用人工智慧優化半導體產業，洪朴信息拉高良品率

【獵雲網（微信：ilieyun）杭州】4月8日報道（文/盛麗艷）

產業互聯網近來正在風口上，人工智慧、大數據、智能終端等尖端技術，開始運用於製造業等傳統產業，數字化轉型升級門檻降低。前不久的中國IT領袖峰會中，馬化騰就展望了產業互聯網的未來；去年的雲棲大會，馬雲同樣為製造業轉型升級呼喊。

盲目追風口的豬容易從高空跌落，業內優質的企業往往在風起前就默默布局。獵雲網最近接觸的洪朴信息，即成立於2016年中旬，它基於AI、大數據、統計建模等技術，賦能半導體製造業，提供產品缺陷檢測、缺陷溯源解決方案。現已經推出的產品有光伏電池缺陷檢測系統、光伏晶圓切片工藝良品率優化系統、光伏太陽能電站電池組件熱斑缺陷識別等。

目前，洪朴信息已擁有不少行業頭部客戶，包括Intel、金山太陽能、中微半導體、遠景能源、沛德光電等；合作渠道則有微軟、華為、IBM、Rockwell、阿里雲等。

選中半導體行業

製造業的範疇極廣，洪朴信息為何獨獨選了半導體行業？

從市場角度而言，半導體產業規模巨大，2017年中國半導體市場實際銷售額為7200億元。且中國半導體產業正在大規模引進、消化、吸收，國際巨頭不少均在中國設立工廠。它的品類同樣豐富，按製造技術大致可分為集成電路器件、分立器件、光電半導體、儲存器等大類，大有施展空間。

COO陶青告訴獵雲網，團隊選擇半導體行業還與三點行業特質有關——

首先，半導體行業很早就進行信息化生產，有多年數據積累優勢；其次，半導體行業習慣用數據解決問題，先進的廠商有超過20年的數據應用經驗，對產業升級的接受度高；最後，半導體產業往往採用離散製造的方式，即多個零件由一系列不連續的工序加工並最終裝配而成，流程複雜，可提升空間大。

「這幾個特質決定了，半導體行業更容易著眼於未來新興科技，靠科技來解決問題」，陶青總結道。

（光伏生產線的設備測試過程）

產業化落地

洪朴信息的產品已進入生產線，「可以幫企業節約大於75%的人力成本，當然，產業需要有一個適應的過程」，陶青告訴獵雲網。

目前成熟的產品主要有兩類，分別為缺陷檢測系統和缺陷溯源系統。

缺陷檢測功能基於圖像識別技術而開發，可在生產鏈末端篩選出不合格產品。過去半導體產業已經在生產環節布設了足夠的感測器，將圖片、視頻等信息傳輸至電腦，由人工翻閱圖片並篩選出不合格品，而洪朴信息用人工智慧替代了人工篩查。

當然，半導體行業本身品類豐富，缺陷檢測功能不可能一蹴而就，馬上實現所有品類的產品檢測。目前洪朴已經成熟並落地的，是針對光伏電池的缺陷檢測系統。

（光伏電池片缺陷檢測系統界面）

缺陷檢測畢竟只需要篩選出合格品，缺陷溯源功能則更進一步，對生產線上的上萬種參數進行調整和管理，從源頭提升良品率。管理參數的實現路徑如下：根據歷史生產數據建模，從中找出與良品率相關的關鍵參數，形成關係模型，並對每批次產品推薦最優參數值。

在這一領域，洪朴信息的落地產品是光伏晶圓切片工藝良品率優化系統，可將良品率提升1%。

洪朴信息的產品都為標準化的軟體產品，由於半導體廠商在生產線上布設了足夠的感測器，團隊很少需要對其進行硬體方面的改造。SaaS式產品僅需一兩天就能完成部署，按期收取訂閱費；本地化部署需1～2周，由安裝工程師前往工厂部署，收取一次性費用。目前，客單價在百萬到千萬級。

團隊方面，團隊方面，洪朴信息創始人兼CEO許劍鋒，是美國波士頓Santander銀行高級金融數據分析師、美國Alliance Data信用卡公司高級分析諮詢師、美國安德森癌症中心大數據分析科學家、美國伊利諾伊大學香檳分校統計學博士，上海交通大學計算機系碩士。聯合創始人兼COO陶青，曾任Intel中國華為全球與Intel項目業務負責人，主持開發Intel第一代智能生產管理系統 TIMEs， 實現70%效率提升，並推廣到Intel全球。聯合創始人兼CTO江光祥，曾任美國AUTODESK首席工程師，上海交通大學計算機系碩士；聯合創始人兼VP袁桂安曾任華為開發者社區營銷總監。現團隊共有20人左右，此外還有不少來自上海財經的實習生。

項目已啟動A輪融資，資金需求3000萬元。

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