運動感測器可用於更好地管控帕金森病

帕金森病又被稱作震顫麻痹，患者的癥狀嚴重程度不盡相同。不過來自佛羅里達大西洋大學的一支研究團隊，卻提出了一套基於運動感測器的方案，希望能夠幫助患者更好地管控病情。據悉，隨著年紀的增長，帕金森病的藥物療效也會逐漸下降，最終導致患者難以控制自己的動作。

左起為博士生 Murtadha D. Hssayeni（手持感測器），計算機科學專業的 Lillian Boettcher，以及 Behnaz Ghoraani 助教。（圖自：FAU / Alex Dolce 攝，via New Atlas）

換言之，即便初期服藥可以立即減輕癥狀，但後續給葯的恢復效果會逐漸變差。此外，帕金森病患者可能面臨嚴重的肌肉僵硬、口齒不清、運動減慢、甚至癱坐等癥狀。

儘管有時可以預測身體機能的『開閉階段』可持續多長時間，但在其它情況下，癥狀可能是相當隨機的，因此難以據此對病情展開規劃。

通常情況下，患者需要通過口述報告和診所體驗來評估帕金森病的程度。前者可能相當主觀、而後者又遠離實際 —— 尤其是那些生活在交通不便的農村地區的患者。

而由佛羅里達大西洋大學（FAU）助理教授 Behnaz Ghoraani 帶領的這支研究團隊，設計了一套巧妙的系統來解決這個問題。

他們將兩個 KinetiSense 運動感測器連接到了患者的身體 —— 著重於監測受帕金森病影響最嚴重的手腕和腳踝位置。

當佩戴者在家中進行日常活動時，感測器可以持續地收集運動數據。輔以定製的演算法，就可以明確分析『開閉 階段』、發病時間、以及持續時長。

研究團隊邀請了 19 名帕金森患者參與該系統的測試，結果只需經歷七次常規活動，佩戴的感測器就能夠很好地分析識別病情發展的兩個階段。

在對每個人進行初步『訓練』之後，演算法還能夠檢測出患者對藥物的反應，平均準確度達到了 90.5%、靈敏度 94.2%、特異性 85.4% 。

該校工程與計算機科學學院院長 Stella Batalama 博士稱：

我們很需要這樣一套技術手段，來提供有關帕金森患者對不同藥物治療和持續時間的可靠、客觀信息。基於此，醫師們可以對治療方案進行調整。

在這一領域展開的合作研究，有望極大地改善受神經退行性疾病折磨的數以百萬計的患者護理和生活質量。

有關這項研究的詳情，已經發表在近日出版的《醫學工程與物理》（Medical Engineering and Physics）期刊上。原標題為：

《Assessment of response to medication in individuals with Parkinson"s disease》

《評估帕金森病患者對藥物的反應》

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