華為發布以網路自動駕駛為目標的下一代運維構架

日前，華為在HAS2019期間發布了以自動駕駛為目標的下一代網路構架。預計在10年之內電信運營商網路將邁入L5自動駕駛階段，為運營商節省運維成本25%。

華為SoftCOM解決方案總裁韓雨發

近幾年來，網路走向自動駕駛逐步成為整個電信行業的共識。華為SoftCOM解決方案總裁韓雨發談到，兩大驅動力推動網路發生變革，一是業務訴求，到2025年整個網路連接數將會達到750億，網路會有多種接入技術並存滿足聯接訴求，固定網路接入和2G、3G、4G、5G多域並存，網路複雜度是現在的10倍以上。二是運營商網路運維自動化程度不高，當前運營商網路很大程度上還依賴於人的經驗和技能，與OTT相比，運營商運維10000台設備規模的網路需要384個人，而OTT僅僅需要3個人就夠了。

其結果就是運營商OPEX逐年遞增（Growing OPEX）：OPEX的佔比也逐年上升，據統計已經是3~4倍的CAPEX。一方面是網路複雜度成指數型增長，另一方面網路運維成本居高不下，運營商已經不堪重負，網路呼喚變革。當前63%的電信組織已經開始投資AI自動駕駛，所有TOP大T均明確了自動駕駛發展戰略。電信自動駕駛網路成為業界共識。

面向網路自動駕駛，華為發布了下一代網路運維構架，以統一雲化平台為基礎，面向5G網路規劃、敏捷專線、預測維護、智能調優等場景，使用AI、Cloud、DigitalTwin等技術，實現分層（雲端智能、網路智能、邊緣智能）分域（無線、固定、核心網、數據中心）自治。自動駕駛網路的核心是面向業務的網路敏捷、自動化和智能化。

與傳統網路比較，面向網元的運維轉為面向場景（規劃、建設、維護優化、業務部署）的運維，網路業務實現分鐘級的部署，網路運維實現基於策略的自動化閉環和故障自愈，能耗動態優化，按需使用資源。而其最終目標是實現資源利用率倍增、能源利用率倍增、維護效率倍增和最終用戶提升。韓雨發表示，當前還處在L2網路自動駕駛階段，以人為主，機器輔助，未來10年網路華為自動駕駛構架將幫助運營商從局部自動駕駛（L3）、高度自動駕駛（L4）邁入L5級全面自動駕駛，實現效率提升70%，節省25%運維成本。

作為網路自動駕駛的使能技術，華為SoftCOM AI解決方案已經從概念已經走向現實。SoftCOM AI解決方案，核心有四個部件：雲端訓練平台，負責模型訓練，將專家經驗轉化為模型；推理框架，將實時數據基於模型翻譯為網路控制指令，並交由網管系統執行；MarketPlace負責管理訓練出的模型，並將模型推送到網路；數據湖幫助運營商構建數據倉庫。這套方案專門為電信系統設計，華為30年的網路經驗嵌入其中；模型以雲服務方式提供，在運營商網路中隨處可得；一站式開發部署環境，運營商開發部署模型全流程可以獲得指導，90%的工作已經預置完成。

這套方案在過去一年中和多個運營商合作，解決運營商的實際問題，韓雨發介紹了兩個案例：

案例一：運營商基站能耗大，忙閑時話務量比值有幾十倍，而基站能耗忙閑時的比值只有幾倍。晚上話務量低時，基站射頻單元仍然功率全開，能耗浪費嚴重。某移動運營商採用華為SoftCOM AI方案，準確預測話務流量，同時評估網路KPI指標，在確保KPI指標不下降的情況下將空閑載波至於睡眠狀態，全省部署之後一年節省2000萬度電，節能10%。

案例二：運營商網路中，單一故障會觸發多個相連部件的故障告警，某省公司一天產生的告警有2000萬張，經初步壓縮之後還有200萬張。告警會觸發工單，運營商需要為海量工單買單。採用華為SoftCOM AI方案，讓機器學習故障告警之間的關聯，尋找故障根因，從而壓縮工單。某市移動公司運行3個月之後工單進一步壓縮率21.5%，預計每年可以節省費用200萬。

【就像韓雨發所說的，未來十年是網路智能化的時代，華為將與所有有志於此的合作夥伴一起，共同推進網路自動駕駛。】

調查區域：企業小調查(點擊預覽可查看效果)

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！