史上最牛AI實驗室OpenAI當年是如何成立的？
OpenAI成立於2015年底，是YC創始人Sam Altman和鋼鐵俠Elon Musk共同創立的項目。
它的初衷很簡單：隨著人工智慧技術的推進，超級人工智慧將成為可能。當人工智慧擁有跟人一樣自主學習和反饋的能力，就有可能給世界帶來威脅。因為歷史進程不可逆，所以與其擔心害怕，不如公開一切信息。這樣，即便有黑暗系的人工智慧出現，也會因為技術開源而產生更多制衡的力量。
如今OpenAI已經發表了15+篇的研究論文，2個搭建系統和無數個工具，全部開源，世界上任何一個對人工智慧有興趣的人都可以下載學習嘗試研究。
這個聚集了世界最精英大腦的組織是怎麼產生的呢？
這個故事會告訴你！
就像姚晨當年選擇過年前官宣自己和凌瀟肅的離婚。在美國，周五下午爆出來的料一般也是為了最小化輿論餘震。大家快快樂樂的準備下班喝酒休息休息，誰真的有興趣扒著手機等八卦？
所以大家沒搞懂，電動汽車Tesla創始人Elon Musk和YC主席Sam Altman這倆矽谷最重磅的人物，為啥要選擇2015年十二月的一個周五下午，在一個為期一周的AI大會最尾聲時，官宣他們新人工智慧公司OpenAI的成立。
Elon Musk 和 Sam Altman
Source: Vanity Fair
當然是有原因的：官宣不可避免的要介紹創始團隊成員，而每個矽谷的人都在虎視眈眈的盯著這些AI屆的高智高才人士。
AI是未來不可逆的方向，所以整個一周的會議，每家不差錢的公司都在瘋狂抓這些參會的AI高智高才，跟他們約談，開出「離瘋了不遠」的工資。以至於Elon Musk和Sam Altman不得不拖沓到最後一刻 —— 大家都被這些瘋狂出資當場挖人的公司搞的焦頭爛額莫名其妙。
「離瘋了不遠「是多少錢？
2013年底左右，微軟研究部的副主席Peter Lee說，當時一個人工智慧的高級研究員的招聘價格，就已經超過打美國職業橄欖球聯盟四分衛的最高級人才，大概10～15萬美金年薪左右。這還是AI還沒火成這樣的價格。如今，尤其當世界兩大巨頭Elon Musk和Sam Altman也決定聯手進入AI領域，AI方面的人才便更貴了。Wojiech Zaremba，這個新加入OpenAI項目的全職研究員說，「在過去這幾個月，有其他公司給我發過超目前市場價2～3倍的工資」，那也就是30～45萬美金年薪。
OpenAI項目沒有那麼財大氣粗，他們給這些研究員的是其他東西：一個不需要擔負產品搭建和季度的產品盈虧的KPI責任的環境，每人發揮所長，一門心思搭建未來世界，然後把所有成果免費向世界提供的工作。
對，Musk和Altman的OpenAI旨在把這一21世界最有價值的科研成功免費跟世界分享，讓未來沒有任何一家公司可以憑藉AI技術一家獨大。
Zaremba說，其實那些超出市場價3～4倍的工資，只能讓他越發肯定OpenAI的價值觀。他認為錢在這裡起到了物極必反的效果，財大氣粗的公司用如此高薪聘請研究員，必然要和公司未來的既得利益掛鉤。如果產生既得利益，也一定會視為己有，不可能全然公開跟世界分享。參與他們並沒有推翻舊世界的運轉法則，反而也更堅定了他加入OpenAI的決心。
這也正是這個故事諷刺意味最大的地方：這用巨額工資吸引AI研究員的方法，成效不大。因為這些研究員本身的動力不完全源於錢。他們更多的時候很純粹，就想通過分享自己的研究成果，來跟這個領域更多強者PK，從而更近一步促進技術的發展。
2016年4月，OpenAI發布了自己第一批AI軟體，這是一個基於」強化學習「技術研發出的，用於搭建人工智慧系統的工具箱。」強化學習「就是之前打敗人類的阿爾法狗的核心驅動技術。通過這個工具箱，任何人都可以搭建類似阿爾法狗的程序。
當然，研發出更多阿爾法狗並不是OpenAI的唯一使命。OpenAI是一個數十億美金級的，旨在推動AI發展的項目。從他的整個創始團隊和創始過程我們就能知道，這不僅僅是家技術革命公司，它還要變革搭建技術的方法：全部開源。
AI已經無所不在了
矽谷不是沒有泡沫，但AI不是。
在類似谷歌，臉書等企業，AI的」深度學習「技術早已悄悄的進入每個人的生活。比如美圖秀秀之所以可以自動修臉，iPhone和支付寶之所以可以人臉識別，Siri和天貓精靈之所以可以跟人對話，就是深度學習的一個成功案例。
而且」認識臉「和 「聽懂人類要求」只是深度學習的開始，這個技術在未來還會有無限延伸的方向。比如，它可以幫助計算機理解人類的自然交流語言，從而讓我們可以搭建出一批不僅可以執行，還能邊執行邊吸取更多信息學習的機器人。有很多人認為這一技術最終會給機器無限近似擁有跟人類一樣思考學習的能力。
Source:Shutterstock
這就是危險所在了。Musk和Altman都擔心：人工智慧可以有多牛逼，就可以帶來多大的隱患。而且這種擔心的不是少數派，只不過反常規的是，Musk和Altman覺得解決這個隱患的方法不是局限科技進步，而是讓更多人擁有同樣的能力來達到相互制衡，無一家獨大的狀態。
這也正是OpenAI吸引無數極度聰明的理想主義年輕人的原因。
OpenAI的這個想法開始於2013年夏天的一個晚上，那一晚，Musk和當時還在谷歌大腦工作的Ilya Sutskever在矽谷的瑰麗酒店一個私人包廂里吃飯聊天。當時谷歌大腦是整個AI領域最領先的團隊，他們日夜不停的研究搭建深度神經網路，也就是可以讓人工智慧通過閱讀大量數據自主學習並完成任務的網路基礎，比如可以讓人工智慧認讀照片，寫郵件和跟人對話等。Ilya Sutskever是團隊的核心人物，但他的理想不僅於此。
Ilya Sutskever
Source：bizjournals
Sam Altman是在他們吃了一半的時候插進來的，他身後的YC成功孵化了類似Airbnb, Dropbox等千億級別的獨角獸公司。跟他一同前來的還有Greg Brockman，一個年輕但經驗豐富的創業者，同時也是一家叫Stripe的獨角獸公司的技術方向創始人。
這一行人都有一個共同的目標，就是創造一個新型的AI實驗室，一個不受谷歌臉書百度等任何公司獨家控制的實驗室，一個信息共享人人皆可觸的實驗室。「這是我們能想到的，讓AI在一個相對安全的方向上發展的最佳解決方法。」Brockman說。
Greg Brockman
Source: Bloomberg
但問題是：這些世界上最優秀的大腦目前都已經在谷歌臉書百度微軟工作了，所以沒有人能確定，即便身後有Musk和Altman等大咖撐腰，這些人是否願意跳操加入這個新組織。
Brockman是最早全職加入OpenAI團隊的，瑰麗酒店的對話給他信心。他第一個聯繫的是Yoshua Bengio, 蒙特利爾大學的計算機科學家，也是深度學習技術三大教父之一。
其他兩個先驅Geoff Hinton和Yann LeCun目前都分別在谷歌和臉書工作，只有Bengio仍然全身心投在學術研究這塊兒。很快的，Bengio給Brockman列了一張他認為在這個領域最優秀的研究員名單，接下來的幾周里，Brockman一個個的約見。
大多數研究員都很認可這個想法，但是對於跳槽還是心有戚戚焉。為了消除他們的憂慮，Brockman邀請了10個他最希望可以加入團隊的人周六去納帕谷喝酒聊天社交。
這是Brockman的秘密法則，「等你到了這兒，在你開車的過程中，在你交流的過程中，你的感知就會開始產生變化，尤其是在酒精的催化下。」Brockman說。「很明顯，你能看出來，大家概念的吸引度非常高。」
那天結束時，Brockman邀請了所有人加入團隊，並告訴他們可以有三周左右的時間去思考。等三周結束，9個人決定加入OpenAI，而且即便有其他公司不斷挖角，他們都沒有離開。 「谷歌當時也的確給了我一個極佳的留下籌碼」，Sutskever說，「但最終我還是決定去OpenAI，因為這個團隊太強了，我是遇強則強的人，而且，它代表了一個正確的使命方向。」
OpenAI 團隊
Source: Variety
深度學習這個運動始於學術界，也就是近幾年穀歌和臉書才開始挺進這個領域，帶走了類似Hinton和LeCun這樣的學術界高人。但即便身處相對閉環的谷歌和臉書，這倆教父也是非常願意和其他機構合作的。因為「當你用封閉的方式做研究時，你就已經落後了,」LeCun說。
開源的局限
但開源也是有局限的。 OpenAI的大多數理想主義精英在運營的過程中也發現，他們有時候不得不妥協。
比如OpenAI是由Musk和Altman發起的，他倆分別代表了兩個公司，一個叫SpaceX，一個叫YC。
「在裡面有一定的自相矛盾點，」教父之一的LeCun說。 「一方面它是個非盈利組織，另一方面它又跟YC有著非常密切的聯繫，而且大家的工資也跟市場價格無二。」
對此，Brockman的回答是，這個實驗室並沒有給研究員支付類似谷歌和Facbeook等公司的天價報酬，但的確「工資不差」，而且會用YC的股權和之後SpaceX的股權作為留下的附加值，但一定不會給任何姐妹公司信息優待。
不過逼問到一定程度，Brockman也會承認OpenAI這種理想化的使命是有局限的。公司可能不會立刻開源所有的產品，會有一個先後早遲的順序。「立刻開源一切有的時候會面臨不成熟的技術，所以一小部分技術可能需要再測試觀察一下，才能真正推出」 Brockman說。
面對OpenAI是否會針對任何技術申請專利，Sutskever和Brockman的回答是：在短期內我們不會專利任何技術，但我們保留對未來策略的調整權利。如果未來我們發現，針對某些技術申請專利其實可能才是最好的方法，我們也會去做的。比如，」OpenAI可能會開展類似先發制人的專利註冊流程，這樣的話，就不會有其他公司利用OpenAI的技術，給自己申請專利了。「
超級人工智慧的問題
Musk和Altman官宣OpenAI項目時，他們是這麼描述它的：這個項目是一種可以中和超級人工智慧產生對人類的潛在威脅的方法。
的確，具有惡意的超級人工智慧也是有可能從OpenAI研發的技術里產生，但是，正因為所有人都有獲取OpenAI研發出的內容的能力，所以同時也會產生更多方法來制衡具有惡意的超級人工智慧。
不同意這個觀點肯定有，比如劍橋大學的哲學家Nick Bostrom。他認同超級人工智慧會給人類帶來的威脅，但同時認為如果全部開源，利欲熏心的某些私人機構就可能會在試驗階段就拿回來自己研發。「如果你知道自己有一個摧毀世界的按鈕，你肯定是不願意交出來給任何人的」 Bostrom說，「但是如果你不交出來，你跟谷歌和臉書又有什麼區別呢？」
但Bostrom也是同意在現階段OpenAI的利濕大於弊的，「它至少可以部分消除超級人工智慧在某個企業一家獨大的可能性。」
OpenAI的首要工作
2016年1月，Brockman和9個AI專家開始了OpenAI的工作。
在集體思考了幾天後，Brockman對外宣布，OpenAI第一個項目將集中在」強化學習「技術這個領域，也就是讓人工智慧一遍又一遍的重複任務，並且找到最優化的執行任務方法。但更重要的一個目標，他說，是在「無監督學習」這個技術上。也就是創造出真正意義上可以自主學習，不需要人類指導的機器。
今天的深度學習依靠的是人類對數據的提前標註。如果你想讓一個神經網路認識貓，你必須給這個神經網路提供一定數量集的貓片，並且都標註出「什麼是貓」，這是人監督指導下的學習。
但跟目前在AI領域的所有研究員一樣，OpenAI的目標，是創造一個不需要詳細標註就可自主學習的神經網路。「在一個真正優秀的『無監督學習』體系下人工智慧可以自主抓去任何互聯網上的信息，就像人了一樣，通過自我閱讀來達到學習的目的。」 Brockman說。
超級人工智慧將擁有跟人類似的自主學習能力，但擁有人永遠無法趕超的學習速度和知識接觸面積
放棄控制是這個理想化開源項目的邏輯本質。倘若真的集齊足夠多的最強大腦來共同完成這個目標，最終的結果將可以打敗任何一個想憑藉個人私力控制人工智慧世界的惡念。
但如果AI真的變成像Brockman所設想的一樣，我們就必須確定新的人工智慧仍然可以遵守現在我們正在制定的規定。Musk, Altman和Brockman把未來建在了群體的智慧上，假如他們對了，未來世界可能就不止是人類的了。
翻譯編輯：梅姍姍
校對：張逢
