長租公寓市場危與機並存，蛋殼公寓用數據驅動行業發展

4月17日，在北京舉行的「2019年度租賃地產(公寓及辦公)MBI峰會暨2018年度影響力品牌(MBI)頒獎典禮」上，蛋殼公寓與多家租賃市場的品牌領袖和行業精英共同受邀出席。蛋殼公寓聯合創始人兼COO崔岩就如何提升租住體驗和穩定市場價格為核心，作出以「數據驅動，智慧發展住房租賃」為主題的演講。

從全球租賃市場的狀況來看，中國的房屋租賃比例為18%，租賃人口則佔比11.6%，而日、美、英等國的租賃房屋及租賃人口佔比均超過30%。雖然中國的租賃房屋與人口的比例還未能趕超英美，但與此前相比大幅提升。

此種背景為長租公寓機構滲透率的提升創造了條件，也為租賃行業的發展提供了更多契機。然而自去年8月起，租賃行業風波頻現、杭州鼎家、上海寓見、上海好租好住、愛生活愛公寓、長沙咖菲貓科技、長沙優租客、北京昊園恆業等多家長租公寓機構破產倒閉。

在這種挑戰中，蛋殼公寓秉持著「讓租房變得簡單和快樂」的初心，以數據驅動為核心，賦能傳統的互聯網租賃行業，基於用戶的需求和導向提供服務，提升用戶體驗、穩定市場價格、促進住房租賃行業健康有序發展。

那麼，蛋殼公寓是如何運用數據給用戶提供優質服務，把握品牌有利條件的呢?

首先，蛋殼公寓通過產品、匹配需求、制定可承受價格等一系列運作還原租賃最真實的本質，「收房—量房—裝修—配置—出租—服務」的過程由蛋殼大腦BI(大數據商業智能)系統支撐，可以及時獲得反饋，並據此不斷修正，這種反饋及修正在每一個環節中都會有相應的體現。

總的來說，蛋殼公寓將房屋置於以數據為支撐的體系中運營。蛋殼公寓有一套運作系統，即內部數據驅動相關係統，用以完成各環節業務節點上的支撐。利用大數據了解租客偏好，深入理解市場需求，做好市場供給側結構優化。

數據驅動具體表現在許多方面。例如利用基於LBS的大數據進行科學選址與模型規劃，根據大數據對實際業務狀況的分析，進行圖層的疊加，得出相關圖層的概念，其中包括租戶偏好、商圈熱度、市場價格、交通質量、企業布局、未來規劃等等。

在蛋殼公寓數據驅動運作的全過程中，數據層面的實現方式全部透明。除了眾所周知的大數據體系之外，內部還有中數據、小數據的概念。這都有利於進一步實現精細化運作，蛋殼公寓近50萬間房屋的供應鏈體系，以及日後想像空間，包括增值服務、創新服務在內，全部過程都依賴這些數據體系去實現。

在北京、深圳等10座城市中，交通、企業、生活、教育、租金等各方面因素會不斷通過大數據體系服務於整個城市和整個公司的運營體系，大數據的作用力由此可見。以數據作為核心驅動力的優勢在於，所有環節在數字層面都會有一個清晰的體現，能夠更為直接地反映問題。

對於用戶端，蛋殼公寓也有相應的數據基礎支撐整個運作過程，居住的商圈、生活的商圈、興趣的商圈、租金的偏好等等。這些也會反映到日常對於銷售端員工的選擇過程中，並體現在日常對於員工效率的管理方面。

可以看到，在數據驅動下，蛋殼公寓可以更為全面地理解租客痛點，從而細化運營數據並優化內部效率，研發出更符合市場需求的房屋產品，實現精準定價，為租客提供更高質量的標準居住服務，並將其作為企業差異化的核心競爭力，滿足市場消費升級的要求，解決產品供需矛盾。

4年來，蛋殼公寓發展迅速，在管的公寓達50萬間，覆蓋全國10座城市，兩端連結著房東和租客。

在蛋殼公寓的用戶群中，處於21歲~29歲年齡段的用戶佔比90%，核心用戶以90後年輕白領為主，本科以上學歷的用戶在蛋殼公寓的用戶群中比例超出90%。這部分用戶對生活品質要求更高，也更願意為品質溢價買單。而且由於工作，更傾向於選擇交通便利的區域，在30分鐘通勤圈內尋找租住地往往成為這些用戶的首選。

無論市場如何變化，蛋殼公寓始終堅持「客戶第一」的價值觀，數據創新，驅動發展，用優質的產品和服務，讓租房真正變得簡單和快樂。未來，蛋殼公寓將一如既往地響應政府號召，穩定租金水平，推動住房租賃行業健康有序發展。

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