機器人教練進軍駕校，大數據收集不規範行為，八成學員學車能過關

文|AI財經社 喬遲

編|鹿鳴

法國喜劇電影《的士速遞》已經拍了五部，而這五部電影里，編劇的保留曲目都是「新手學員上路飆車」的梗。

事實上，即使在已經全民駕車的西方，學車也是個苦差事，從報名到參加考試，要經歷整整一年的培訓，而課時費也並不便宜。在法國，一個新手想要學習駕駛，要付出將近2000歐元的費用。

而在中國，駕駛培訓更是在爭議和高價之中飽受指責。中國駕校傳統的應試型教育模式，和駕校教練的水平參差不齊，讓不少老司機感嘆，「駕校成了馬路殺手的培訓基地」。這種抱怨背後，實際上映射出了學員需求和駕校制度難以調和的的隱患和矛盾。

那麼，如果有一天，當你踏上學員車，卻發現身邊坐著的不再是汗涔涔的大叔教練，而是一個

語氣溫柔的機器人，你會更信任誰？

而帶有科幻色彩的這一幕，已經在今天的河北成為現實。

大數據分析學員行為

在過去的兩年中，如果你在河北等省份報名駕校學車，很有可能，你將有機會成為人工智慧機器人教練的閉門學員。

阿爾法機器人教練，是易駕佳科技推出的一款「機器人駕培教練」，目前，阿爾法機器人已經迭代至第三代。阿爾法，是中國駕培行業中機器人教練的代表之一，據不完全統計，在過去幾年內，中國已經出現了多家致力於用人工智慧技術改造傳統駕培的科技公司。

易駕佳科技的阿爾法機器人教練是其中規模應用程度最高的一家。阿爾法系列機器人已經在全國河北、湖南、新疆、黑龍江、上海、廣東、山西、陝西等多個省份的駕校進行了實踐應用，涉及的學員每年超過100萬。

阿爾法機器人教練，事實上是一套集成在教練車平台上的智能教學和主動安全防控系統，駕校在現有的普通教練車上安裝之後，學員在駕考過程中，就可以接受機器人教練的訓練和指導。

從表面上看，被機器人教練「武裝」的車與普通教練車並無二致，但實際上它的內部早已煥然一新。其以AI作為主要的引擎，把機器人技術、人工智慧技術、大數據加以融合，在學員練車的過程中利用全方位的智能神經感知系統，感知學員的一舉一動。

而基於大數據分析，人工智慧教練還可以實現「千人千面」。學員的駕駛數據和駕駛時的身體姿態等細節還會被機器人教練實時監控，用來分析駕駛習慣，判定駕駛風格是激進型還是保守型，因材施教。而學員學車出現的問題和不規範行為也會被數據收集系統記錄，機器人教練將會根據數據，提前預防或矯正學員駕駛行為。

為了解決學員對安全的顧慮，機器人教練對人類教練的安全防控行為進行了模擬和升級，比如，設計了仿人類智能剎車保護系統，異常加速緊急制動、障礙物自動探測與制動、超速控制與預見性剎車、遠程監控與安全乾預等，確保學員學車時的安全。

通過率超80%

機器人教練會比人類教練更有效率嗎？很多人有這種疑惑。

在機器人教練剛剛推出市場時，曾有媒體報道提出了幾個層面質疑，第一，駕駛是一個複雜的綜合體系，機器人教練無法在各方面進行糾錯，第二，機器人教練無法對質量負責，學員駕駛成績如何、考試通過與否，無法通過結果考核來設置評估獎懲。

但兩年來，數據卻顯示出了超出普通人預期的一面。相關數據顯示，相比人工教練，機器人教練學車的通過率已超過80%，而駕校培訓成本降低了70%左右。

看起來，人工智慧技術儘管尚未在自動駕駛領域落地，但在封閉的駕校培訓之中，機器人教練卻要領先一籌。

這更可能被視為是一場駕培行業的革命。駕校生意一直被看做是賣方市場，駕校執掌主動權。

一方面，因為學員多駕校少，駕校沒有主動提升服務品質的動力。另一方面，絕大多數人只用學一次車，所以很多時候學車只是一鎚子買賣，一旦付費，除非特殊情況駕校不會退款。

於是，已經交費了的學員立馬成為弱勢群體，很多問題都是能忍則忍。再加上監管不力，市場上不時會出現黑駕校、小駕校坑學員、亂收費、騷擾學員等現象。

這暴露了傳統人類教練的一些問題：以人為技術培訓的教練，人的職業素質卻很難穩定提升。而對於學員來說，他們的駕車技能很大程度上只能依賴教練的職業素質，碰到一個認真耐心的教練全靠運氣，如果你的教練脾氣火爆，學車的過程就會坎坷很多。

這種雙方不平等的窘境讓學員們叫苦不迭，但其實有意見的不只是學員，由於駕校運營模式嚴重依靠人力，而近幾年越來越高的人力成本和管理成本讓駕校的盈利收窄，而學員投訴多等問題也使駕校深受其擾。

在這種趨勢下，降低學車成本、顛覆傳統人工教學方式、提升駕考行業的效率，成為了一部分駕校行業創業者的探索方向。

易駕佳機器人教練創始人馬宏便是其中之一。馬宏的另一重身份，是河北利安投資有限公司執行董事，公司下屬有9所駕校和8個考試場。

2015年，馬宏找到北京航空航天大學教授、博士生導師段桂江，說服段桂江提供技術研發支持。2016年，在成立一年後，易駕佳推出了第一款人工智慧機器人「阿爾法一號」。

駕校智能化轉型

馬宏並非唯一一個思索行業轉型的駕培從業者。今年3月，馬宏在中國汽車報上以易駕佳為案例撰寫的文章「智能 駕培行業的五個變化」，意外得到了人民日報的轉載。馬宏發現，駕培行業的智能化轉型，已經成了全行業共同關心的話題。

隨著國民經濟的飛速發展，我國正在快速邁向汽車社會，公眾對駕駛技能訓練與認證考試的需求呈現出井噴式發展，駕培市場每年維持著2000萬至3000萬人次的巨大體量。

而對於傳統模式中的弊端，駕校從業者心知肚明。傳統的駕培模式，是一個教練帶若干學員，教練要親身示範，學員練車時也要寸步不離，但是每個教練的教授方式不統一，過於依靠主觀經驗進行傳授，使駕駛技能的教授過程不夠專業。

這導致的問題，是駕培行業高度依賴教練的素質和能力，而學員與教練之間的「師徒」模式，也使得駕校很難從業務之中得到有效的反饋，去改善業務模型、完善用戶數據等等。整個行業被「人」嚴重綁架。

易駕佳的產品不止包括機器人教練，還包括了智能駕培大數據和智能駕培雲運營兩個板塊。在段桂江看來，如果以機器人教練作為用戶的接觸點，公司未來還可以為駕培機構提供從診斷諮詢、方案規劃、課程設計、系統定製開發、場地施工、設備安裝調試、人員培訓、現場服務等在內的服務。

數據化是其中很重要的一個方向。機器人教練把學員數據都收集到大數據中心，再進行智能分析和評測，駕校也將能夠提升業務培訓能力和教練掌控能力。未來，當一個學員通過機器人教練學習之後，系統很可能會根據數據模型對其進行分析預測，制定下一階段的培訓計劃，也對人類教練的跟進指導提供建議。

原本，教育被視為是人工智慧很難攻克的傳統領域，中國傳統理念教育追求「良師益友」，但機器人教練的出現證明，技能培訓行業或許是個例外。如果大數據和人工智慧能夠幫助學員更快掌握職業技能，或許，學員們並不太在意麵對的是一塊屏幕，還是一個男人。

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