爭搶數據紅利，英特爾的信心從哪來？

「老虎不發威，你當我是病貓！」——2017年在北京舉辦的「精尖製造日」活動上，英特爾公司全球副總裁兼中國區總裁楊旭的這句話依舊記憶猶新。面對台積電和三星在製造工藝上的提升，當時的英特爾可能真的是被逼急了。

英特爾公司全球副總裁兼中國區總裁楊旭

時間拉回到2019年3月28日，依舊是在北京舉辦的「英特爾中國媒體紛享會」上，喊出「『智能 』時代，開發數據紅利」口號的楊旭，顯然比之前更加沉著和自信，而這也體現出英特爾轉型之後的新變化。

從晶體管為中心到數據為中心

對於這種變化，最明顯的就是不再過多地強調晶體管製程工藝方面的進展。對於很多人關心的10nm進展，也只是由英特爾公司市場營銷集團副總裁兼中國區總經理王銳，在演講中用一頁PPT非常簡單的帶過。

取而代之的則是大篇幅的介紹數字紅利。據楊旭介紹，2018年中國約產生了7.6ZB的數據，而且還將保持每年30%的增長，到2025年的數據量將達到48.6ZB。中國正在從人口紅利向數據紅利過渡。在海量數據高速增長的趨勢下，絕大部分數據還未轉化成商業價值，數據紅利亟待開發，而這就是英特爾要做的事情。

對於數據而言，隨著智能化風潮的興起，其產生的來源也不盡相同。以楊旭的話來說，面對數據的洪流，需要半導體企業在晶元、連接、存儲、安全等方面具有完整的覆蓋，而這也是英特爾的優勢所在。除此之外，在產業合作方面，英特爾也有豐富的經驗，這是別的企業所無法比擬的。為此，英特爾早在三年前就制定了轉型為數據公司的戰略方向。

從實際的結果來看，2018年英特爾業務佔比中，以數據為中心的業務佔比已經達到48%。從目前的增長態勢，以及英特爾大步向前深化轉型的決心來看，超過以PC為中心的業務只是時間的問題。對此，楊旭也稱其為「英特爾歷史上最成功的轉型」。而這也或許就是其自信的重要來源！

迎接「超異構計算」時代來臨

對於數據而言，除了產生的來源越來越多樣之外，其數據產生的速度和規模，也遠遠超過了我們的處理和計算能力。未來更加多樣化的數據形態和計算場景，如何釋放數據紅利，對計算力提出更高要求。

英特爾中國研究院院長宋繼強

英特爾中國研究院院長宋繼強表示：「在計算力發展歷程中，『效率牆』和『功率牆』我們都遇到過，得益於摩爾定律和工程師們的不斷創新，我們一次又一次地將計算力向前提升。但是現如今，沒有任何一種技術或處理器，能夠滿足多元化的計算需求，超異構計算的時代正在來臨。為此，英特爾也在製程和封裝、架構、內存和存儲、互連、安全、軟體六大方面持續創新，以迎接新時代的到來。」

製程和封裝：領先的製程技術，是構建領先產品的關鍵基礎。英特爾繼續引領先進位程，並在業界首創Foveros 3D封裝技術，在三維空間提高晶體管密度和多功能集成，為計算力帶來指數級提升。

架構：未來十年的計算創新由架構驅動。英特爾具備獨具一格的優勢，可以將標量（CPU）、矢量（GPU）、矩陣（AI）和空間（FPGA）等不同架構整合到系統級平台和系統級封裝，同時也在進行架構創新的新探索，比如Loihi神經擬態計算晶元、量子計算。

內存和存儲：內存和存儲性能的指數級提升，對於下一代計算至關重要。英特爾正在重塑平滑的內存和存儲層級結構，通過封裝內存、英特爾傲騰技術等創新，填補層級空白，大幅推動計算性能提升。

互連：只有提供全面的領先互連產品，才能實現大規模的異構計算格局。大到5G連接，小到晶元級封裝和裸片互連，英特爾全面推動互連技術。

安全：以數據為中心的計算世界，安全是構建可信賴的基礎。英特爾以軟硬體結合，提供端到端的安全方案，安全性成為關鍵的差異化因素。

軟體：對於全新硬體架構的每一個數量級的性能提升潛力，軟體能帶來兩個數量級的性能提升。英特爾推出「oneAPI」軟體技術，通過一個統一的編程介面，客戶編程即可擴展到 CPU、GPU、FPGA 和 AI 晶元等硬體平台。

對於未來發展，宋繼強認為：「以人工智慧、物聯網、5G、自動駕駛等新興產業為例，對於算力的需求並不是完全一樣的，有的應用領域並不需要太高的算力。對此，英特爾通過Foveros 3D封裝技術，可以將不同類型的處理器封裝在一起，並且在架構和內存及存儲方面不斷創新等，靈活應對不同的客戶需求，加快產品上市時間，這也是我們向『以數據為中心』轉型最重要的支撐。」

從產業布局來看，英特爾通過技術創新和投資併購之後，已經在CPU、GPU、FPGA、ASIC、3D封裝、內存和存儲、連接、安全及軟體等方面已經全面覆蓋。相當於準備好了所有食材，接下來就看英特爾能端出什麼菜了！

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