華為Atlas，將普惠AI進行到底

亞里士多德說，如果機器能幹很多活，豈不是讓人類解放出來。這大概是我能找到最早的名人對於人工智慧的表述。300多年後，在1956年，麥卡錫、紐厄爾、赫伯特西蒙等人在美國諾漢斯小鎮的達特茅斯學院中，第一次為人工智慧命名。

從那以後，人工智慧也經歷了不亞於暢銷小說故事中的坎坷與起伏，這裡面既有輝煌，也飽含了質疑。畢竟，從1956年到之後的很長時間裡，電腦和互聯網離人們的生活還很遙遠，缺乏必要的土壤，再好的種子也很難生根發芽。

真正開始讓人們覺得AI配的上他的稱謂，大概是1997年IBM的深藍擊敗世界第一國際象棋大師的時候，同時也是第一次讓人們感受到被AI支配的恐懼。每秒2億步棋，70萬份大師對戰棋局數據，能搜尋並估計隨後的12步棋，人們終於意識到，機器是有可能擁有挑戰人類的「智商」的。

不止停留在棋盤上，人工智慧真的開始慢慢走進了我們的生活，無人駕駛、人像識別、語音互動…雖然我們喜歡唱著「從前的日色變得慢，車馬郵件都慢」緬懷質樸的歲月，但科技改變人們的生活是客觀事實，人工智慧對很多傳統行業的智能化再造也功不可沒。

然而算力讓AI高不可攀

2007年，Geoffrey Hinton教授在《認知科學趨勢》雜誌上發表了一篇文章，解決了一直以來困擾研究者們關於深度學習的難題，成為這一輪人工智慧革命啟動的標誌。深度學習和訓練需要大量的運算資源，谷歌大腦的創始人吳恩達教授首先使用了英偉達的GPU，使得計算能力提升了上百倍。

從此，為計算而生的智能晶元和智能硬體行業越來越火，但是門檻很高。開始只為國外少數有實力的公司獨攬，近年來國內優秀企業也迅速跟上，而且從最難的晶元開始，瞄準AI算力，布局AI硬體。

但總體來說，這還是一個很高端的領域，撇脂定價、店大欺客的現象也很正常，畢竟目前能用的起的都不是小作坊，而向廣大企業的普及尚且需要時間。

普惠AI要從好的產品做起

2019年4月10日，我有幸參加了華為在深圳舉辦的Atlas系列產品上市活動，這次華為一共公布了四款產品。讓我沒有想到的是華為同時在現場公布了價格，作為這類to B產品，這樣的「神操作」在業界實屬罕見。

我也在會後對這幾款產品做了一個快速的盤點，帶給我驚喜的不僅僅是性能，換算後的單位算力成本也足夠亮眼。這裡的算力用TOPS來表示，1TOPS代表每秒1萬億次定數運算。

Atlas 200 AI加速模塊：

它是一個嵌入式的AI模塊，體積很小，大概兩個硬幣大小，可以提供16 TOPS INT8的算力。業界當前比較常用的AI模塊是TX2，算力只有2 TOPS INT8，這樣Atlas 200對比TX2相當於8倍的算力。

這款產品的價格是￥3799，按照單位算力來計算，成本是￥3799/16=￥237；據我了解TX2在市面的價格大致是￥4400，單位算力的成本是￥4400/2=￥2200，這樣對比來看，華為Atlas 200在單位算力性價比太高了，可以說是當前嵌入式AI模塊中最高性價比的產品了。

Atlas 200 DK AI開發者套件：

這個套件是專門給AI開發者使用的，據說可以在30分鐘內完成開發環境搭建。另外我也發現，目前業界常用的開發板一般性能都不高，所以只能做最基礎的應用開發和測試，對於比較複雜的演算法就無法驗證了。華為的Atlas 200開發者套件，想必是考慮過這樣的問題，所以直接提供16TOPS INT8的性能。同時我認為另一個價值點是華為一直引以為豪的全場景能力，一次程序開發，即可實現端、邊、雲全場景部署，這個價值也很高。

再看下發布價格，￥3999，僅僅比Atlas 200 AI加速模塊貴了200人民幣，可見華為在AI生態構建和人才培養上的決心。反觀TX2開發板，據說市場售價大致是￥5000，比TX2貴了600人民幣，這樣對比來看華為Atlas 200 DK AI開發者套件的性價比更優。

Atlas 300 AI加速卡：

這是一款基於標準PCIe介面，半高半長的加速卡，可以提供64 TOPS INT8的算力，同時內置了32GB的內存。華為現場公布了業界最常用的Resnet-50和VGG-16兩個神經網路的性能，都獲得了高於業界水平的實測性能。

我認為Atlas 300 AI加速卡會迅速在市場上獲得成功，也是目前市面上需要比較旺盛的加速卡。我們看到對外公布的價格是￥13699，對於可以提供64 TOPS INT8算力的加速卡，單位算力的成本低至￥214。目前市場比較常用的P4卡算力大致22 TOPS，用戶價格大致是￥15000，單位算力的成本是￥681，這款產品的競爭力是不言而喻的。

Atlas 500 智能小站：

最後一個產品是Atlas 500，華為叫智能小站。據我了解，目前在業界還沒有類似算力強，易部署的邊緣智能產品。從發布會上了解到，這款產品最大的兩個特點：1、性能強，功耗極低；2、可以部署在邊緣的複雜環境，比如- 40 ℃~70℃的嚴苛部署環境。

這款產品的價格是￥10699，按照算力是16 TOPS INT8來測算，單位算力成本是￥668，從前面的分析看，性價比也非常高了。

最後華為展示了在幾個行業的實踐和應用，包括智慧城市，金融，運營商，互聯網，電力等。華為的願景是用AI來使能各行各業，通過Atlas豐富的產品，普惠AI，實現行業的智能化再造。

讓AI生長的土壤愈發成熟

在《經濟轉型：通用技術和長期經濟增長》書中，作者Richard G. Lipsey認為社會經濟的持續發展是靠通用技術的不斷出現而持續推動的。根據最新的維基百科，經濟學家們認為人類發展史走到今天總共有26種通用技術，而人工智慧就是一種。這與華為在AI領域倡導普惠AI理念是一致的，讓AI用的起，用的好，用的放心。不僅提供有競爭力的產品，同時在供應和價格上也表現出信心和決心。

我相信，華為Atlas的上市，一定會對全球的AI產業起到積極的推動作用。華為一直以客戶為中心，結合高質量的產品，高性價比，再加上良好的售前售後服務，華為Atlas會在中國的人工智慧市場注入新的活力，為企業的智能化轉型帶來價值，讓我們拭目以待。

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