放射科醫生可零門檻調用AI演算法：美國放射學會發布人工智慧開放平台
雷鋒網消息 近日，美國放射學會（ACR）數據科學研究所（DSI）推出了共享軟體平台ACR AI-LAB，將免費提供給美國38000名放射科醫生，旨在幫助他們學習人工智慧的基礎知識，並直接參与醫療保健AI的創建，驗證和使用。
另外，雷鋒網了解到，GE Healthcare（GE醫療）和全球最大的語音識別公司Nuance也參與了ACR AI-LAB模型的開發。人工智慧計算公司Nvidia的Clara AI醫療保健工具包正被納入ACR AI-LAB。
放射科醫生參與演算法研發全周期
美國放射學會(American College of Radiology,簡稱ACR)成立於1924年,在整個醫療保健行業內，與放射學專業人士，行業領導者，政府機構，患者和其他利益相關者合作，促進人工智慧應用的開發和實施，為放射專業人員提供更好的醫療保健。
ACR數據科學研究所（ACR Data Science Institute，簡稱ACR DSI），其使命是：
通過臨床相關開發和工作流程集成，在人工智慧發展過程中充分發揮放射學專業人員的價值 ；通過向政府機構（如FDA）提供建議，以加強監管審批流程，確保患者安全；創建將AI模型整合到臨床工作流程中的途徑， 建立行業關係；教育放射學專業人員和其他利益相關者。
ACR DSI致力於釋放人工智慧的潛力，幫助放射學在整個醫療保健領域推進AI技術的應用。
ACR AI-LAB作為其戰略的一部分，將為放射科醫生提供一個共享的工具，允許放射科醫生在整個AI平台開發周期中直接參与，使人工智慧「民主化」。
通過一個免費開放的供應商框架，放射科醫生能夠了解人工智慧，貢獻數據集以開發、評估AI模型並共享AI演算法，甚至通過轉移模型集合來滿足當地臨床的一些需求。
放射科醫生利用自己積累的臨床數據，來開發滿足適用各自臨床需求的AI演算法。所有研發過程都在各自機構的防火牆後面安全地完成。通過結合ACR龐大的成員網路，放射科醫師將能夠參與放射學AI開發過程的所有階段。
ACR DSI首席醫療官Bibb Allen Jr醫學博士說：「這一新舉措填補了現有的空白，並允許放射科醫生在整個人工智慧開發周期內直接參与。未來我們可以看到具有影響力的醫療保健解決方案的快速增長。」
解決監管、數據安全問題
美國食品藥品監督管理局（FDA）想要通過更新審批框架的方法，使其監管適應AI快速迭代的特性。
日前FDA還發布了一份討論文件，提出針對人工智慧/機器學習（AI/ML）醫療設備軟體（SAMD）的擬議監管框架。
雷鋒網了解到，ACR AI-LAB表示，平台將支持任何未來FDA基於真實數據反饋而制定的規則，FDA的新計劃也將適用於ACR AI-LAB學習演算法的改進和監控。
除了解決AI相關監管問題，ACR DSI稱ACR AI-LAB在保護患者數據方面也有積極意義。
眾所周知，AI演算法在廣泛且多樣化的臨床數據中訓練會更精確有效。但目前的AI演算法訓練遇到一些問題。
通常人工智慧在改善患者護理方面的最新進展主要靠機構進行的研究推動，但機構研究常常使用單一的患者數據。另外由於患者隱私問題，數據在機構外共享很困難。
ACR DSI首席科學官Keith Dreyer博士說，「到目前為止，訓練演算法所需要的大量患者數據一直是開發人員遭遇的一個巨大的問題。由於這個問題，人工智慧開發速度受限，並且沒有得到廣泛傳播從而改善患者護理。」
使用ACR AI-LAB，與單機構數據源相比，開發人員可以訪問更廣泛的患者數據，以改善演算法多樣性並減少演算法偏差。這可能會加速用於診斷放射學的AI演算法開發，為患者護理提供新的解決方案。
Keith Dreyer表示，讓放射科醫師在他們自己的機構內部開發人工智慧演算法，可以為人工智慧大腦的開發提供更大規模的數據存儲。這將迅速擴大AI解決方案的影響範圍，供我們所有人使用。
最後，雷鋒網了解到，ACR AI-LAB的初始版本將於2019年5月18日至22日在華盛頓舉行的2019年ACR年會上展示，到時還將演示放射科醫生如何應用其臨床知識來生成和改進人工智慧。
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