億卡科技：要對這輛高事故率的貨車停保嗎？這個智能平台給你分析一下

動點科技 | ID：technode

圍繞汽車的生意一直都是香餑餑，從基本的汽車軟硬體到其衍生出的服務市場，每個環節都「有利可圖」。

近年來隨著智能汽車、無人駕駛等理念的興起與發展，汽車市場與大數據的聯繫日漸緊密。那麼，對於汽車保險這個較為傳統的領域，新技術可以如何切入呢？億卡科技帶來了新思路。

億卡科技是一個物流全產業鏈平台，其利用物聯網、人工智慧、邊緣計算、雲計算等技術，可針對貨運全行業進行數據獲取，開發、應用。其主要致力於降低司機交通風險，減少事故率，降低保險公司高賠付率，同時司機風險等級大數據，為保險公司保額計算，反欺詐等提供決策性依據。

「我們之前有過一段時間在不斷試錯。」據億卡科技的創始人黃鐵介紹，億卡科技此前曾在選擇汽車市場切入口方面走過彎路，不過隨著近年來無人駕駛的火熱和國家對汽車安全的重視力度加大，億卡科技迎來了新的機會，「無人駕駛有分幾個等級的，我們離真正的無人駕駛還需要一些過程，在這樣的發展過程中，ADAS市場有很大的機會。「黃鐵表示，在這樣的市場情況下可以找到合適的切入口。而他尋找的答案就是將智能與貨車保險相結合。

據黃鐵介紹，2017 年公路貨運量 368 億噸，占整個運輸行業 78%，載重貨車達 1600 萬台。下游貨車保險規模分別超過 1280 億/年。載重貨車每年保險費用範圍在 6000-9000 元，部分貨車超過 2 萬元/年。龐大的利潤市場，成為保險公司競相爭奪的對象。」我國物流成本遠遠高於歐美的 8%-9% 平均水平，效率低、成本高。其次，信息孤島，缺乏供應鏈數據管理。「他解釋道，上下游企業之間數據傳遞缺乏標準，無法支撐更廣闊的信息鏈接，如全國車貨、倉儲、保險等平台搭建，嚴重製約行業智慧化進程。此外，2016 年貨車交通事故 5.04 萬起，占汽車事故的30.5%。對於保險公司，2015 年我國載重貨車保險賠付率高達 52.38%，約 45 億元。

為了降低貨車事故的同時還能降低保險公司的賠付率。億卡科技研發了一套解決方案，其包括智能硬體和智能軟體等部分，主要功能有智能車輛風險預測系統、智能車輛實時維護策略、智能物流金融系統。

據黃鐵介紹，智能車輛風險預測系統的運行邏輯是：硬體收集車輛的行駛數據，司機的駕駛行為數據，平台會給駕駛行為進行分析，打分已經提醒。比如平台會根據剎車、追尾、急轉彎、偏離車道等很多維度對駕駛行為綜合分析，然後勾勒出一個風險值。平台每天都會給出一個評分，然後得出分析如：司機昨天駕駛狀態比較好，但是今天是危險駕駛。保險公司通過在這些數據，了解到某輛車或者某個司機的評分降到某一個風險值時，就可以做出停保等措施。而司機可以通過 APP 看到自己的駕駛行為，例如在哪個地方急轉彎超速，在哪裡闖紅燈了，哪裡車道偏離的，這些行為都是可以回放的。而且他會針對這些狀況，提出一些改善意見。

此外，通過物聯網智能硬體，平台可以實現智能車輛實時維護策略，進行車輛零部件（剎車、離合片、火花塞等）損耗度實時監測。該功能可降低企業安全運維技術門檻。一整套方案可以實現司機合規操作風險分析 車輛性能狀態風險數據檢測。

黃鐵介紹道。億卡科技的系統學習模型訓練數據與規則是按照交規進行，保險公司合作制定的。所以該系統可以綜合考慮天氣等自然因素、人為因素、車輛情況和其他社會因素的情況下導致的結果。黃鐵認為成熟的學習模型則是億卡科技的核心競爭力，考慮到實際情況下汽車行駛的多樣狀況，智能系統一定要有非常強大的「應變能力」。而產品的成熟則與公司團隊有緊密聯繫，據悉，黃鐵是東亞大學工商管理碩士，曾在任職於東莞永強汽車製造集團、浙江華策集團，有豐富的物流車輛相關的從業經驗。

目前，億卡科技已經和業內較大的企業建立了合作關係。該公司尚未融資，黃鐵表示正在進行融資，希望將成熟的產品快速複製到市場中。

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