在哪裡，這個發展的前景是無比寬闊的。如果把所有的內容總結一下，危機十年，世界經濟發生了深刻的結構變化，人口老齡化、氣候變化、經濟結構輕化這三個外生變數正在改變世界，給人工智慧提供了一個波瀾壯闊的舞台，要迎接挑戰，人工智慧可以幫助這些行業解決它的問題，同時在這個過程里得到自己的發展，改變這些行業，也由此改變歷史的進程。我覺得人工智慧是今天我們看到的一個案例，就是能夠根本上改變日本老年衰退的最好的工具和通道，所以兩者結合起來，未來是一個無比燦爛和具有挑戰性的未來。謝謝大家！（雷鋒網）

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