清華大學成立聽覺智能研究中心，要解決可解釋和魯棒性問題

郭一璞 發自 清華

量子位 報道 | 公眾號 QbitAI

今天，清華大學人工智慧研究院聽覺智能研究中心成立了。

聽覺和語音一直是AI領域研究和應用的重點，中國科學院院士、清華大學人工智慧研究院院長張鈸認為，在後深度學習時代，聽覺智能應該成為AI領域重要的分支。

聽覺智能中心研究什麼？

清華大學鄭方教授擔任研究中心主任，他在現場介紹，聽覺智能研究中心集中於三個目標：

1、揭示人類聽覺的感知和認知機制；

2、建立聽覺智能的計算理論與方法；

3、提出計算機感知與聲音理解的技術和演算法。

聚焦於可解釋性 、魯棒性、安全 智能三個問題，研究中心的研發方向包括：

1、聲學場景的感知與理解；

2、語音中內容、聲紋、情感等多元屬性信息的識別與理解，不僅要識別說了什麼，還要根據聲紋識別出聲音的主人，說話者的情緒；

3、聽覺計算的魯棒性，保證相關應用穩定；

4、人機語音智能交互，和機器說人話，智能音箱就是這方面離我們最近的應用。

研究中心將以核心技術為基礎，產出產品和服務、形成知識產權、參與標準制定。

另外，研究中心還會進行多學科的交叉，與包括劍橋大學、喬治亞理工學院、中國人民大學、天津大學、新疆大學等在內的國內外多所高校進行合作；與微軟、得意音通、聯動優勢、浦發銀行、廣電運通金融等企業進行校企合作。

張鈸：為什麼需要聽覺智能研究中心？

中國科學院院士、清華大學人工智慧研究院院長張鈸介紹，聽覺本來不是AI獨立的領域，在AI興起之前也有很長的歷史，在人機交互、感知等方面和AI有很大交集。

進入深度學習時代後，深度學習完全改變了聽覺處理的現狀，使其真正走向實用，有商業產品，這歸功於統計學習、深度學習。

現在，我們進入後深度學習時代，語音處理等領域面臨同樣的問題：用深度學習建造的AI系統包括聽覺系統都非常脆弱，容易受攻擊，容易出錯，在語音識別方面也非常明顯，在安靜條件下可以達到很高識別率，在有干擾的情況下就遇到了很大問題。

清華大學解決了聲紋處理的魯棒性問題，但是隨著攻擊方式變化，如果用概率統計方法來做，漏洞依然存在。

因此，在後深度學習時代，聽覺智能應該成為AI領域重要的分支。

聽覺智能研究中心需要建立一個可解釋的AI方法為核心，與產業融合，與其他學科融合，突破AI發展中的很多問題。

另外，在AI教育方面，張鈸院士認為，AI本科培養主要還是靠計算機專業，AI是計算機科學技術的分支。需要重點加強的是研究生、高端人才的培養。另外，中低端AI人才也需要培養，但清華大學主要培養高端的AI發展骨幹，希望聽覺智能研究中心的成立能讓AI人才培養推進一步。

—完—

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