物聯網作為其數據戰略一部分 利用雲計算強大功能實現遠大目標
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本文由Rehoo團隊Leery原創，無授權禁轉！(圖片來自網路）
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實施動態物聯網解決方案的公司正在通過利用雲計算的強大功能實現這一目標。但是，雲計算如何使這些物聯網計劃受益可能會讓您大吃一驚。在提到雲時，很多人都在談論它的可擴展性，成本效益和低維護，但云提供的遠不止這些。
在決定雲計算如何影響您的物聯網工作時，請考慮這些令人驚訝的好處。
1.雲有助於數據集成。
多年來，企業投資於大數據計劃，結合來自多個來源的信息，幫助他們的企業做出更快，更準確的決策。其中大部分工作都集中在存儲在ERP，CRM和其他企業系統中的人為生成數據。僅這些系統就可以生成大量數據，並且整個公司的變更（例如合併或收購）可以創建一組全新的數據源，這些數據源需要整合在一起才能實現統一的可見性。
為了進一步複雜化，公司開始採用物聯網作為其數據戰略的一部分，為這些現有的報告系統提供實時信息，在業務運營方面提供更多背景信息，以及更好地了解以前不存在的業務領域可能。對於一些公司來說，這是一個提高運營效率和簡化成本的機會。對於其他人來說，它可以解鎖新的業務模式和收入流。
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現在傳統企業系統的數據與感測器和連接設備生成的數據分層，公司發現物聯網數據與傳統企業數據具有不同的特徵。這種數據的速度和數量可以壓倒那些沒有為它做好準備的系統。它還需要對數據模型進行一些重新架構，因為它代表了可能不屬於先前規劃的不同類型的信息。
這就是雲計算的用武之地。由於雲能夠容納大量數據，公司可以在同一個地方處理和存儲來自企業系統和物聯網設備的數據。對於所有不同的系統而言，雲成為一個很好的聚合點，公司可以在很少限制的情況下向上或向下擴展他們的工作。然後，組織可以消除在單獨存儲數據時出現的系統之間的集成和審計需求。
2.公司可以依靠雲來提高安全性和可靠性。
在過去，工業公司質疑雲的保護，因為他們認為它失去了感知數據的能力。很多消費者不願意將他們的儲蓄轉移到銀行賬戶，許多企業對於在何處放置數據持有類似的保留意見。因此，這些公司拒絕了雲計算，轉而採用內部部署技術。
雖然仍然有很多人將雲中的安全視為一個問題，但領先的雲提供商的行動已開始影響這些觀點。雖然大多數公司都有專門的安全專業人員，但像微軟和亞馬遜這樣的雲供應商有數百家。這些大型安全團隊還遵循最佳實踐和行業特定標準，並獲得適當的認證。供應商還為使用雲解決方案的企業提供了獲取數據安全所需的工具。
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那些希望將雲解決方案作為其物聯網部署的一部分的人也可以依賴其安全性。隨著雲本身的安全性得到進一步證明，它還允許公司更有效，更安全地與其物聯網設備進行交互。正如您將在下面詳細了解的那樣，雲是任何大規模物聯網計劃的重要組成部分，因此數據生成點之間的舒適和安全連接是關鍵。
類似地，雲平台經過持續審計，以便雲服務提供商可以隨時向客戶提供性能和安全數據。此數據訪問可幫助企業確保跨物聯網設備的適當安全性和性能。隨著雲服務提供商為安全性投入大量資源以及雲提供的無可否認的優勢，企業越來越多地開始將雲解決方案視為值得信賴甚至首選的方法。
3.與邊緣計算配合使用時，雲提供了最重要的商業利益。
分別處理雲和邊緣是一種相當標準的業務實踐。但是，對於雲支持的所有基本工作流程，將邊緣計算集成到解決方案中仍然具有優勢。雲和邊緣在不同類型的環境中提供不同的好處，這通常使得分散式計算框架最適合於物聯網部署。區分服務可能涉及在邊緣計算不同的層或生成數據的點。
例如，考慮一個擁有數百件設備的大型工廠，每個設備實際上都是邊緣端點，而工廠本身可以代表另一個端點。在這種規模的部署中，從設備生成的數據並在將其發送到雲之前將其聚合在工廠車間是有意義的。插入此中間層變得至關重要，因為它減少了直接連接的數量，並允許過濾進入雲的信息，從而防止不必要的數據混亂下游分析。此外，如果該工廠僅使用雲計算，則他們將無法對設備上生成的數據做出足夠快的反應。
延遲源於數據過載，以及端點和分析之間的距離，響應時間慢，這可能會對安全和質量方案產生巨大影響。包括計算方面的優勢，該框架允許企業提取洞察力並採取比數據必須前往雲端並返回更快的行動。這種節省時間為設備本身的數據實時評估打開了大門。
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另一方面，工廠無法全面了解其操作。如果沒有雲計算，他們只能單獨對每台設備進行現場可視化，而無需深入了解這些終端如何相互運作。要獲得此級別的分析，工廠必須實施離線批處理，並手動組合所有工廠數據。
出人意料的是，雲供應商已開始提供一些內部部署解決方案來補充其雲解決方案。例如，亞馬遜推出了兩款專門用於邊緣計算的產品：AWS IoT Greengrass，它為大型設備提供邊緣計算環境，以及Amazon FreeRTOS，它為微處理器和微控制器提供邊緣計算。微軟還推出了可比較的產品，包括Azure IoT Edge和Azure Sphere。
無論情況如何，分散式處理和為您的運營選擇正確的解決方案都是物聯網成功舉措的關鍵要素。通常，它是一種多層次的方法，它使用基於優勢和劣勢的不同計算方法。在邊緣和雲端執行分析的組織可以看到更重要的結果，例如最小化成本和最大化性能。
改變雲的觀點將帶來更大的物聯網成功。
隨著雲越來越廣泛地應用於各個行業，向多雲環境的轉變將開始獲得動力。就像公司停止提出問題時一樣，「Windows還是Linux？」同樣的範例正在轉向雲計算。那些承諾效忠於AWS或Azure的人現在已經意識到，不同的雲提供商有不同的優勢，而且更具凝聚力的策略是找到一種方法將所有人融合在一起，使工作變得無縫。
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隨著雲的變化，物聯網格局也發生了變化。每天都會推出更多設備，從而更加需要設備管理和更嚴格的安全性。雲提供的關鍵優勢可幫助企業在工業環境中更有效地實施物聯網計劃。
當有效利用並與邊緣計算配合使用時，組織可以更好地將其計算與其業務需求相匹配，並實時採取行動。根據實時運營數據制定更快，更準確的決策可以創造真正的業務價值並提高投資回報率。
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