混合雲或成未來主流趨勢

「混合雲是指來自公有雲的計算、存儲與來自私有雲基礎架構的組合，並且私有雲架構通常以本地雲軟體堆棧的形式運行在伺服器上。在混合雲模式下，公有雲和私有雲環境既彼此獨立，又能通過連接加密的形式相互關聯。」

混合雲只是雲發展進程中的過度階段?

最初，唯一的「真正的」雲是公有雲。

在公有雲出現之前，有些人認為它並不適合企業，或者可能只用於測試/開發環境。但事實並非如此，公有雲成為了信息技術領域創新和變革的重要推動力。

私有雲誕生以後，同樣被公有雲支持者所嘲笑。這只不過是種傳統思維，或者公有雲商家企圖以此來保住他們在雲計算領域的地位。Wikibon 在2015年提出了「 真正的私有雲 」 一詞，表明雲既是一種技術，也是一種操作模型(私有雲需要的不僅僅是「虛擬化+」)。

同樣的情況又出現了。在2010年，混合雲經常被認為是雲計算髮展過程中的過渡階段，或者是「雙峰」戰略的一部分，而不是被作為未來雲計算領域的主角對待。

混合雲走向主流

未來雲計算領域可能更加需要混合雲和多雲解決方案

對於如今大多數企業而言，混合雲和多雲(具有多個雲，混合雲的超集)與過去的多供應商一樣已經成為現實。

調研公司Wikibon認為，未來雲計算領域可能更加需要混合雲和多雲解決方案。在亞馬遜、VMware和Nutanix等公司的首席執行官支持下，也出現了一種普遍共識，即混合雲的必要性。

現在，企業工作數據越來越多地轉移到雲，但也出現了某些弊端 ，例如監管障礙、數據安全問題、對傳統應用程序的依賴以及異常數據集等問題，這些已成為將整個企業數據遷移到公有雲的最大障礙。

而混合雲模式利用公有雲提供商的優勢，同時保持私有雲解決方案的速度和可靠性。

公有雲服務提供商能夠按需立即配置計算和存儲資源，而無需構建內部部署解決方案所需的大量前期成本和時間。它還使組織能夠利用通過雲提供的人工智慧服務，例如 Amazon Rekognition，一種深度學習驅動的圖像識別系統，以及支持Alexa虛擬助手的語音識別和自然語言處理技術Amazon Lex。

私有雲組件可以快速傳遞信息，並且不依賴於互聯網連接來運營。擁有私有雲組件可使用內部部署伺服器，對互聯網連接的干擾不會使業務運營完全停頓。

對於具有季節性或可變工作負載的行業，通過私有雲以處理正常工作負載，同時依靠公有雲資源來處理突發工作負載，可能是一種最佳IT策略。這為企業節省了大量成本。

龐大市場吸引雲計算主力軍加入

對於混合雲解決方案的認知，還沒有達成普遍共識。就現狀來看，混合雲市場還處於起步階段。

在公有雲領域，各大公司都有不同的定位，如AWS在基礎架構即服務方面處於領先地位，微軟公司憑藉眾多SaaS業務在基礎架構領域排名第二，Google LLC則在數據服務領域處於領先地位。這些廠商都是混合雲的主力軍，都有可能成為領導者。

數據中心和私有雲領域的公司也是如此。VMware及其母公司戴爾、上文中出現的微軟、Oracle、IBM、思科以及惠普等公司都擁有大量數據中心，並且他們正在創建私有雲、現代化應用程序以及利用AI挖掘數據價值。

越來越多的供應商正在迎合市場對混合雲解決方案的需求，亞馬遜、谷歌、微軟和Rackspace等公有雲運營商提供軟體(一些通過第三方合作夥伴)，以便輕鬆部署混合雲解決方案。

例如AWS re：Invent 2018中引入的解決方案AWS Outposts，允許企業使用相同的API和工具擴展AWS應用程序，並允許開發人員在本地部署相同的應用程序，而無需重寫數據以適應位置變化。微軟公司的Azure Stack軟體也提供了相似的功能。

另外，IBM在2018年以340億美元收購RedHat軟體公司，大多數公有雲和私有雲環境都支持Red Hat Linux和OpenAccess，這更加凸顯了混合雲和多雲領域存在商機。

簡單來說，混合雲就是在公有雲和私有雲之間重建一個雲服務架構器，使它同時包含公有雲和私有雲的部分功能，同時又規避了這兩種雲的缺陷。混合雲的發展已經具備自身優勢和技術支持，同時擁有龐大的市場需求。混合雲想要成為雲時代的主角，只是時間問題。

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