DeepMind眼疾AI準確度媲美頂尖醫生，準備邁向商用

Google 母公司Alphabet 旗下的人工智慧企業「DeepMind」，研發出能即時診斷複雜眼疾的原型設備，朝商用化邁出一大步。

金融時報報導，DeepMind 本月份實況展示了該AI 系統，AI 掃描患者視網膜後，交由Google Cloud的演算法分析，之後會依據病患的緊急程度評分，並給給詳細診斷，整個過程只要30 秒。這款 AI 能偵測多種眼疾，包括青光眼、糖尿病視網膜病變、老年黃斑部病變等，準確程度媲美全球頂尖眼科醫生。

過去 3 年，DeepMind 和英國倫敦的摩爾眼科醫院（Moorfields Eye Hospital）並肩研發 AI 系統。項目資深臨床科學家 Alan Karthikesalingam 說，這款 AI 可以了解病患需要求助專科醫生嗎？若有需要，狀況有多緊急，原因又是什麼？ DeepMind 2016 年成立健康部門，至今為止尚未推出商用產品，這款眼科 AI 也還沒取得監管許可。

近來美國食品藥物管理局（FDA）核准的醫療 AI 演算法大增，從 2017 年的 1 年 2 件增至 2018 年 1 個月 1~2 件。美國愛荷華州創業公司企業 IDx 的演算法，也即時能掃瞄並診斷糖尿病視網膜病變，目前已用於歐洲臨床患者。 FDA 稱，IDx 是第一個無須臨床醫生，就能提供醫療診斷的 AI 系統，也能判讀圖片或結果，對於不熟悉眼科的醫療看護人員極有幫助。

Business Insider、金融時報去年報導，DeepMind 研發出 AI 科技，可以從 3D 視網膜掃描片上，識別 50 多種眼部疾病。 DeepMind 攜手英國倫敦知名的摩爾眼科醫院（Moorfields Eye Hospital），2018 年8 月13 日在醫學期刊《Nature Medicine》發布共同研究成果，宣稱DeepMind 演算法能夠正確識別青光眼、黃斑部病變等疾病，並建議是否需要緊急治療，避免視力喪失。

文章指出，摩爾眼科提供近 1.5 萬份的 3D 視網膜掃描片，由人類醫生先標記出病變區域，AI 再從該資料庫中學習。初步結果顯示，以 997 張掃描片作比較，演算法建議轉診的準確度，超過摩爾眼科醫院的 8 名視網膜專家。 AI 錯誤率只有 5.5%，專科醫生的錯誤率則在 6.7%~24.1% 之間。如果專科醫生取得病患的相關消息，錯誤率可降至 5.5%~13.1%，僅和 AI 打平而已。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！