澎思科技 CEO 馬原：不到一年三輪融資，我們的 AI 安防商業邏輯

澎思科技 CEO 馬原

繼去年9月完成千萬級別天使輪融資、今年1月完成數千萬元Pre-A輪融資後，人工智慧初創公司澎思科技今日又對外宣布已經完成1.5億元A輪融資。

值得一提的是，澎思A輪融資投資方為產業基金，包括360、富士康等產業資本。

產業基金相比VC，更加側重對整體行業的投資以及看重公司所在行業中的差異化優勢和能力。這也側面說明，澎思的業務模式和強調AI行業落地的發展路徑也獲得了來自產業界的認可和支持。

對於本輪融資用途，澎思科技CEO馬原表示，「我們將繼續夯實演算法、軟體和硬體產品，打造豐富的產品線，針對智能安防等行業的碎片化市場進行全系列的產品布局。同時，也將尋找AI技術與其他行業的落地場景，適時切入新的賽道。」

兩年前，曾任職某知名明星CV公司的馬原做出了一個決定——離職創業。

這個決定雖然非常符合中國市場和政府號召的「大眾創業、萬眾創新」，但他的家人、朋友們都非常不理解。

一來，過去兩年的創業環境並不友好，大小企業裁員、斷糧等新聞佔據著各大媒體的頭版頭條。

二來，馬原要進入的安防市場歷經廝殺，一片紅海，前有傳統巨獸、後有創業追兵，此時闖入大有可能賠了青春、誤了歲月。

「永遠都沒有固化的產業，只有遲鈍的企業。」馬原篤信，「AI浪潮下，也一定會誕生一家BAT級別的公司。」

挖掘機替代鋤頭，汽車飛機替代雙腳，當人們覺得解放了雙手、雙腳已經便捷無比的時候，AI的出現又解放了我們的雙眼和頭腦。

就像汽車、飛機重寫了人類的行走方式，我們並沒有因為它們輕易超越身體運動極限而充滿恐懼。人們還可以樂觀的去期待AI，相信它將重新定義安防、醫療、教育等諸多行業，也終將造就新型的智能社會。

在這個智能社會的構造過程中，馬原認為早前的一些AI公司根扎的不夠深、面鋪的有些廣、補齊短板的速度還不夠快。

太多技術驅動型AI企業，既要保持技術的領先性、思維的可控性，又要滿足資本逐利的需求，往往在得到與失去的平衡間迷失了自己。

「我看到了太多的實際需求與產品功能的不匹配，這也是我離職創業最主要的原因之一。」

他談到，第一波AI創業公司一窩蜂地闖入安防市場，傾向於互聯網式快衝、快乾、快搶地盤的業務打法，不惜以補貼等方式，用最快的方法獲得客戶、佔領高地。

但To B市場與ToC市場全然不同。ToC行業掌握了用戶思維和習慣，很容易出現爆款，但更迭周期不長；ToB市場的需求相對垂直，對於穩定、可靠、可預期的服務模式更為看重。

「To B、ToC完全是兩套邏輯。遺憾的是，過去幾年，無論是資本還是企業，都想用ToC的戰術快速侵蝕To B的市場。」

馬原認為，「多元化」這個詞不應該是創業公司經常提起的；「全面賦能」也不應該是創業公司經常提起的。包括澎思在內的初創公司，資源有限、能力有限、人員有限，需要拼盡全力，力往一處使。

用他的話說，慢就是快、少即是多，有些事情看起來慢，那是為了厚積薄發。人們往往高估了短期可以達成的效果，而低估了長期可以實現的目標，結硬寨、打呆仗、日拱一卒，這才是創業公司應該做的事，不要急、走踏實，路雖遠而必達。

採訪過程中，馬原不止一次地提到一個觀點，「人工智慧行業第一階段的發展主要依靠學界的推動，而到了商業落地為核心的第二階段，工業界將承擔更重要的角色。」

在不同的階段里，市場規模的大小、成長速度的快慢和客戶需求的多樣性都有顯著的差異。

市場的演進軌跡通常不是連續變化的，那些邏輯轉換的節點往往給整個產業鏈帶來結構性的改變，從而影響產業中企業的生存、增長和衰落。

特別是中國安防市場，其發展的動態性遠高於成熟市場，在漸進式改革和逐步開放的路徑下，中國安防市場發展的階段性更加明顯，階段之間差異性更大。

互聯網就是一個可以類比的行業。

互聯網技術最早的應用是滿足人們信息獲取的需求，由此誕生了中國最早的一批門戶網站，幫助人們更快速、便捷的獲取信息。

隨著互聯網的迅速普及，人們的需求從信息獲取延伸到了搜索、社交、電子購物等方方面面，人們需要一個工具來滿足上述需求，由此誕生了BAT這樣的互聯網巨頭，解決人們在具體場景下遇到的問題。

隨著移動互聯網的爆發，LBS服務成為下一個增長點，誕生了滴滴、美團等新一批提供服務的互聯網公司。

人工智慧技術作為一種應用技術，也在經歷這樣的演進過程。

在AI技術取得突破性發展的2014-2016年，人工智慧行業的發展主要依靠學界的推動，爆髮式地誕生了一大批人工智慧公司，扮演技術提供商的角色，追求做通用性人臉識別產品，提出要用技術為行業賦能，但在應用層面相對單薄，既所謂的「AI+行業」。

隨著AI通用技術從普及到往行業深扎的過程中，就會出現「行業+AI」的第二批人工智慧公司。在技術進入到商業化落地的這個階段，工業界將承擔更重要的角色。尤其是在跟場景數據強相關的市場上，必然會出現垂直型的「行業+AI」公司。

以安防行業為例，安防作為一個典型的垂直行業，全部是圖像視頻數據，用通用型技術無法解決，必須用垂直的、專用的圖像識別技術來做，比如，多角度多姿態，複雜光線下的人臉識別等。

當深扎進入安防行業中，通用的AI技術就開始分裂了，一個通用技術在早期大家覺得還可以接受，到第二階段通用技術沒法滿足行業要求，必須是帶有行業屬性的AI技術。

隨著人工智慧、深度學習和計算機視覺技術的發展，人臉識別在安防行業的落地應用得到快速發展。未來，整個安防行業將向信息化、智能化快速轉型，而產品化和商業化落地能力成為衡量一家AI公司競爭力的重要指標。

可以說，今天的澎思，面對的不僅僅是一個超千億規模的增量市場，更是一種順應產業變革、有無限可能的「大數據＋人工智慧＋服務」的垂直商業模式。

在這個過程中，從技術層面出發，今年三月，澎思宣布松下（新加坡）研究院原副院長申省梅加盟，擔任其首席科學家、新加坡研究院院長。

申省梅團隊的研發成果已獲得多項國際比賽冠軍並在各種產品中得到廣泛應用，包括十餘項計算機視覺領域國際頂級競賽冠軍和300多項專利。

據悉，新加坡研究院一方面將繼續突破人臉識別技術在安防領域落地遇到的問題，比如人臉模糊、背光、多種族等非約束場景下人臉識別性能下降等；另一方面利用圖像增強技術，提升公司監控攝像頭等硬體產品的表現，建立產品優勢。

從產品層面來看，澎思目前已經基本完成了從端到端、軟硬體到演算法的全系列自研產品，推出全場景的行業解決方案，形成商業化閉環。

軟體產品包括人像大數據平台、智慧警務情報大數據平台、智慧社區管理平台、智慧園區管理平台、智能製造管理平台、車輛大數據平台等；硬體產品包括面向公安各實戰場景的人像專用設備，以及面向行業及商用領域的雙屏人證機、智能門禁、立式廣告機、人臉識別閘機等。

從落地場景來看，澎思科技將在公安領域之外，不斷探索新的落地場景，目前他們已經推出了包括AI+公共安全、AI+智慧社區、AI+智慧園區、AI+智能交通、AI+智能製造等五大行業具體16個細分場景的解決方案。

自成立以來，澎思科技各行業解決方案已經成功落地全國50多個城市，服務客戶超過百餘個。在全國多地部署動態人臉識別點位，累計抓獲在逃人員近兩千名，並擔任多項國家級大型活動的安保工作。

「安防市場的競逐者會越來越孤獨。」

馬原說，產業發展後期，太多原先的明星玩家都去尋找諸如物流、醫療、零售等細分賽道，而一旦落子，那就意味著另一種玩法了。

「澎思會一直在安防行業走下去嗎？」我問。

「當然。」馬原肯定答道，「澎思非但要堅持走下去，還會想方設法如何更好走下去。」

同時，他還打開手機，推薦了一篇名為《相信笨的力量》的文章，文章大概說的是，創業要從很「笨」的事情做起。

他解釋， 企業發展過程中，沒有什麼捷徑可走，應多向海康等安防企業學習，用最笨的方式、最務實的態度去獲取客戶、去服務客戶、去打動客戶。

「辦企業，到最後比拼的不是誰活的好，而是比拼誰活的長。機會總是存在的，保持戰略耐心，活的越久，贏的概率越大。」

正如上文所提，自上世紀九十年代末開始，中國互聯網產業經歷了一個又一個風口，誕生了一個又一個大小巨頭。「連豬都可以飛上天」，是雷軍對風口的戲稱。

人事有代謝，往來成古今。今天，面對AI這個風口，在以商業落地為核心的第二階段節點上，在從無到有的絕佳商業機會中，馬原和他的澎思能否成為中國AI產業變遷的見證者和革命者，唯待時間可以證明。雷鋒網雷鋒網雷鋒網

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