人工智慧時代，AI能否「武裝」服務機器人？

第七屆中國（上海）國際技術進出口交易會（以下簡稱「上交會」）於2019年4月18-20日在上海舉辦。本屆上交會重點打造了浸入式AI體驗交流平台（4號館），全面展現各個垂直領域的人工智慧技術應用在生活中的場景。

為高度配套上交會人工智慧專區，體現 「技術，讓生活更精彩」的核心理念，「第二屆人工智慧——中國國際服務機器人創新發展大會」於2019年4月19日下午舉辦。大會現場吸引了300多位國內外行業內聽眾，十多位來自政府、學界、企業的專家作出精彩演講，共同探討AI在服務機器人領域的應用。

「服務行業智能化」大勢所趨

隨著社會進入數字經濟時代，以人工智慧為代表的新一輪科技和產業革命蓬勃發展。正如工業機器人旨在工業領域代替工人，服務機器人則嘗試在服務業中代替人力。比較常見的掃地機器人、炒菜機器人等，都屬於服務機器人的範疇。參會專家、企業家紛紛表示看好服務機器人在中國的發展前景。

嘉賓首先提出，中國的人口結構正在改變。我國勞動年齡人口於2011年達到峰值，自2012年開始逐年下降，未來勞動力人口還將不斷下滑。同時，人口老齡化加速加深，預計到2025年，六十歲以上人口將達到3億，成為超老年型國家。會上，獵戶星空科技有限公司CSO王兵預測：「中國在十年之內會成為勞動力奇缺30%的國家。」人口結構變化造成的勞動力短缺，為服務機器人行業創造了廣闊的市場。

其次也出於成本考慮。伴隨經濟發展而來的勞動力成本提高，是企業必須突破的困境。王兵這樣形容：「首先招人困難，招了以後培訓困難，培訓了以後長期保持高水準的服務也很難，離職之後找替代的員工也是一個很大的困難。」勞動力成本越來越高，而機器成本越來越低。例如，擎朗智能公司製造的無人配送機器人每月租賃金只需2970元，大約是一二線城市人力成本的一半。公司CEO李通說，海底撈一個人的綜合成本大概在6-8千，「我們現在3千塊一個月就可以達到」。

中國未來勞動力短缺且昂貴的必然趨勢，使得「服務行業智能化」成為大勢所趨。服務機器人是人工智慧的最佳載體，而機器人逐漸替代人力，需要人工智慧的支撐。這個過程依賴多個人工智慧技術企業的共同合作，有的企業做機器人的「大腦」，有的則做機器人的「眼睛」和「腿」。

AI如何「武裝」服務機器人？

機器人的「大腦」指的是後台的人工智慧能力，即包括搜索、語音識別、語音理解、機器學習和大數據分析在內的人工智慧核心技術。小i機器人就是為機器人提供「大腦」的企業。創始人兼CEO朱頻頻說，「小i自己不生產硬體，但是我們和很多硬體合作夥伴對接，希望把人工智慧的能力賦予給這些硬體。」他舉了一個例子：在銀行催收或催還信用卡服務中，假設人工電話催還成功率為100%，普通機器人「通知式電話」只能達到50%，人工智慧「互動式電話」則能達到95%，成功水平非常接近於人。如今，這種外呼電話在催收、客戶關懷、市場營銷和信息通知等方面已經有比較廣泛的應用。

此外，還可以用虛擬機器人的方式，把機器人的形象嵌入到任何一款硬體中，例如人民日報的大型終端，把虛擬形象的機器人嵌入到智能大屏中。大屏平時是一台輪播信息的廣告機，只要有人站在前面，它就可以識別人臉，彈出一個漂亮的虛擬機器人。正如朱頻頻所說：「機器人就是人工智慧最好的載體，而服務機器人對人工智慧的要求會比較高，所以人工智慧跟服務機器人的結合會非常好。」

機器人的「眼睛」和「腿」，指的則是自主導航系統。思嵐科技致力於提升機器人的自主運動能力——「如果說小i機器人側重於交互，思嵐科技則側重於導航」。CEO陳士凱介紹：「我們在一個商場中放了一個機器人，機器人第一個感覺就是我到底在哪裡，我下面的任務要去什麼地方。這就是自主定位導航重點要解決的問題。」他介紹了「SLAM技術」——讓機器人通過探路形成地圖信息，從而認識環境。在此基礎上，結合感測器數據、演算法優化改進、閉環檢測、障礙物規避等，把這些技術方案打包成一個 「通用型」的服務機器人。目前使用這個解決方案的合作夥伴已經遍及全國各地，建圖超過1千多萬平。

AI技術的發展，使得服務機器人可以在許多場景中發揮用武之地。雲跡科技創始合伙人兼CPO應甫臣展示了酒店送物機器人，方立數碼科技CEO楊攀攀介紹了建行機器人大堂經理，深蘭科技CSO王昕磊則介紹了公司的酒店服務機器人、兜售機器人等產品，他以八個字總結：「人工智慧，服務民生」。

服務機器人崛起？這些問題需要解決

儘管市場缺口巨大、企業的技術也在不斷更新，但服務機器人目前仍然沒有大面積普及。獵戶CSO王兵提到，我們今天的AI還在早期，所以「機器人放在一個真實場景的時候，並不是馬上就能夠有用，一定要通過類似互聯網的手段去收集、產生數據，進一步了解用戶的需求，不斷迭代，改進演算法，改進軟體和硬體，讓它變得更加靈活。」

此外，產品在實際應用中用戶體驗往往還不是特別好、不能讓用戶真正滿足。成本也是一個問題：「比較好一點的商用服務機器人，最終到用戶手裡的時候價格可能在十幾萬。」

在會議後的圓桌座談環節，嘉賓們探討了「服務機器人商務落地中，如何找准商業場景」的問題。例如在陪護和銀行業務這兩個具體場景中，如何抓住用戶痛點、找准服務機器人的定位仍然需要思考。

目前，中國的機器人行業發展迅速，很多產品在國際上領先，機器人公司的體量、落地場景甚至能超越歐美。圓桌座談中，嘉賓們也共同探討了服務機器人全球商業化應用，部分企業期望在海外市場「大有作為」。

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