AI 技術正在讓老遊戲的畫面重獲新生

我們經常以為關於童年的那些記憶是真實的，但其實你可能沒想過，這種回憶其實是帶濾鏡的，如果回頭再看從前的那些東西，你會發現它可能跟你現象中並不一樣，比如遊戲。

如果回頭在看童年那些遊戲，你會驚訝於原來這些遊戲在畫面上的表現實際是這麼粗糙。

今年可以說是人工智慧應用的爆發年，比如你在 B 站上看到的那些「換頭術」，其實都是通過 AI 工具訓練出來的結果。然而 AI 妙用當然不僅於此，目前正在有一些人通過名為「AI UPSCALING」的技術去改善那些畫面很粗糙的老遊戲。

這項技術的能做到什麼？當你為 AI 演算法提供一個低解析度的圖像時，根據它使用的訓練數據，AI 會生成一個看起來相同但是解析度更高的版本，雖然這種類似於超解析度的演算法從前就已經存在，但 AI 的使用現在極大地提高了生成的速度和質量。

「這簡直就像是巫術一樣，」來自挪威的老師兼學生 Daniel Trolie 說道，它使用了 AI 工具訓練來改善一款 2002 年的經典 RPG 遊戲 The Elder Scrolls III：Morrowind（上古捲軸 3：晨風）的視覺效果，「它看起來像是從遊戲開發商那裡下載了高解析度紋理材質包一樣。」

在著名的「美國貼吧」Reddit 論壇上也有名為「GameUpscale」的主題論壇，Trolie 是這個話題主持人，粉絲們會在這裡分享如何更好的使用這些 AI 工具以及相關的技巧。

如果你瀏覽這些論壇能夠發現，其實這個過程很像修復一些舊傢具或者藝術品，是一個熟能生巧的過程，除了知識以外還需要非常有耐心。同時也並非所有遊戲都能通過演算法產生類似的結果，在通過 AI 訓練數百小時之前，Modders（做遊戲 Mod 的人）們必須先挑選合適的工具，因為這是一項充滿熱情和愛的工作。

創造這些 AI 圖形是一項需要花費大量時間的工作，名為 hifan 的 Modder 向外媒 theverge 表示，關於 Doom（毀滅戰士）的視覺效果改善他做了至少 200 小時調整演算法輸出，並且還手動對最結果進行了調整。

在 Doom 中，和許多其它遊戲一樣，視覺效果是以材質包的存儲的，這些紋理貼圖像壁紙一樣，必須做的非常完美，不然玩家就會發現兩張貼圖的銜接部分可能會出現不自然的表現。

同時因為 AI 用演算法生成過程中會引入很多隨機的「噪音」，所以仍然需要大量的人工手動編輯清理，包括角色和敵人的形象也是如此，手動編輯一個怪物可能需要 5 到 15 小時，這取決於怪物的複雜程度。

那用 AI 演算法重建遊戲究竟能帶來什麼？

就像我開始所說的，我們的記憶是對過去有美化的，如果現在讓你再去重玩這些老遊戲，很多人可能就會驚訝原來過去的遊戲畫面是如此的簡陋，甚至讓人無法再重新投入進去。

比如現在回想過去玩過的那些 GBA 遊戲，你可能無法想像它的原生解析度只有 240×160，而之所以在模擬器上畫面會顯得更柔和細膩，也是因為模擬器在模擬的過程中改變了渲染的演算法。

圖片來自：theverge

而通過的 AI 演算法對畫面進行重新輸出，我們則能夠得到一個更加真切細膩的畫面，這讓很多玩法和劇情優秀的老遊戲甚至有了再度煥發青春地可能。

這就是 AI 的神奇之處，不需要開發商用原始的素材進行重置，只需要一個有一定知識的人就能夠用 AI 工具進行完成絕大部分的工作，大大降低了部分遊戲「高清重置」的門檻。

所以，如果那些經典的老遊戲有了高清重置版，你願意再試一次嗎？

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