文化——傑斐遜健康公司數據驅動轉型的關鍵因素

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在托馬斯傑斐遜大學和傑斐遜健康公司打造未來的數據驅動型保健系統時，只有找到文化轉型的方法，其努力才不會付諸東流。

對多數組織而言，文化轉型是成為數據驅動型組織的關鍵。托馬斯傑斐遜大學（Thomas Jefferson University）和傑斐遜健康公司（Jefferson Health）便符合這種情況——他們四年前開始進行數字化轉型，旨在利用數據重新構想健康、教育和發現。

傑斐遜健康公司由五家獨立健康系統和兩所大學在三年內合併而成，其數據和分析能力分散且不一致。四年前，穆尼爾·烏達（Mouneer Odeh）從奎斯特診斷公司（Quest Diagnostics）來到傑斐遜，擔任企業分析副總裁兼首席數據科學家，領導其保健系統朝向數據驅動型發展。

烏達指出，當時醫療保健正位於拐點，而保健系統則「數據豐富但信息貧乏」，需要更加了解患者及其風險，以及公司的財務風險。

烏達曾任奎斯特診斷公司健康信息風險部門的主管，他認為「這些不同因素確實正在推動醫療保健領域的巨大變革，商業模式正在從按服務付費轉變為按價值付費，人口健康倡議的確有助於加速轉型，而一切的根本——亦即未來成功的關鍵推動因素——必定是數據分析。」

可行的數據分析

烏達團隊明白，實現他們設想中的數據驅動的未來需要花費數年時間，因此他們首先致力於藉助技術、程序和人才來構建公司的數據分析能力。

烏達解釋道：「我們已開始聘請人才，建立能夠使我們引進人才的組織結構。我們認為僱用數據分析專家很重要，然而在那之前，我們總想著招聘萬事通，這意味著應用分析師也要寫報告。」

這一過程促成了傑斐遜洞察平台（Jeff Insights Platform, JIP）的創建，該平台利用了機器學習、人工智慧和預測建模，用戶可以通過他們現有工作流中的應用程序來獲取洞察。比如，臨床醫生可以在傑斐遜的電子健康記錄（EHR）系統中直接訪問互動式數據可視化應用程序，這樣便能夠在做決定之前獲得洞察。

JIP的主要組件包括Epic（傑斐遜的主要EHR）、Qlik Sense和IBM。Epic上可以獲取應用程序本身的實時操作報告，而它的「健康星球」模塊則被傑斐遜用於登記具有特定醫療條件的患者和定義質量指標。Qlik Sense提供自助服務和互動式數據可視化功能，這些功能直接嵌入了Epic，不過Qlik應用程序也可以通過JIP信息門戶獲得。IBM的純數據分析平台提供數據管理服務。

儘管JIP提供了堅實的基礎，烏達仍表示，其團隊的努力尚未給公司帶來重大轉變，除非他們能夠理解文化的重要性。

他指出：「我們之前專註於能力建設，花了兩年時間才明白，提供洞察僅僅是成功的一半。我們還需要讓客戶放心地根據洞察採取行動，放心地在數據驅動下進行操作。」

推動使用率提升

雖然JIP贏得了對這些工具感到興奮的早期用戶，但是整體而言使用率並不穩定。烏達團隊發現，使用率滯後的主要原因包括：在新的工作流中養成新習慣的困難、信息過載、對數據透明性的擔憂、對負責績效指標的抗拒。於是團隊將重點轉向了教育和支持最終用戶、每周舉辦研討會以及在辦公時間提供類似「天才吧」的支持服務。他們還強調了早期用戶的成功，並鼓勵他們在轉型期間支持同事。

這最終促成了傑斐遜分析社區（JAC）的成立。它是一個基於三種核心能力——數據工程、數據可視化/商業智能和數據科學——的卓越中心（COE），從各行各業招募人才，創建適應性管理和敏捷開發流程，並設立服務水平承諾和相關流程指標。JAC還彙集了商業和運營分析師、研究人員和高級用戶，旨在推動JIP的使用、管控傑斐遜的信息資產組合、分享最佳實踐以及擴大數據分析對傑斐遜的患者、學生、員工和社區的影響力。

烏達表示：「對我們而言，這是一段旅程。我們仍在這段旅程之中，但我們正在有意識地將精力用於提高參與度、工具的舒適度以及數據素養或數據流暢性——即舒適地運用數據、基於數據做出決定。」

JAC如今擁有逾一百名成員，同時傑斐遜每季度有十名新成員畢業。JAC每個季度都會舉辦活動，將社區成員團結在一起，並分享最佳實踐。

數字化創新使得JIP和JAC共同為傑斐遜健康公司贏得了2019年最佳前沿數據科學獎（Digital Edge 50 Award）。

改善患者健康狀況

烏達指出，JIP和JAC推動的流程改進已經創造了1.08億美元的價值。在臨床方面，平台提供的洞察使公司得以將結腸直腸癌的篩查順應性從60％提高到67％，這相當於每年減少了15例誤診、5例死亡和60萬美元的成本。

數據分析能力還推動了阿片類藥物供應商記錄卡制度的發展，進而使得非必要處方減少了91%。

烏達說：「與臨床醫生合作的一個團隊發現，很大一部分患者在出院時拿到的藥量多於三天。他們調查了其中的原因，發現EHR的默認設置是14天，大多數患者都是這個默認設置。於是我們和IT部門的同事合作，把默認設置改成了三天。」改變默認設置後，拿到三天以上藥量的急診科患者數量減少了大約一半。

「那確實是個很好的例子，說明了團隊在利用數據和了解同樣影響著費城的國家急救狀況的同時，研究數據，就影響數據的因素提出理論，再去驗證那些理論，採取糾正措施，並展示了這些措施的影響。那種事情在四五年前根本不可能發生。」

其他創新成果包括敗血症早期預警和30天非計劃性再入院的預測模型。烏達稱，傑斐遜的信息系統基於國家癌症研究所的生物醫學研究國際數據標準，他們是美國第一個採用該系統的癌症學術中心。

「我們要想成功，就必須明白，我們真正要做的是賦予人們力量。」烏達說道。

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